增删改查
1.插入数据
insert into [表名] values (对应的字段内容);
插入的字段的数目和类型需要和表结构中要求的一致。
指定列插入，根据需要只插入其中的某几列
2.查看数据
1.select* from[表名]；
*是一个通配符，意思是把所有的列都查找。
生产环境的服务器本来压力就很大，数据量非常多，一旦执行这样select* 操作，可能就会给生产环境的服务器造成很大的负担，甚至导致服务器卡死或宕机。
2.指定列查找
select [列名] from [表名];
3.查询字段为表达式
针对查到的列进行一定的表达式计算。
a)查找所有同学的姓名和总成绩
b)查找所有同学的语文成绩，并在基础上+10.
4.查询字段求别名
把列指定了别名total ,as可以省略
5.去重
select distinct [列名] from [表名]
去重结果，得到的结果表的行数和原来可能是不一样的。
select得到的结果也相当是一张表(MySQL构造的一个临时表)大部分的select操作的查找结果是无法和原来的表的记录一一对应。
使用distinct的时候，必须把对应的列都放到distinct之后。
所有的select操作都不会对原来的表造成任何改变，基于原来的表，生成结果表，想要修改，insert update delete…
6.排序
order by 指定针对哪个列进行排序
a）查找同学们的信息并且按照语文成绩升序排序
b)查找学生信息并按照数学成绩排序（降序）
c)查找学生信息并按照总成绩降序排序
d)按照总成绩排序，使用别名
e)按照多个列来排序
先把所有同学的信息按照语文降序排序，再按照数学降序排序，再按照英语降序排序。
列越靠前，优先级越高，如果语文的分数一样，再按照数学排序。如果语文数学的分数一样，再按照英语排序。
null是最靠前的
7.条件查询where[特别重要]
条件查询中涉及的运算符
< <= > >=:没啥特殊的。
= ：比较相等，不是赋值.（update中的=相当于赋值）
<=>;比较相等，能够针对NULL进行比较
如果表达式NULL=NULL->NULL相当于条件不成立
如果表达式NULL<=>NULL->true相当于条件成立
!= <> 表示不等于
between x and y:表示当值在[x,y]闭区间都是满足条件。
in(若干个选项)：当前值在()中的若干选项里匹配任意一个都是满足条件。
is null
is not null专门用于判定值是否为null
like 模糊匹配
and逻辑与
or逻辑或
not逻辑取反
%匹配任意个字符
a)查找数据chinese为null的记录
错误的写法null=null结果为false
正确的写法：
b)查找英语成绩不及格的同学信息(<60)
c)查找语文成绩比英语好的同学信息
d)查找总分在200分以下的同学
where中不能使用别名。
e)查询语文成绩大于80并且英语成绩也大于80的同学
f)查询语文成绩大于80或者英语成绩大于80。
g)查询语文成绩在[80,90]之间的同学
h)查询数学成绩是60.0或者73.0
i)查找所有姓孙的同学的成绩
%：匹配任意个字符
_: 匹配一个任意字符
j)查找所有同学9开头的
k)查找所有同学中，姓孙并且语文成绩>60的同学
进行复杂查询时，存在一个"最左原则"发现此时两个条件，chinese>60 name like ‘孙%’ 先后顺序不影响最终的结果，但是我们建议，把name like条件放在左边。
两种写法的第一次遍历都需要遍历全表，第二次遍历的时候，第一种写法需要遍历记录，第二种只需要遍历两条。
多个条件在一起联合生效时，一般要求哪个条件能过滤掉的数据多（剩下的数据少，把该条件放到左侧）.。
8.分页查找，上面讲过的这些select操作，除了条件查找以外，剩下的都是不应该在生产服务器上直接执行的。最保险的就是加上分页查找，相当于把查找结果只选取其中的一小部分来作为结果limit。
a)查找同学信息中总分最高的前三名。
b)查找同学信息中总分最高的4-6
c)如果limit后面的数字太大，超过了记录的数目，返回结果不会有任何错误。
d)如果Offset过大得到的结果可能是一个空的结果。
3.修改数据
update [表名] set [列名] =[修改的值]，[列名]=[修改的值] where 子句；
a)把孙悟空的数学成绩改成80分。
update每次修改几行记录是不确定的，具体取决于where中的条件怎么写，得看where条件过滤之后剩下多少记录.
b)把曹孟德数学成绩改成50，语文成绩改成95.
c)所有同学的语文成绩都-10
d)将总成绩倒数3名的同学的数学成绩+10分
4.删除数据
delete from [表名] where [筛选条件];
数据库的数据都是存到磁盘上的，如果数据特别多，超出磁盘容纳的上限，此时就无法继续写入数据了，根据数据的重要情况，决定是定期清理还是定期备份。