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   -> 系统运维 -> ubuntu20.04 30系显卡安装cuda11.3 -> 正文阅读

[系统运维]ubuntu20.04 30系显卡安装cuda11.3

最简单的安装方法

1. cuda和cudnn其实不是必须的

直接在ubuntu的软件更新里面更新合适的驱动即可

2. 安装anaconda(官网连接 https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads),会自带cuda toolkit,我们用这个即可。

需要注意的是这个cuda toolkit的版本要大于驱动对应的cuda版本才可以。

可以去下面的链接查询

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

结束!!!


之前的理解有误区,认为一定要安装cuda和cudnn,下面的都不需要!!!

### 卸载nvidia驱动

sudo apt-get purge --remove nvidia*

### nvidia drivers安装

直接在ubuntu的软件更新里面找对应的驱动更新

tip1: 安装前最好执行下卸载操作,不然会出奇怪的问题

tip2: 这里的安装不包括cuda,需要自行安装,nvidia-smi显示的cuda版本只是体现支持的cuda版本

验证: nvidia-smi

### cuda安装

先解释下这是啥玩意儿

CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台

具体可以看这里的解释,很清晰(https://zhuanlan.zhihu.com/p/91334380)

先查一下驱动对应的cuda版本再安装,查询连接:

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

附上cuda历史版本的连接,不太好找

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

安装(460后面的小版本的差异没有关系的,亲自测试)

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.2.1/local_installers/cuda_11.2.1_460.32.03_linux.run

sudo sh cuda_11.2.1_460.32.03_linux.run

tip: 只需要安装cuda toolkit即可,其他的都不用,一路continue,accept,...。

添加path路径

sudo gedit ~/.bashrc

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

source ~/.bashrc

验证是否安装成功 nvcc -V

## cudnn安装

cudnn版本对照表 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

$ tar -xzvf cudnn-11.2-linux-x64-v8.1.1.33.tgz

sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include

sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

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加:2021-11-10 12:49:03  更:2021-11-10 12:51:22 
 
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