Docker基础知识
有狂神视频所做笔记。适用于有Linux基础知识(必要)和SpringBoot。视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1og4y1q7M4?p=6&spm_id_from=pageDriver
一、docker的学习路线
- Docker概述
- Docker安装
- Docker命令
- Docker镜像
- 容器数据卷
- DockerFile
- Docker网络原理
- IDEA整合Docker
- Docker Compose
- Docker Swarm
- CI/CD Jenkine
二、Docker概述
1、Docker概述
一款产品:开发–上线 两套环境! 应用环境,应用配置! 开发 — 运维:
- (1)产生的问题:
- 我在我的电脑上可以运行!在你那就不行了!
- 版本更新,导致服务器不可用。对运维说,考验就十分大。(开发及运维)
- 配置环境是十分麻烦的,每个机器都要部署环境(集群Redis、ES、Hadoop…)!费时费力。
- 以前的jar除了发布一个项目 jar ,还得需要 环境(Redis + MySQL + jdk + ES) ,每个都需要自己安装配置到服务器上,配置超麻烦,不能跨平台。所以就出现了,项目能不能带上环境安装打包!
- 传统:程序猿打包jar,运维部署环境(需要自己配置,很麻烦)、配置等。
- 现在:程序猿打包jar,部署上线(环境官方大部分配置已经写好了,只需要安装即可),一套流程做完。(以前两个人做的事,现在可以一个人做完)。
- (2)解决办法
- Docker给以上问题,提出了解决方案。
- 安卓程序使用流程:
- 安卓程序猿 —> apk应用 —>发布到应用商店 — > 张三使用 —>下载apk即可使用。
- Docker使用流程(与安卓使用流程类似):
- 程序猿 —> 编写代码和提供环境 —>打包项目带上环境(也称镜像) — > 发布到Docker仓库()商店—>运维下载我们的镜像运行即可。
- (3)Docker的思想就来自与集装箱
- 假设有多个应用启动,需要防止端口冲突,需要交叉使用端口号
- 隔离:Docker核心思想!打包装箱!每个箱子是互相隔离的。就不需要考虑端口冲突等问题了。
- Docker通过隔离机制,可以将服务器利用到极致!
- (3)所有技术都是因为出现了一些问题,我们需要去解决,才去学习!
2、Docke历史
- 2010年,几个搞IT的年轻人,就在美国成立了一家公司 dotCloudk,做一些pass的云计算服务和LXC(虚拟机) 有关的容器技术!如Linux虚拟机技术。他们将自己的技术(容器化技术)命名就是Docker !
- Docker刚刚诞生的时候,没有引|起行业的注意! dotCloud ,就活不下去!
- 所以提出了开源。开发源代码!2013年, Docker开源!Docker越来越多的人发现了docker的优点!就火了, Docker每个月都会更新一个版本!2014年4月9日, Docker1.0发布!
- Docker为什么这么火?
- 十分轻巧。在容器技术出来之前,我们都是使用虚拟机技术!虚拟机:在window中装一个 Vmware ,通过这个软件我们可以虚拟出来一台或者多台电脑!笨重!占内存!虚拟机也是属于虚拟化技术, Docker 容器技术,也是一种虚拟化技术!
- vm : linux centos原生镜像 (相当于一个电脑! ) 如果需要隔离,需要开启多个虚拟机! 占内存几个G 运行几分钟
- docker: 镜像之间相互隔离,镜像 (最核心的环境4m + jdk环境 + mysq1环境) 十分的小巧,运行镜像就可以了! 小巧! 占内存M或者KB级别 秒级启动!
- 如果电脑不好,虚拟开的几台就会卡死,但Docker不会。
- 聊聊Docker
- 使用场景
- Web 应用的自动化打包和发布。
- 自动化测试和持续集成、发布。
- 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用。
- 从头编译或者扩展现有的 OpenShift 或 Cloud Foundry 平台来搭建自己的 PaaS 环境。
3、Docke能干嘛
- 虚拟机
- 虚拟化技术特点:1.资源占用多 2.冗余步骤多 3.启动很慢4.使用的是同一个核心环境
- 容器化技术
- 比较Docker和虚拟机的不同:
- 传统虚拟机,虚拟出硬件,运行一个完整的操作系统,然后在这个系统上安装和运行软件。
- Docker容器内的应用直接运行在宿主机的内核上,容器是没有自己的内核的,也没有虚拟硬件。
- 每个容器都是相互隔离的,每个容器都有属于自己的文件系统,互不影响。
- DevOps(开发‘运维’)
- 应用更快速的交付和部署
- 传统方式:一堆的帮助文档,参考帮助文档,安装环境和程序
- 使用Docker之后:一键运行大包成镜像,发布测试。
- 更便捷的升级和扩缩容
- 使用Docker之后,我们的部署应用就像搭积木一样。
- 将当前的环境、应用打包后,发现那个那个环境需要升级,就将当前包进行升级在打成包即可。
- 项目打包成一个镜像,需要扩展。服务器A 需要扩展,服务器B,运行服务器A,B就被扩展起来了(B上可以扩展其他镜像),而且容器与容器直接也能够进行通信。
- 更简单的系统运维
- 在容器化之后,我们的开发,测试环境都是高度一致的。不会出现,自己电脑能运行,别人电脑不能运行的情况。
- 更高效的计算资源利用
- Docker是内核级别的虚拟机(直接运行在内核之上的),可以在一个物理机上运行很多的容器实例!服务器的性能可以被压榨到极致。
三、Docker安装
1、Docker术语
- 镜像(Image):Docker镜像好比是一个模板,可以通过这个模板来创建容器服务。如:tomcat镜像==>通过run运行==>tomcat01容器(提供服务器),通过这个镜像可以创建多个容器(最终服务运行或者项目运行就是在容器中)。
- 容器(container): Docker利用容器技术,独立运行一个或者一组应用,通过镜像来创建的。容器可以停止,删除等一些基本命令。目前就可以把这个容器理解为就是一个建议的Linux系统。
- 仓库(repository):仓库就是存放镜像的地方。仓库分为私有和共有仓库。Docker Hub 默认是国外的。阿里云…都要容器服务器(配置镜像加速)
2、安装Docker
- 环境准备
- 需要会一点点耳的Linux的基础.
- CentOS7镜像
- 使用Xshell(或者FinalShell)连接远程服务器进行操作!
- 环境查看
[root@haodop1 ~]
3.10.0-957.el7.x86_64
[root@haodop1 ~]
NAME="CentOS Linux"
VERSION="7 (Core)"
ID="centos"
ID_LIKE="rhel fedora"
VERSION_ID="7"
PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)"
ANSI_COLOR="0;31"
CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7"
HOME_URL="https://www.centos.org/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"
- 安装
[root@haodop1 ~]
> docker-client \
> docker-client-latest \
> docker-common \
> docker-latest \
> docker-latest-logrotate \
> docker-logrotate \
> docker-engine
[root@haodop1 ~]
yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
yum-config-manager \
--add-repo \
http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
[root@localhost ~]
已加载插件:fastestmirror, langpacks
Loading mirror speeds from cached hostfile
* base: mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
* extras: mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
* updates: mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
base | 3.6 kB 00:00:00
docker-ce-stable | 3.5 kB 00:00:00
extras | 2.9 kB 00:00:00
updates | 2.9 kB 00:00:00
元数据缓存已建立
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
yum install docker-ce-<VERSION_STRING> docker-ce-cli-<VERSION_STRING> containerd.io
systemctl start docker
systemctl enable docker
[root@localhost ~]
Client: Docker Engine - Community
Version: 20.10.8
API version: 1.41
Go version: go1.16.6
Git commit: 3967b7d
Built: Fri Jul 30 19:55:49 2021
OS/Arch: linux/amd64
Context: default
Experimental: true
Server: Docker Engine - Community
Engine:
Version: 20.10.8
API version: 1.41 (minimum version 1.12)
Go version: go1.16.6
Git commit: 75249d8
Built: Fri Jul 30 19:54:13 2021
OS/Arch: linux/amd64
Experimental: false
containerd:
Version: 1.4.9
GitCommit: e25210fe30a0a703442421b0f60afac609f950a3
runc:
Version: 1.0.1
GitCommit: v1.0.1-0-g4144b63
docker-init:
Version: 0.19.0
GitCommit: de40ad0
[root@localhost ~]
Unable to find image 'hello-world:latest' locally
latest: Pulling from library/hello-world
2db29710123e: Pull complete
Digest: sha256:393b81f0ea5a98a7335d7ad44be96fe76ca8eb2eaa76950eb8c989ebf2b78ec0
Status: Downloaded newer image for hello-world:latest
Hello from Docker!
This message shows that your installation appears to be working correctly.
To generate this message, Docker took the following steps:
1. The Docker client contacted the Docker daemon.
2. The Docker daemon pulled the "hello-world" image from the Docker Hub.
(amd64)
3. The Docker daemon created a new container from that image which runs the
executable that produces the output you are currently reading.
4. The Docker daemon streamed that output to the Docker client, which sent it
to your terminal.
To try something more ambitious, you can run an Ubuntu container with:
$ docker run -it ubuntu bash
Share images, automate workflows, and more with a free Docker ID:
https://hub.docker.com/
For more examples and ideas, visit:
https://docs.docker.com/get-started/
[root@localhost ~]
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hello-world latest feb5d9fea6a5 26 hours ago 13.3kB
sudo yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
sudo rm -rf /var/lib/docker
sudo rm -rf /var/lib/containerd
- docker的默认工作路径: /var/lib/docker
2、配置docker阿里云镜像加速器(博主没有服务器,就没配置)
3、回顾hello-word的流程
4、底层工作原理
- Docker是怎么工作的?
- Docker是一个Client-Server结构的系统,Docker的守护进程运行在主机上,通过Socker从客户端访问!Docker Server接收到Docker-Client的指令,就会执行这个指令!
- Docker为什么比VM Ware快?
- 1、Docker比虚拟机更少的抽象层
- 2、docker利用宿主机的内核,VM需要的是Guest OS
- 3、所以说,新建一个容器的时候, docker不需要想虚拟机一样重新加载一个操作系统内核,避免引导。虛拟机是加载GuestOS ,分钟级别的,而docker是利用宿主机的操作系统,省略了这个复杂的过程,秒级!、
- 4、Docker和VM的对比如下:
四、Docker的常用命令
命令官方文档地址
1、帮助命令
- 显示docker的版本信息
[root@localhost docker]
- 显示docker的系统信息
[root@localhost docker]
- 显示某个命令的帮助文档(万能命令、帮助命令)
[root@localhost docker]
[root@localhost docker]
Usage: docker images [OPTIONS] [REPOSITORY[:TAG]]
List images
Options:
-a, --all Show all images (default hides intermediate images)
--digests Show digests
-f, --filter filter Filter output based on conditions provided
--format string Pretty-print images using a Go template
--no-trunc Don't truncate output
-q, --quiet Only show image IDs
2、镜像命令
- docker images查看所有本地的主机上镜像
[root@localhost docker]
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hello-world latest feb5d9fea6a5 27 hours ago 13.3kB
REPOSITORY 镜像的仓库源
TAG 镜像的标签
IMAGE ID 镜像的id
CREATED 镜像的创建时间
SIZE 镜像的大小
-a/--all 列出所有镜像
-q/--quiet 只显示镜像的id
[root@localhost docker]
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hello-world latest feb5d9fea6a5 27 hours ago 13.3kB
[root@localhost docker]
feb5d9fea6a5
[root@localhost docker]
feb5d9fea6a5
- docker search 搜索镜像
[root@localhost docker]
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 11461 [OK]
mariadb MariaDB Server is a high performing open sou… 4351 [OK]
mysql/mysql-server Optimized MySQL Server Docker images. Create… 848 [OK]
[root@localhost docker]
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 11461 [OK]
mariadb MariaDB Server is a high performing open sou… 4351 [OK]
[root@localhost docker]
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 11461 [OK]
- docker pull 镜像名[:tag] 下载镜像
- 不指定版本默认下载最新版
[root@localhost docker]
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/mysql
a330b6cecb98: Pull complete
9c8f656c32b8: Pull complete
88e473c3f553: Pull complete
062463ea5d2f: Pull complete
daf7e3bdf4b6: Pull complete
1839c0b7aac9: Pull complete
cf0a0cfee6d0: Pull complete
1b42041bb11e: Pull complete
10459d86c7e6: Pull complete
b7199599d5f9: Pull complete
1d6f51e17d45: Pull complete
50e0789bacad: Pull complete
Digest: sha256:99e0989e7e3797cfbdb8d51a19d32c8d286dd8862794d01a547651a896bcf00c
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest
- 指定版本下载指定版本的(必须存再改版本才能够下载,不存在不能下载,可在官网搜索镜像查找镜像版本信息)
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]
5.7: Pulling from library/mysql
6ec7b7d162b2: Already exists
fedd960d3481: Already exists
7ab947313861: Already exists
64f92f19e638: Already exists
3e80b17bff96: Already exists
014e976799f9: Already exists
59ae84fee1b3: Already exists
7d1da2a18e2e: Pull complete
301a28b700b9: Pull complete
529dc8dbeaf3: Pull complete
bc9d021dc13f: Pull complete
Digest: sha256:c3a567d3e3ad8b05dfce401ed08f0f6bf3f3b64cc17694979d5f2e5d78e10173
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7
- docker rmi 删除镜像
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]
[root@localhost docker]
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]
3、容器命令
说明:我们有了镜像才可以创建容器, linux,下载一个centos镜像来测试学习
[root@localhost ~]
-
新建并运行容器
docker run [可选参数] image
--name="名字" 指定容器名字 tomcat01 tomcat01 区分容器名称
-d 后台方式运行
-it 使用交互方式运行,进入容器查看内容
-p 指定容器的端口 宿主机的端口映射到容器端口
-p ip:主机端口:容器端口 配置主机端口映射到容器端口
-p 主机端口:容器端口 (常用)
-p 容器端口
容器端口号
-P 随机指定端口(大写的P) 随机产生端口映射
[root@localhost ~]
[root@f8ea34ea99d6 /]
[root@f8ea34ea99d6 /]
bin etc lib lost+found mnt proc run srv tmp var
dev home lib64 media opt root sbin sys usr
[root@localhost /]
bin boot dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
-
退出容器 [root@f8ea34ea99d6 /]
exit
-
不停止容器退出
-
列出运行过的容器
[root@localhost /]
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
[root@localhost /]
参数说明:
列出当前正在运行的容器
-a 列出所有容器的运行记录 包括运行的和未运行的
-n=? 显示最近创建的n个容器
-q 只显示容器的编号
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
f8ea34ea99d6 centos "/bin/bash" 6 minutes ago Exited (127) 2 minutes ago elegant_mahavira
4662c9a87254 feb5d9fea6a5 "/hello" 2 hours ago Exited (0) 2 hours ago friendly_kilby
[root@localhost /]
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
f8ea34ea99d6 centos "/bin/bash" 11 minutes ago Exited (127) 8 minutes ago elegant_mahavira
-
删除容器 docker rm 容器id
docker rm -f $(docker ps -aq)
docker ps -a -q|xargs docker rm
[root@localhost /]
Error response from daemon: You cannot remove a running container 8eff292318fa9abc1626e46e90f64af022c809498fdaa7015d46a6ac1d3a4ad1. Stop the container before attempting removal or force remove
[root@localhost /]
8eff292318fa
-
启动和停止容器(启动以前启动过的容器) docker start 容器id
docker restart 容器id
docker stop 容器id
docker kill 容器id
[root@localhost ~]
[root@237857fa7604 /]
exit
[root@localhost ~]
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
237857fa7604 centos "/bin/bash" 15 seconds ago Exited (0) 7 seconds ago great_hellman
[root@localhost ~]
237857fa7604
[root@localhost ~]
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
237857fa7604 centos "/bin/bash" 56 seconds ago Up 14 seconds great_hellman
[root@localhost ~]
237857fa7604
[root@localhost ~]
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
4、其他常用命令
- 后台启动容器
[root@localhost ~]
02c0339f711b8ad483d644a6de9add5a35cd52b1d535145e4e02c5e89011a373
[root@localhost ~]
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
- 日志的查看
[root@localhost ~]
Options:
--details
-f, --follow
--since string
-n, --tail string
-t, --timestamps
--until string
常用:
docker logs -tf 容器id
docker logs -tf --tail number 容器id
[root@localhost ~]
e35123013dec93452c6b8886ada225584f17a668f4f3683ad18b26623a49d16c
[root@localhost ~]
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
e35123013dec centos "/bin/bash -c 'while…" 8 seconds ago Up 7 seconds objective_rosalind
[root@localhost ~]
login logout logs
[root@localhost ~]
2021-09-25T06:17:15.055348714Z yyds
2021-09-25T06:17:20.082568234Z yyds
2021-09-25T06:17:25.086254765Z yyds
2021-09-25T06:17:30.090379614Z yyds
2021-09-25T06:17:35.095466135Z yyds
2021-09-25T06:17:40.099160475Z yyds
2021-09-25T06:17:45.103262540Z yyds
- 查看容器中进程信息
[root@localhost ~]
UID(当期用户ID) PID(进程ID) PPID(父ID) C STIME TTY TIME CMD
root 20073 20052 0 14:17 ? 00:00:00 /bin/bash -c while true;do echo yyds;sleep 5;done
root 20383 20073 0 14:20 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 5
- 查看容器的元数据
[root@localhost ~]
[
{
"Id": "e35123013dec93452c6b8886ada225584f17a668f4f3683ad18b26623a49d16c",
"Created": "2021-09-25T06:17:14.320046194Z",
"Path": "/bin/bash",
"Args": [
"-c",
"while true;do echo yyds;sleep 5;done"
],
"State": {
"Status": "running",
"Running": true,
"Paused": false,
"Restarting": false,
"OOMKilled": false,
"Dead": false,
"Pid": 20073,
"ExitCode": 0,
"Error": "",
"StartedAt": "2021-09-25T06:17:15.056344032Z",
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
},
"Image": "sha256:5d0da3dc976460b72c77d94c8a1ad043720b0416bfc16c52c45d4847e53fadb6",
"ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/e35123013dec93452c6b8886ada225584f17a668f4f3683ad18b26623a49d16c/resolv.conf",
"HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/e35123013dec93452c6b8886ada225584f17a668f4f3683ad18b26623a49d16c/hostname",
"HostsPath": "/var/lib/docker/containers/e35123013dec93452c6b8886ada225584f17a668f4f3683ad18b26623a49d16c/hosts",
"LogPath": "/var/lib/docker/containers/e35123013dec93452c6b8886ada225584f17a668f4f3683ad18b26623a49d16c/e35123013dec93452c6b8886ada225584f17a668f4f3683ad18b26623a49d16c-json.log",
"Name": "/objective_rosalind",
"RestartCount": 0,
"Driver": "overlay2",
"Platform": "linux",
"MountLabel": "",
"ProcessLabel": "",
"AppArmorProfile": "",
"ExecIDs": null,
"HostConfig": {
"Binds": null,
"ContainerIDFile": "",
"LogConfig": {
"Type": "json-file",
"Config": {}
},
"NetworkMode": "default",
"PortBindings": {},
"RestartPolicy": {
"Name": "no",
"MaximumRetryCount": 0
},
"AutoRemove": false,
"VolumeDriver": "",
"VolumesFrom": null,
"CapAdd": null,
"CapDrop": null,
"CgroupnsMode": "host",
"Dns": [],
"DnsOptions": [],
"DnsSearch": [],
"ExtraHosts": null,
"GroupAdd": null,
"IpcMode": "private",
"Cgroup": "",
"Links": null,
"OomScoreAdj": 0,
"PidMode": "",
"Privileged": false,
"PublishAllPorts": false,
"ReadonlyRootfs": false,
"SecurityOpt": null,
"UTSMode": "",
"UsernsMode": "",
"ShmSize": 67108864,
"Runtime": "runc",
"ConsoleSize": [
0,
0
],
"Isolation": "",
"CpuShares": 0,
"Memory": 0,
"NanoCpus": 0,
"CgroupParent": "",
"BlkioWeight": 0,
"BlkioWeightDevice": [],
"BlkioDeviceReadBps": null,
"BlkioDeviceWriteBps": null,
"BlkioDeviceReadIOps": null,
"BlkioDeviceWriteIOps": null,
"CpuPeriod": 0,
"CpuQuota": 0,
"CpuRealtimePeriod": 0,
"CpuRealtimeRuntime": 0,
"CpusetCpus": "",
"CpusetMems": "",
"Devices": [],
"DeviceCgroupRules": null,
"DeviceRequests": null,
"KernelMemory": 0,
"KernelMemoryTCP": 0,
"MemoryReservation": 0,
"MemorySwap": 0,
"MemorySwappiness": null,
"OomKillDisable": false,
"PidsLimit": null,
"Ulimits": null,
"CpuCount": 0,
"CpuPercent": 0,
"IOMaximumIOps": 0,
"IOMaximumBandwidth": 0,
"MaskedPaths": [
"/proc/asound",
"/proc/acpi",
"/proc/kcore",
"/proc/keys",
"/proc/latency_stats",
"/proc/timer_list",
"/proc/timer_stats",
"/proc/sched_debug",
"/proc/scsi",
"/sys/firmware"
],
"ReadonlyPaths": [
"/proc/bus",
"/proc/fs",
"/proc/irq",
"/proc/sys",
"/proc/sysrq-trigger"
]
},
"GraphDriver": {
"Data": {
"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/f988af69671f553e198b64f9b8a3e1f9e9094c885622b48a5c5e396f48c86123-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/28328ab684924e5f92ae20e053f9bfd2aba2327ec445c419ce928e6d5eccae02/diff",
"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/f988af69671f553e198b64f9b8a3e1f9e9094c885622b48a5c5e396f48c86123/merged",
"UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/f988af69671f553e198b64f9b8a3e1f9e9094c885622b48a5c5e396f48c86123/diff",
"WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/f988af69671f553e198b64f9b8a3e1f9e9094c885622b48a5c5e396f48c86123/work"
},
"Name": "overlay2"
},
"Mounts": [],
"Config": {
"Hostname": "e35123013dec",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": false,
"AttachStdout": false,
"AttachStderr": false,
"Tty": false,
"OpenStdin": false,
"StdinOnce": false,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
],
"Cmd": [
"/bin/bash",
"-c",
"while true;do echo yyds;sleep 5;done"
],
"Image": "centos",
"Volumes": null,
"WorkingDir": "",
"Entrypoint": null,
"OnBuild": null,
"Labels": {
"org.label-schema.build-date": "20210915",
"org.label-schema.license": "GPLv2",
"org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
"org.label-schema.schema-version": "1.0",
"org.label-schema.vendor": "CentOS"
}
},
"NetworkSettings": {
"Bridge": "",
"SandboxID": "8145dbde5e6fcb66c2cc228e7afe51076ad22f43d497594d1f4a37c5e2eb9090",
"HairpinMode": false,
"LinkLocalIPv6Address": "",
"LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
"Ports": {},
"SandboxKey": "/var/run/docker/netns/8145dbde5e6f",
"SecondaryIPAddresses": null,
"SecondaryIPv6Addresses": null,
"EndpointID": "a08f621c7dc249b29984bbfc7a330aa8ab734e9a0e0664c30a562fcc334c5833",
"Gateway": "172.17.0.1",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"Networks": {
"bridge": {
"IPAMConfig": null,
"Links": null,
"Aliases": null,
"NetworkID": "a2e4e02e76cee14c798b2b84b348e5212ceb491efefc91d6d8f58bc66a401eea",
"EndpointID": "a08f621c7dc249b29984bbfc7a330aa8ab734e9a0e0664c30a562fcc334c5833",
"Gateway": "172.17.0.1",
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"DriverOpts": null
}
}
}
}
]
- 进入正在运行的容器
- 因为通常我们的容器都是使用后台方式来运行的,有时需要进入容器修改配置
- docker exec 进入容器后开启一个新的终端,可以在里面操作
- docker attach 进入容器正在执行的终端,不会启动新的进程
[root@localhost ~]
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
e35123013dec centos "/bin/bash -c 'while…" 15 minutes ago Up 15 minutes objective_rosalind
[root@localhost ~]
[root@e35123013dec /]
bin etc lib lost+found mnt proc run srv tmp var
dev home lib64 media opt root sbin sys usr
[root@e35123013dec /]
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 1 0 0 06:17 ? 00:00:00 /bin/bash -c while true;do echo yyds;sleep 5;done
root 205 0 0 06:33 pts/0 00:00:00 /bin/bash
root 241 1 0 06:35 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /us
root 242 205 0 06:35 pts/0 00:00:00 ps -ef
[root@e35123013dec /]
exit
[root@localhost ~]
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
e35123013dec centos "/bin/bash -c 'while…" 19 minutes ago Up 19 minutes objective_rosalind
[root@localhost ~]
yyds
yyds
- 拷贝容器的文件到主机中
拷贝是一个手动过程,未来我们使用 -v 卷的技术,可以实现。互相映射。
[root@localhost ~]
[root@f6918c83c3f0 /]
bin etc lib lost+found mnt proc run srv tmp var
dev home lib64 media opt root sbin sys usr
[root@f6918c83c3f0 /]
[root@f6918c83c3f0 home]
[root@f6918c83c3f0 home]
[root@f6918c83c3f0 home]
exit
[root@localhost ~]
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
f6918c83c3f0 centos "/bin/bash" About a minute ago Exited (0) 6 seconds ago vigilant_hawking
[root@localhost ~]
[root@localhost ~]
[root@localhost home]
pj test.java 安装包
5、命令小结
attach Attach to a running container
build Build an image from a Dockerfile
commit Create a new image from a container changes
cp Copy files/folders from the containers filesystem to the host path
create Create a new container
diff Inspect changes on a container's fi lesys tem
events Get real time events from the server
exec Run a command in an existing container
export Stream the contents of a container as a tar. archive
history show the history of an image
images List images
import Create a new filesystem image from the contents of a tarba1l
info Display system-wide information
inspect Return 1ow- 1eve1 information on a container
kil1 Ki11 a running container
load Load an image from a tar archive
login Register or Login to the docker registry server
logout Log out from a Docker registry server
logs Fetch the logs of a container
port Lookup the public-facing port which is NAT-ed to PRIVATE_ PORT
pause Pause a11 processes within a conta iner
ps List containers
pu11 Pu11 an image or a repository from the docker registry server
push Push an image or a repository to the docker registry server
restart Restart a running contai ner
rm Remove one or more containers
rmi Renove one or more images
run Run a command in a new container
save Save an image to a tar archive
search Search for an image on the Docker Hub
start Start a stopped containers
stop Stop a running containers
tag Tag an image into a repository
top Lookup the running processes of a container
unpause Unpause a paused container
version Show the docker version informati on
wait Block until a container stops,then print its exit code
6、作业练习
-
Docker安装Nginx
[root@localhost home]
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
nginx Official build of Nginx. 15529 [OK]
[root@localhost home]
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/nginx
a330b6cecb98: Already exists
e0ad2c0621bc: Pull complete
9e56c3e0e6b7: Pull complete
09f31c94adc6: Pull complete
32b26e9cdb83: Pull complete
20ab512bbb07: Pull complete
Digest: sha256:853b221d3341add7aaadf5f81dd088ea943ab9c918766e295321294b035f3f3e
Status: Downloaded newer image for nginx:latest
docker.io/library/nginx:latest
[root@localhost home]
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
centos latest 5d0da3dc9764 9 days ago 231MB
nginx latest ad4c705f24d3 2 weeks ago 133MB
[root@localhost home]
9f7bd3098ee7877e474bfa946158c1fb596a620cfca1777522a592a6e485cac6
[root@localhost home]
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
9f7bd3098ee7 nginx "/docker-entrypoint.…" About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:3344->80/tcp, :::3344->80/tcp nginx01
[root@localhost home]
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
......
- 端口暴露的流程
- 外网访问Nginx
[root@localhost home]
root@9f7bd3098ee7:/
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
root@9f7bd3098ee7:/
root@9f7bd3098ee7:/etc/nginx
conf.d fastcgi_params mime.types modules nginx.conf scgi_params uwsgi_params
root@9f7bd3098ee7:/etc/nginx
exit
[root@localhost home]
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
9f7bd3098ee7 nginx "/docker-entrypoint.…" 2 hours ago Up 2 hours 0.0.0.0:3344->80/tcp, :::3344->80/tcp nginx01
[root@localhost home]
9f7bd3098ee7
- 思考问题:我们每次改动nginx配置文件,都需要进入容器内部?十分的麻烦,我要是可以在容器外部提供一个映射路径,达到在容器修改文件名,容器内部就可以自动修改? -v 数据卷!
-
Docker安装tomcat
$ docker run -it --rm tomcat:9.0
docker pull tomcat
docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat
[root@localhost home]
root@697daf09db74:/usr/local/tomcat
BUILDING.txt LICENSE README.md RUNNING.txt conf logs temp webapps.dist
CONTRIBUTING.md NOTICE RELEASE-NOTES bin lib native-jni-lib webapps work
root@697daf09db74:/usr/local/tomcat
root@697daf09db74:/usr/local/tomcat/webapps
root@697daf09db74:/usr/local/tomcat/webapps
root@697daf09db74:/usr/local/tomcat
root@697daf09db74:/usr/local/tomcat/webapps.dist
ROOT docs examples host-manager manager
root@697daf09db74:/usr/local/tomcat/webapps.dist
root@697daf09db74:/usr/local/tomcat
- 测试访问没有问题 由于webapps下没有东西 导致访问会报404错误 但是证明tomcat启动起来了
- 将webapps.dist(存储了欢迎页等数据)下的所有文件拷贝到webapps下 再次访问
- 思考问题:我们以后要部署项目,如果每次都要进入容器是不是十分麻烦?我要是可以在容器外部提供一个映射路径 , webapps ,我们在外部放置项目,就自动同步到内部就好了!
-
安装es+ kibana(kibana是es的一个可视化控制台)
[root@localhost ~]
[root@localhost ~]
{
"name" : "317bb9c437d5",
"cluster_name" : "docker-cluster",
"cluster_uuid" : "sqSb4TAxRVeiCw8bytyC8w",
"version" : {
"number" : "7.6.2",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "docker",
"build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
"build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.4.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
[root@localhost ~]
CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
d0dcaee4e6ed elasticaeach 0.01% 1.08GiB / 1.934GiB 55.85% 656B / 0B 116MB / 0B 15
[root@localhost ~]
[root@localhost ~]
CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
317bb9c437d5 elasticsearch02 0.13% 696.2MiB / 1.934GiB 35.15% 656B / 0B 168MB / 0B 28
[root@localhost ~]
{
"name" : "317bb9c437d5",
"cluster_name" : "docker-cluster",
"cluster_uuid" : "sqSb4TAxRVeiCw8bytyC8w",
"version" : {
"number" : "7.6.2",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "docker",
"build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
"build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.4.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
- 作业:使用kibana连接es?思考网络如何才能连接。
7、可视化
- portainer (先用这个)
docker run -d -p 8080:9000 \--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer
- Rancher ( CI/CD再用)
- 什么是portainer?
Docker图形化界面管理工具!提供一个后台面板供我们操作!
ocker run -d -p 8080:9000 \--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer
- 访问测试:http://ip(自己的ip地址):8088(如果是阿里云服务器记得设置安全组)
- 进去后会要进行密码设置,设置成功后,可直接进入界面
- 登陆界面
- 进入后,选择本地的 点击Connect按钮
- 进入之后,就是一个管控面板
- 查看仓库详情 。点击某个详情信息,可查看具体情况。
- 平时一般不会使用。
五、Docker镜像讲解
1、镜像是什么
- 含义:镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包,用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件,它包含运行某个软件所需的所有内容,包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。所有的应用,直接打包docker镜像,就可以直接跑起来!
- 如何得到镜像:
- 从远程仓库下载
- 朋友拷贝给你
- 自己制作一个镜像DockerFile
2、Docker镜像加载原理
- UnionFS(联合文件系统)
- Union文件系统(UnionFS)是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem)。Union文件系统是Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。
- 特性:一次同时加载多个文件系统,但从外面看起来,只能看到一个文件系统,联合加载会把文件系统及叠加起来,这样最终的文件系统包含所有底层的文件和目录
- Dcoker镜像加载原理
- docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成,这种层级的文件系统UnionFS。
- bootfs(boot file system 系统启动需要引导加载)主要包含bootloader和kernel,bootloader主要是引导加载kernel,Linux刚启动时会加载bootfs文件系统,在Docker镜像的最底层是bootfs。这一层与我们电箱的Linux/Unix系统是一样的,包含boot加载器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了,此时内存的使用权已由bootfs转交给内核,此时系统也会卸载bootfs。
- rootfs(root file system),在bootfs之上。包含的就是典型Linux 系统中的 /dev,/proc,/bin,/etc 等标准目录和文件(容器就是一个小的虚拟机环境)。rootfs就是各种不同的操作系统发行版,比如Ubuntu,Centos等等。
- 平时我们安装进虚拟机的CentOS都是好几个G,为什么Docker这里才200M?
- 对于个精简的OS,rootfs可以很小,只需要包合最基本的命令(包括ls,cd…等,为包括vim、vi 、ll命令,因为是精简版),工具和程序库就可以了(因为删除了bootfs 就节省了很大内存),因为底层直接用Host的kernel,自己只需要提供rootfs就可以了。由此可见对于不同的Linux发行版, boots基本是一致的, rootfs会有差別,因此不同的发行版可以公用bootfs。
- 导致虚拟机是分钟级别,容器是秒级!
3、分层理解
- 我们可以去下载一个镜像,注意观察下载的日志输出,可以看到是一层层的在下载 。
- 思考:为什么Docker镜像要采用这种分层的结构呢?
- 最大的好处,我觉得莫过于资源共享了!比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来,那么宿主机只需在磁盘上保留一份base镜像,同时内存中也只需要加载一份base镜像,这样就可以为所有的容器服务了,而且镜像的每一层都可以被共享。
- 查看镜像分层的方式可以通过 docker inspect 容器id或名称 命令
[root@localhost ~]
[
{
........
},
"RootFS": {
"Type": "layers",
"Layers": [
"sha256:d000633a56813933cb0ac5ee3246cf7a4c0205db6290018a169d7cb096581046",
"sha256:bdad86443e47c5665683ac41c1f24f28479d830d7e3cc47d0a337ee5166c7714",
"sha256:6a7992ac480029d82b7dbb757d16fe5d023aa283ed32b52267cd1fe9e6b73c49",
"sha256:be43d2475cf809c0f2ec31950e849d0f888f3121970fd99196a11a903f8c3820",
"sha256:be5818ef2907adfe19be14bf66647b5fb5a2029143f9297f8ce1ff1fd1d35753",
"sha256:c54e0c16ea22fa873c12f6a7f3fb4e021bb58d67c292156a6ce6e08637458b7c"
]
},
"Metadata": {
"LastTagTime": "0001-01-01T00:00:00Z"
}
}
]
- 理解:
- 所有的docker镜像都起始于一个基础镜像层,当进行修改或者增加新的内容时,就会在当前镜像层之上,创建新的镜像层。
- 举一个简单的例子,加入基于Ubuntu Linux 16.04创建一个新的镜像,这就是新镜像的第一层;如果在该镜像中添加Python包,就会在基础镜像层之上穿件第二个镜像层;如果继续添加一个安全补丁,就会创建第三个镜像层。
- 该镜像当前已经包含3个镜像层,如下图(这只是一个用于演示的很简单的例子)。
- 在添加额外的镜像层的同时,镜像始终是保持当前所有镜像的组合,理解这一点非常重要。下图中举了一个简单的例子,每个镜像层包含3个文件,而镜像层包含了来自两镜像层的6个文件。(镜像层跟上图中的略有区别,主要目的是便于展示文件。)
- 下图总展示了一个稍微复杂的三层镜像,在外部看来整个镜像只有6个文件,这是因为最上层的文件7是文件5的一个更新版本。
- 这种情况下,上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新的镜像层添加到镜像当中。
- Docker通过存储引擎(新版本采用快照机制)的方式来实心镜像层堆栈,并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统。
- Linux 上可用的存储引擎有AUFS、Overlay2,Device Maper、Btrfs 以及 ZFS。顾名思义,每种存储引擎都基于Linux中对应的文件系统或者块设备技术,并且每种存储引擎都有其独有的性能特点。
- Docker在Windows上仅支持windowsfiler 一种存储引擎,该引擎基于NTFS文件系统之上实现了分层和CoW。
- 下图展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆叠并合并,对外提供统一的视图。
- 特点
- Docker镜像都是只读的,当容器启东时,一个新的可写层被加载到镜像的顶部!
- 这一层就是我们通常说的容器层,容器之下的都叫镜像层。
4、commit镜像
- 命令:docker commit 提交容器成为一个新的副本
docker commit -m="描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]
- 实战演练
-
由于默认的Tomcat镜像的webapps文件夹中没有任何内容,需要从webapps.dist中拷贝文件到webapps文件夹。下面自己制作镜像:就是从webapps.dist中拷贝文件到webapps文件夹下,并提交该镜像作为一个新的镜像。使得该镜像默认的webapps文件夹下就有默认的tomcat文件。
[root@localhost ~]
[root@localhost ~]
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
848e8f4fd37f tomcat "catalina.sh run" About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8080->8080/tcp jovial_galileo
[root@localhost ~]
root@848e8f4fd37f:/usr/local/tomcat
BUILDING.txt LICENSE README.md RUNNING.txt conf logs temp webapps.dist
CONTRIBUTING.md NOTICE RELEASE-NOTES bin lib native-jni-lib webapps work
root@848e8f4fd37f:/usr/local/tomcat
root@848e8f4fd37f:/usr/local/tomcat/webapps
root@848e8f4fd37f:/usr/local/tomcat/webapps
root@848e8f4fd37f:/usr/local/tomcat/webapps.dist
ROOT docs examples host-manager manager
root@848e8f4fd37f:/usr/local/tomcat/webapps.dist
root@848e8f4fd37f:/usr/local/tomcat
[root@localhost ~]
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
848e8f4fd37f tomcat "catalina.sh run" 11 minutes ago Up About a minute 0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8080->8080/tcp jovial_galileo
[root@localhost ~]
sha256:c8a6ea9187d36a44d2f09147feda1b3c74143e816bd076416ca921e7afe5bde0
[root@localhost ~]
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
tomcat02 1.0 c8a6ea9187d3 4 seconds ago 684MB
tomcat 9.0 62146f8bda84 12 days ago 680MB
- 充分证明了下图
- 如果你想要保存当前容器的状态,就可以通过commit来提交,获得一个镜像,就好比我们以前学习VM时候,快照!
六、容器数据卷
1、什么是容器卷?
- docker的理念:将应用和环境打包成一个镜像!
- 容器中的数据?如果数据都在容器中,那么我们容器删除,数据就会丢失!需求:数据可以持久化
- MySQL的数据存储到容器中,容器删除了,就等于删库跑路!需求:MySQL数据可以存储在本地!
- 容器之间可以有一个数据共享的技术!Docker容器中产生的数据,同步到本地!这就是卷技术!也就是目录的挂载,将我们容器内的目录,挂载到Linux上面!
- 总结一句话:容器的持久化和同步操作!容器间也是可以数据共享的!
2、使用数据卷
3、实战:安装MySQL
-
思考:MySQL的数据持久化的问题 -
下载MySQL镜像 [root@localhost ~]
5.7: Pulling from library/mysql
a330b6cecb98: Already exists
9c8f656c32b8: Pull complete
88e473c3f553: Pull complete
062463ea5d2f: Pull complete
daf7e3bdf4b6: Pull complete
1839c0b7aac9: Pull complete
cf0a0cfee6d0: Pull complete
fae7a809788c: Pull complete
dae5a82a61f0: Pull complete
7063da9569eb: Pull complete
51a9a9b4ef36: Pull complete
Digest: sha256:d9b934cdf6826629f8d02ea01f28b2c4ddb1ae27c32664b14867324b3e5e1291
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7
-
官方启动MySQL镜像的案例
$ docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
-
自己启动MySQL(安装启动mysql,需要配置密码的,这是要注意点)
[root@localhost ~]
3645704371b8157d35cff3556e34dcf46bd199875b1dbe25aecf616f01f2d6b4
-
启动成功之后,我们在本地使用sqlyog来测试一下。 sqlyog连接到服务器的3310和容器内的3306映射
- 连接之后的数据库
- 查看宿主机的映射路径,是否映射成功!
-
在本地测试创建一个数据库,查看一下我们映射的路径是否ok!
- 查看对应的宿主机映射目录是否也创建了。
-
假设我们将容器删除。发现,我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失,这就实现了容器数据持久化功能!
[root@localhost data]
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
3645704371b8 mysql:5.7 "docker-entrypoint.s…" 9 minutes ago Up 9 minutes 33060/tcp, 0.0.0.0:3310->3306/tcp, :::3310->3306/tcp mysql01
[root@localhost data]
3645704371b8
[root@localhost data]
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
- 再次查看宿主机映射目录,没有删除对应的数据。
-
再次启动镜像,映射到 /home/mysql/conf 和 /home/mysql/data 目录,就可实现数据持久化功能
4、具名挂载和匿名挂载
- 匿名挂载 -v 容器内路径!就不需要指定宿主机的映射路径。
[root@localhost data]
133ceea8f5fa062c03d8a2a8aeb9831dbe31dad05b31d3ceb442bcc0837ec748
-
查看所有的volume的情况(可使用命令:docker volume --help 查看使用方式) [root@localhost data]
DRIVER VOLUME NAME
local 31e97fb797063258778239d55f1f1bb64d702d4b687c4ee057d69c483a9e7a22
local 6491eddb64a35d6827420e6d0eef23d91c1eed1ee543223cc8a0706efb1e5df6
-
这里发现,这种就是匿名挂载,我们在 -v 只写了容器内的路径,没有写容器外的路径! - 具名挂载 通过 -v 卷名:容器路径
[root@localhost data]
6e98ad9f410f270bf9bfd799b10b95f6b67883431d62ea67a2059fad534a12a1
[root@localhost data]
DRIVER VOLUME NAME
local 31e97fb797063258778239d55f1f1bb64d702d4b687c4ee057d69c483a9e7a22
local 6491eddb64a35d6827420e6d0eef23d91c1eed1ee543223cc8a0706efb1e5df6
local juming
- 查看一下这个卷d的具体情况(通过 命令:docker volume inspect 卷名 查看具体映射的路径)
[root@localhost data]
[
{
"CreatedAt": "2021-09-28T23:51:48+08:00",
"Driver": "local",
"Labels": null,
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/juming/_data",
"Name": "juming",
"Options": null,
"Scope": "local"
}
]
- 所有的docker容器内的卷,没有指定目录的情况下都是在/var/lib/docker/volumes/xxx/_data (xxx 就是卷名)
- 我们通过具名挂载可以方便的找到我们的 一个卷,大多数情况使用的是 具名挂载。
- 查看Docker的整体目录情况
- 如何确定是具名挂载还是匿名挂载,还是指定路径挂载!(都可实现数据的持久化)
- -v 容器内路径 # 匿名挂载 会随机生成一个字符串对应一个宿主机目录(/var/lib/docker/volumes/xxx/_data)
- -v 卷名:容器内路径 # 具名挂载 使用自己定义的字符串对应一个宿主机目录
- -v /宿主机路径:容器路径 # 指定路径挂载!用宿主机路径映射到容器路径
- 扩展
- 通过 -v 容器内路径: ro rw 改变读写权限
ro readonly
rw readwrite
docker run -d -P --name nginx03 -v juming:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name nginx04 -v juming:/etc/nginx:rw nginx
- 一旦设置了容器权限,容器对我们挂载出来的内容就有限定了!
- ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作,容器内部是无法操作!
5、初识Dockerfile
- 通过dockerfile创建镜像。Dockerfile 就是用来构建docker镜像的构建文件!通过这个脚本可以生成镜像,镜像是一层一层的,脚本就是一个一个的命令(dockerfile文件一定要全英文字符)。
[root@localhost ~]
[root@localhost home]
[root@localhost home]
ceshi docker-test-volume mysql pj 安装包
[root@localhost home]
[root@localhost docker-test-volume]
[root@localhost docker-test-volume]
FROM centos
VOLUME ["/volume01",“/volume02”]
CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash
[root@localhost docker-test-volume]
Sending build context to Docker daemon 2.048kB
Step 1/4 : FROM centos
---> 5d0da3dc9764
Step 2/4 : VOLUME ["volume01",“volume02”]
---> Running in 2c458fcdc8ae
Removing intermediate container 2c458fcdc8ae
---> 631358566fa1
Step 3/4 : CMD echo "----end----"
---> Running in 6a8f03bac65c
Removing intermediate container 6a8f03bac65c
---> de22d35e4d83
Step 4/4 : CMD /bin/bash
---> Running in bc7e3194d393
Removing intermediate container bc7e3194d393
---> 728356244f4f
Successfully built 728356244f4f
Successfully tagged ph/centos:1.0
[root@localhost docker-test-volume]
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ph/centos 1.0 728356244f4f 3 minutes ago 231MB
- 启动自己创建的镜像。查看目录结构,可查看到挂载的目录。
[root@localhost docker-test-volume]
- 查看挂载目录(命令:docker inspect 容器id)
[root@localhost docker-test-volume]
- 测试一下刚才的文件是否同步出去了
- 这种方式使用的十分多,因为我们通常会构建自己的镜像!假设构建镜像时候没有挂载卷,要手动镜像挂载 -v 卷名:容器内路径!
6、数据卷容器
-
多个容器之间的同步数据! -
给不同的容器命令,通过容器的命名挂载数据卷。 -
通过我们刚才自己写的镜像启动,启动3个容器,实现三个容器之间的数据同步。
[root@localhost ~]
-
启动后,Ctrl+q+p 退出当前容器,启动第二个容器。通过 --volumes-from 容器名称 实现容器之间的数据共享(相当于java继承,一个父一子,centos01父,centos2子,子会拥有父的内容,父也会拥有子的内容)。 [root@localhost ~]
-
Ctrl+q+p 退出当前容器,进入centOS1中,在卷文件夹中创建文件,查看能否实现共享。
[root@localhost ~]
[root@48800552857b /]
[root@48800552857b volume01]
[root@48800552857b volume01]
-
Ctrl+q+p 退出当前容器,进入centOS2中 ,查看看目录是否存在。
[root@localhost ~]
[root@b0700a8bdb77 /]
[root@b0700a8bdb77 volume01]
test.java
-
创建第三个容器。与centos01进行数据绑定。查看这个容器的数据状况。 [root@localhost ~]
[root@bb6c760d96a4 /]
[root@bb6c760d96a4 volume01]
test.java
-
在centos03中创建一个文件 [root@bb6c760d96a4 /]
[root@bb6c760d96a4 volume01]
test.java
[root@bb6c760d96a4 volume01]
-
Ctrl+q+p 退出当前容器,,进入centos01中查看数据情况。 [root@localhost ~]
[root@48800552857b volume01]
test.java test03.java
-
都关联了 centos01 容器,如果删除了centos01 ,查看centos02、centos03的容器数据会不会丢失?答案不会。
[root@localhost ~]
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
bb6c760d96a4 pj/centos:latest "/bin/sh -c /bin/bash" 5 minutes ago Up 5 minutes cenos03
b0700a8bdb77 pj/centos:latest "/bin/sh -c /bin/bash" 29 minutes ago Up 29 minutes centos02
48800552857b pj/centos:latest "/bin/sh -c /bin/bash" 30 minutes ago Up 30 minutes centos01
[root@localhost ~]
48800552857b
[root@localhost ~]
48800552857b
[root@localhost ~]
[root@b0700a8bdb77 volume01]
test.java test03.java
-
原理图。通过 docker inspect 容器id,查看两个容器的信息,可查看到,两个挂载的目录相同,实现了容器之间的数据的同步。 -
多个mysql实现数据共享 docker run -d -p 3306:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-from mysql01 mysql:5.7
-
结论:
- 容器之间的配置信息的传递,数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止(所有的容器都删除了,才会结束)。
- 但是一旦你持久化到了本地,这个时候,本地的数据是不会删除的!
七、DockerFile
1、DockerFile介绍
- dockerfile 是用来构建docker镜像的文件!命令(命令都需要大写)参数脚本!
- 构建步骤:
1、 编写一个dockerfile文件 2、 docker build 构建称为一个镜像 3、 docker run运行镜像 4、 docker push发布镜像(DockerHub 、阿里云仓库) - 查看官方搭建的dockerfile文件(以centos为例)
- 但是很多官方镜像都是基础包,很多功能没有,我们通常会自己搭建自己的镜像!官方既然可以制作镜像,那我们也可以(可搭各种环境)!
2、DockerFile构建过程
- 基础知识:
1、每个保留关键字(指令)都是必须是大写字母 2、每个dockerfile 都是从上到下顺序执行 3、每一个指令都会创建提交一个新的镜像层,并提交! 4、#表示注释 - Dockerfile是面向开发的,我们以后要发布项目,做镜像,就需要编写dockerfile文件,这个文件十分简单!
- Docker镜像逐渐成企业交付的标准,必须要掌握!
- 步骤: 开发,部署,运维, 缺一不可!
- DockerFile:构建文件,定义了一切的步骤,相比于源代码。
- DockerImages:通过DockerFile构建生成的镜像,最终发布和运行产品。
- Docker容器:容器就是镜像运行起来提供服务。
…更新中
八、Docker网络
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