使用Docker部署远程jupyter服务器

使用Docker部署远程服务的好处我就不过多赘述了,你不知道Docker的话应该也不会打开这篇博文

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使用Docker部署远程jupyter服务器

一阿里云(或其他远程服务器提供商）安全组配置对应的端口

安全组设置

二拉取官方推荐的镜像

Docker - Anaconda documentation

docker pull continuumio/miniconda

docker images

镜像文件

三创建本地（宿主机）文件夹用来映射存放容器内的jupyter文件

mkdir /root/anaconda/jupyter

四创建Docker容器

docker run -itd --name jupyter -p 8888:8888 -v /root/anaconda/jupyter:/root/anaconda/jupyter continuumio/miniconda3 /bin/bash

-itd 交互式后台运行
—name 容器名
-p 端口映射宿主机端口:容器端口
-v 文件路径映射宿主机路径:容器路径
<continuumio/miniconda3> 镜像名,其实更推荐填写镜像ID
<bin/bash> 进入容器后的命令

查看结果

五进入容器内

docker exec -it <容器ID> bash

六容器内操作

查看conda版本（确认安装成功）
安装jupyter
升级系统安装vim用来编辑配置文件

conda --version
conda install jupyter
apt-get update
apt-get install vim

01 生成jupyter配置

jupyter notebook --generate-config

02 设置登录密码

jupyter notebook password
Enter password:  yourcode  #输入密码
Verify password: yourcodeagain   #再次输入密码确认
#运行后结果
#[NotebookPasswordApp] Wrote hashed password to /Users/you/.jupyter/jupyter_notebook_config.json    #密码被保存的位置 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.json

03 修改配置文件

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

# 在配置文件中打开并设置好以下配置项

c.NotebookApp.ip = '*'    #允许所有ip访问  如果报错可设置为:'0.0.0.0'
c.NotebookApp.open_browser = False    #不打开浏览器
c.NotebookApp.port = 8888             #端口为8888
c.NotebookApp.notebook_dir = '/root/anaconda/jupyter' #设置进入jupyter后的默认工作路径
c.NotebookApp.allow_remote_access = True

04 后台运行jupyter

nohup jupyter notebook --allow-root &

05 然后按 Ctrl+p+q 退出交互式容器（不打断容器内进程）

七回到宿主机shell

docker ps
# 运行效果
# CONTAINER ID   IMAGE                    COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS                                                  NAMES
# e26203876a7d   continuumio/miniconda3   "/bin/bash"              42 minutes ago   Up 42 minutes   0.0.0.0:8888->8888/tcp, :::8888->8888/tcp              jupyter

访问<宿主机公网IP>:端口号 (例如1.2.3.4:8888) 登录即可远程使用jupyter

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