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[系统运维]ubuntu20.04 30系显卡安装cuda11.3 |
最简单的安装方法 1. cuda和cudnn其实不是必须的 直接在ubuntu的软件更新里面更新合适的驱动即可 2. 安装anaconda(官网连接 https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads),会自带cuda toolkit,我们用这个即可。 需要注意的是这个cuda toolkit的版本要大于驱动对应的cuda版本才可以。 可以去下面的链接查询 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 结束!!!
### 卸载nvidia驱动 sudo apt-get purge --remove nvidia* ### nvidia drivers安装 直接在ubuntu的软件更新里面找对应的驱动更新 tip1: 安装前最好执行下卸载操作,不然会出奇怪的问题 tip2: 这里的安装不包括cuda,需要自行安装,nvidia-smi显示的cuda版本只是体现支持的cuda版本 验证: nvidia-smi ### cuda安装 先解释下这是啥玩意儿 CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台 具体可以看这里的解释,很清晰(https://zhuanlan.zhihu.com/p/91334380) 先查一下驱动对应的cuda版本再安装,查询连接: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 附上cuda历史版本的连接,不太好找 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 安装(460后面的小版本的差异没有关系的,亲自测试) wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.2.1/local_installers/cuda_11.2.1_460.32.03_linux.run sudo sh cuda_11.2.1_460.32.03_linux.run tip: 只需要安装cuda toolkit即可,其他的都不用,一路continue,accept,...。 添加path路径 sudo gedit ~/.bashrc export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH source ~/.bashrc 验证是否安装成功 nvcc -V ## cudnn安装 cudnn版本对照表 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive $ tar -xzvf cudnn-11.2-linux-x64-v8.1.1.33.tgz sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* |
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