硬件运维、系统运维和应用运维是三个不同的方向，虽然现实中存在一些交叉，比如硬件运维需要掌握服务器操作系统，运维工程师同时负责系统运维和应用运维工作，但是他们的架构体系、岗位职责和未来发展都不太一样，下面就和大家简单聊聊这三者的区别：
一、架构体系
为了说明三个运维工作所处的架构层面，这里借用云计算的概念，并加上了IDC层。
硬件运维处于IDC层，因此又称为IDC运维/机房运维，主要是管理IDC的物理设备，比如服务器、交换机、路由器、存储设备等。比如机房物理服务器网卡坏了，硬件运维工程师需要及时替换硬件修复机器。
系统运维处于IaaS层和PaaS层，负责系统或者平台的运维工作。
IaaS（Infrastructure as a Service），基础设施即服务，屏蔽了IDC层的服务器/存储/网络设备，通过云服务器系统/云存储系统/云网络系统等，对外提供按需采购的云服务。系统运维工程师需要保障IaaS层各种基础设施系统的稳定性和可用性。
PaaS（Platform as a Service），平台即服务，屏蔽了操作系统、中间件、数据库、开发工具等环境因素，面向开发者提供一个应用管理平台。平台一方面支持开发者进行app快速开发、测试、部署、管理和更新，一方面持续托管app。系统运维工程师需要保障PaaS平台的稳定性和可用性。比如嘉为蓝鲸就是一个面向企业IT运维的PaaS平台，企业开发者能在上面开发针对具体运维场景的工具，针对嘉为蓝鲸PaaS平台的运维就是系统运维工程师的工作。
应用运维处于SaaS层（Software as a Service），主要负责面向用户的业务/应用的运维工作。比如游戏业务，当游戏在线玩家突然大跌，应用运维工程师需要尽快定位异常原因，是否有发布变更、服务组件是否异常、服务器/网络是否异常。
二、岗位职责
硬件运维工程师
- 负责服务器、存储设备、网络设备（交换机/路由器）的上下架、安装、部署、调试、实施、搬迁等工作
- 服务器、存储和网络等硬件设备的维护及报修，硬件故障处理
- 负责整体机房系统、空调系统、UPS系统、综合系统运维管理及优化，机房设备资产管理、信息维护及文档更新
- 机房基础网络搭建、配置、综合布线，机房内强弱电规划及布线施工
- 机房7*24小时监控与巡检工作
系统运维工程师
- 负责所有linux服务器日常运维工作，负责linux系统软件安装、系统监控、调优、故障排除
- 负责云平台的主机网络系统维护，负责部署上线实施，日常监控巡检等支撑工作，云平台安全保障，为业务部门提供基础资源和平台的支持和运维
- 规划和搭建监控平台，完善监控工具，实时监控系统状态，出现故障时及时修复，保障平台的稳定性和可用性
- 规划和搭建容器化平台架构，并负责Kubernetes集群搭建、运维工作，解决容器网络、存储、监控等问题
应用运维工程师
- 深入了解、掌握负责的业务系统的业务逻辑和技术细节，根据业务部门需求，提出可落地的解决方案，提供应用系统相关的业务及技术支持
- 负责应用系统运行状况和性能监控，应用系统重大故障快速诊断及解决，跟进及推动故障改进措施实施落地
- 保障应用系统运行稳定，从架构、性能、效率、成本等方面进行分析和优化，提高系统运行稳定性；
- 熟悉K8s技术，推动K8s技术在生产环境中落地，持续提升K8s运维能力和运维效率
这是对各个企业对硬件运维工程师、系统运维工程师和应用运维工程师的岗位职责进行系统整理，希望能帮助直观理解三个运维工作的差异，当然并不是一个企业岗位需要有全部职责。
三、未来发展
传统IT运维大部分是人工操作和重复性流程，对运维工程师是非常大的挑战。运维工作有两个发展方向，一个是自动化和智能化，一个DevOps，都对运维工程师产品比较大的挑战。
阿里云机房已经在使用机器人更换硬件设备，未来机房硬件运维工作更多将会由机器人来执行，硬件运维的人工操作会减少。同样，愈多企业采用自动化发布变更流程；完善系统和业务监控，指定自动化处理流程；系统运维和应用运维的工作也会减少。
随着DevOps的理念被更多的企业接受和实施，打通了运维和开发的流程，运维开发工程师成为企业更青睐的选择。此外国内企业开启数字化转型的浪潮，愈来愈多的企业应用开始“云化”，更重视对IT资源的投入，最直观的感受就是大量政府线下业务变成了“线上应用”。
简而言之，手工简单重复性的运维工作会越来越少，基于DevOps的运维开发工程师和基于SRE的运维工程师是运维未来价值所在。
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