什么是性能?时间的倒数
主要有两个指标:
第一个是响应时间(Response time) 或者叫 执行时间 (Execution time)。想要提高这个指标,可以理解为让计算机“跑的更快”。
?第二个是吞吐率(Throughput) 或者 宽带(Bandwidth),想要提升这个性能,你可以理解让计算机“搬的更多”。
响应时间指的就是,我们执行一个程序,到底想要花多少时间。花的时间越少,自然性能就能越好。
而吞吐率就是指我们在一定的时间范围,到底能处理多少事情?。这里的“事情”,在计算机里就是处理的数据或者执行的程序指令。
和搬东西来对比,如果我们的响应时间短,跑的快,我们可以来回多跑几趟多搬几趟。所以说,缩短程序的响应时间,一般来说都会提升吞吐率。
除了缩短响应时间,我们还有别的办法:我们可以多找几个人一起来搬,这就类似现代的服务器都是8核,16核的。人多力量大,同时处理数据,在单位时间内可以处理更多的数据,吞吐率自然就上去了。
提升吞吐率的办法有很多。大部分时候,我们只要多加一些机器,多堆一些硬件就好了。但是响应时间的提升却没有那么容易,因为CPU的性能提升其实在10年就处于“挤牙膏”的状态,所以我们都慎重地来分析对待。
计算机的计时单位:CPU时钟
有两个问题
第一个就是时间不“准”。?
Wall Clock Time (Elapsed Time) :在运行程序期间,挂在墙上的钟走掉的时间。
但是,计算机可能同时运行着好多程序,CPU实际上不停地在各个程序之间切换,在这些走掉的时间里面,可能CPU切换去运行别的程序了。而且,有些程序在运行的时候,可能要从网络,硬盘去读取数据,要等网络和硬盘把数据读出来,给到内存和CPU。
所以说,要想准确统计某个程序的运行时间,进而去比较两个程序的实际性能,我们需要把这些时间刨掉。
在Linux下有一个叫time的命令,可以帮助我们统计。
它会返回三个值:
- real time : 也就是?Wall Clock Time
- user time : 也就是CPU在运行你的程序,让用户态运行指令的过程
- sys time :CPU在运行你的程序,在操作系统内核运行指令的程序。
程序实际花费的CPU执行时间(CPU time)就是user time + sys time?
其次,即使我们已经拿到了CPU时间,我们也不一定能过“直接比较”出两个程序的性能差异。
cpu(满载,降频),主板,内存这些因素也会影响,所以我们要对“时间”这个我们可以感知的指标进行拆解?,把程序的CPU执行时间变成CPU时钟周期数(CPU Cycles) 和 时钟周期时间(Clock Cycle)的乘积。
? ? ? ? 程序的CPU执行时间 = CPU时钟数 * 时钟周期数
在CPU内部,有一个晶体振荡器(Oscillator Crystal)的东西,简称为晶振。晶振带来的每一次“滴答”,就是时钟周期时间。
简单的提升性能方案,就是缩短时钟周期时间,也就是提升主频。
CPU时钟周期数? = “指令数 * 每条指令的平均时钟周期数(Cycles Per Instruction ,CPI)”
我们可以把自己想象成一个CPU。计算机主频就是你的打字速度,CPI相当于你在写程序时,熟悉各种快捷键,打同样的内容,需要敲击键盘的次数越少。指令数相当于你的程序设计得够合理,同样的程序要写的代码行数更少。?