[系统运维] 通过docker构建K8s

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[系统运维]通过docker构建K8s

前言：

提到微服务，就不得不聊聊SpringCloud 和 Kubernetes ，两者都能为微服务提供完整的落地解决方案，两者的社区也相当活跃，对于Spring Cloud来说，可以称之为开发框架，对于K8s来说，可以称之为运维平台，两者的定位其实是有一定的差异的；到现在，容器化技术普及应用，容器的编排和管理是一件非常重要且和开发团队息息相关的事情，且在云原生越来越火的当下，了解和深入学习K8s都是非常有必要的。

在这里插入图片描述

本文将以最为简单的方式，在docker-desktop环境下搭建k8s环境

搭建步骤

安装 Docker Desktop
步骤2：下载 Kubernetes 镜像并启动运行
下载 kubectl 工具
启用 Dashboard（可选）

1、安装 Docker Desktop

这里贴出dockerDesktop官网
在这里插入图片描述
下载就通过自己的OS以及搭载的芯片选择对应的版本进行下载就好，也可以访问 Docker Hub，找到社区版 Docker CE，并根据自己的操作系统选择对应的产品。

2、下载 Kubernetes 镜像并启动运行

想要把kubernetes启动起来，需要先下载k8s组件的镜像，犹豫某一些原因，下载国外官网的镜像肯定会比较慢（有高速梯子的当我没说），所以我们这里直接使用aliyun提供的k8s-deploy
，

对于不同操作系统：

1、macos：

将下列脚本拷贝，然后去新建一个sh脚本文件，比如:

vim create_k8s_command.sh
#拷贝下方代码内容
#!/bin/bash

set -e
KUBE_VERSION=v1.21.5
KUBE_PAUSE_VERSION=3.4.1
ETCD_VERSION=3.4.13-0
COREDNS_VERSION=v1.8.0
GCR_URL=k8s.gcr.io
ALIYUN_URL=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers

# get images
images=(kube-proxy:${KUBE_VERSION}
 kube-scheduler:${KUBE_VERSION}
 kube-controller-manager:${KUBE_VERSION}
 kube-apiserver:${KUBE_VERSION}
 pause:${KUBE_PAUSE_VERSION}
 etcd:${ETCD_VERSION}
 coredns:${COREDNS_VERSION})

for imageName in ${images[@]} ; do
 docker pull $ALIYUN_URL/$imageName
 docker tag $ALIYUN_URL/$imageName $GCR_URL/$imageName
 docker rmi $ALIYUN_URL/$imageName
done

docker tag $GCR_URL/coredns:$COREDNS_VERSION $GCR_URL/coredns/coredns:$COREDNS_VERSION

# show images
docker images
:wq保存退出

此时，你的当前目录下，会多出一个文件叫做create_k8s_command.sh，现在犹豫权限不够，他不能直接被执行，需要先提权限,这里为了方便展示，我直接提到777：

chmod  777 create_k8s_command.sh

在这里插入图片描述
可以看到通过提权，我们得到了一个可执行文件，执行:

./create_k8s_command.sh

等待下载相关k8s组件，下载完成后，会展示以下（因为脚本末尾执行了一下docker images）：
在这里插入图片描述

2、windows：

先在文件夹内创建一个镜像配置文件：images.properties:

k8s.gcr.io/pause:3.4.1=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.4.1
k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.21.5=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.21.5
k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.21.5=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.21.5
k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.21.5=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.21.5
k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.21.5=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.21.5
k8s.gcr.io/etcd:3.4.13-0=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.4.13-0
k8s.gcr.io/coredns:v1.8.0=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.0
k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.0=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.0

然后在当前目录下再创建一个自动化脚本create-k8s-command.ps1帮助你去拉镜像：

foreach($line in Get-Content .\images.properties) {
    $data = $line.Split('=')
    $key = $data[0];
    $value = $data[1];
    Write-Output "$key=$value"
    docker pull ${value}
    docker tag ${value} ${key}
    docker rmi ${value}
}

执行：

./create-k8s-command.ps1

如果告知因为安全策略无法执行，请用管理员方式运行cmd执行：

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned

下载完成后，需要去Docker-Desktop上开启k8s：
在这里插入图片描述
等待docker重启，k8s会自动启动。

3、下载kubectl工具

根据自己电脑的OS，下载对应版本的kubectl，下载完成后，解压提权，并且移动到系统特定目录下(或者配环境变量都行)：

macOS( /usr/local/bin):

$ tar zxvf kubernetes-client-darwin-amd64.tar.gz
$ cd ./kubernetes/client/bin
$ chmod +x kubectl && mv kubectl /usr/local/bin/kubectl

windows
下载后解压 kubectl.exe 文件到 C:\Windows\System32 目录下。

执行kubectl version 查看版本：
在这里插入图片描述

4、启用k8s Dashboard（可视化，可有可无，选配）

通过docker下载镜像：

docker pull kubernetesui/dashboard:v2.4.0
docker pull kubernetesui/metrics-scraper:v1.0.7

启动dashboard需要在集群内部署recommended.yaml

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.4.0/aio/deploy/recommended.yaml

在这里插入图片描述

部署成功后，启动K8s Api-server 访问代理

kubectl proxy
Starting to serve on 127.0.0.1:8001

打开浏览器访问一下链接
http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/

选择token，并且配置访问Token

macOS：

TOKEN=$(kubectl -n kube-system describe secret default| awk '$1=="token:"{print $2}')
kubectl config set-credentials docker-desktop --token="${TOKEN}"
echo $TOKEN

windows:

$TOKEN=((kubectl -n kube-system describe secret default | Select-String "token:") -split " +")[1]
kubectl config set-credentials docker-desktop --token="${TOKEN}"
echo $TOKEN