[系统运维] WSL使用整理

适用于 Linux 的 Windows 子系统可让开发人员按原样运行 GNU/Linux 环境 - 包括大多数命令行工具、实用工具和应用程序 - 且不会产生传统虚拟机或双启动设置开销。
将适用于 Linux 的 Windows 子系统从 WSL 1 升级到 WSL 2 的主要区别和优势是：
提高文件系统性能，
支持完全的系统调用兼容性。

1.WSL安装

1.1 简化安装

方法是;加入Windows 预览体验计划，并且更新系统到win11
wsl --install?

1.2 手动安装

这个过程比较复杂，但是通用
步骤 1 ：启用适用于 Linux 的 Windows 子系统
第一种方法:需要先启用“适用于 Linux 的 Windows 子系统”可选功能，然后才能在 Windows 上安装 Linux 分发。
第二种方法:以管理员身份打开 PowerShell 并运行：
? ? ? dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart
步骤 2 ：?检查运行 WSL 2 的要求

若要检查 Windows 版本及内部版本号，选择 Windows 徽标键 + R，然后键入“winver"
若要更新到 WSL 2，需要运行 Windows 10。
?对于 x64 系统：版本 1903 或更高版本，采用内部版本 18362 或更高版本。
?低于 18362 的版本不支持 WSL 2。使用 Windows Update 助手更新 Windows 版本。
步骤 3?:?启用虚拟机功能
以管理员身份打开 PowerShell 并运行：
dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart
重新启动计算机，以完成 WSL 安装并更新到 WSL 2。
步骤 4 :下载 Linux 内核更新包
?适用于 x64 计算机的 WSL2 Linux 内核更新包，运行上一步中下载的更新包
步骤 5 :?将 WSL 2 设置为默认版本
将 WSL 2 设置为默认版本：
?wsl --set-default-version 2
步骤 6：?安装所选的 Linux 分发
?打开 Microsoft Store，并选择你偏好的 Linux 分发版。

1.3 问题总结

WslRegisterDistribution failed with error: 0x800701bc”内核需要升级

?Windows 更新后出现“错误:0x80370102 由于未安装所需功能，因此无法启动虚拟机。”请启用 Virtual Machine Platform Windows 功能，并确保在 BIOS 中启用了虚拟化。

2.基本操作

运行：wsl -d Ubuntu-20.04

查看运行：wsl -l --running

停止：wsl -t Ubuntu-20.04

备份：wsl --export Ubuntu-20.04 D:\Ubuntu-20.04.tar

还原; wsl --import Ubuntu-20.04 D:\WSL D:\Ubuntu-20.04.tar

删除： wsl --unregister Ubuntu-20.04

版本查看：wsl --list --verbose

3.环境配置

为了能在环境中使用nvidia卡，能够把智能卡透传进入WSL发行版，整理流程如下：

CUDA on WSL Overview.

1.安装预览版驱动

下载地址:CUDA on WSL | NVIDIA Developer如下：

?这个驱动将同时安装window驱动和wsl内部驱动

2.WSL2中安装CUDA

如下：

$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin
$ sudo mv cuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.0/local_installers/cuda-repo-wsl-ubuntu-11-4-local_11.4.0-1_amd64.deb
$ sudo dpkg -i cuda-repo-wsl-ubuntu-11-4-local_11.4.0-1_amd64.deb
$ sudo apt-key add /var/cuda-repo-wsl-ubuntu-11-4-local/7fa2af80.pub
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get -y install cuda

3.运行CUDA容器包

安装docker

curl https://get.docker.com | sh

安装nvidia-docker

curl https://get.docker.com | sh
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/experimental/$distribution/libnvidia-container-experimental.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/libnvidia-container-experimental.list

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-docker2

运行?Simple CUDA Containers?

docker run --gpus all nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbody nbody -gpu -benchmark

4.交互方式

4.1 UI交互

远程桌面登陆，基本步骤：

sudo apt-get update
sudo apt-get install xorg
sudo apt-get install xfce4
sudo apt-get install xrdp
sudo sed -i ‘s/port=3365/port=3365/g’ /etc/xrdp/xrdp.ini
sudo echo xfce4-session >~/.xsession
sudo service xrdp restart

4.2 命令行交互

cmd? ?推荐工具：window terminal

5.备份与还原

备份：wsl --export 发行版的名称???xx.tar
还原; wsl --import 发行版的名称?安装目录? ?xx.tar
删除： wsl --unregister 发行版的名称.

6.开发工具

6.1 vscode?

?服务端---wsl安装
?客户端--window安装

6.2 docker

curl https://get.docker.com | sh
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/experimental/$distribution/libnvidia-container-experimental.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/libnvidia-container-experimental.list