这两天了解了jupyter notebook这个编辑器,相比于pyCharm大型的集成开发环境,jupyter notebook虽然在开发大型的项目上有自己的局限,但notebook有自己独特的优势:
- 可以在其中写学习笔记,并将执行的结果保存到笔记中,方便后期的查看
- 可以使用conda不同的环境
- 相比于python的shell,能执行更复杂的命令,且能保存结果
1. 使用conda安装jupyter notebook
**解决方法: **
本机已存在,如果没有会直接安装完成
2. 配置notebook
- 生成配置文件
jupyter notebook --generate-config --allow-root
- 一般会显示生成的目录,可以使用本机的编辑环境对其进行编辑,或者使用Linux Vim 编辑器对其进行编辑,Linux中的notebook配置的位置:
~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
- 设置登录密码,服务器必选
jupyter notebook password
- 修在配置文件
- 设置IP: “0.0.0.0” 为本机地址, “*” 可以任意IP访问
- 设置端口号
- 设置浏览器自动打开
3. 启动jupyter notebook
- 临时启动:窗口关闭则服务关闭
jupyter notebook --allow-root
- 在服务器后台运行
nohup jupyter notebook --allow-root > jupyter.log 2>&1 &
- nohup: no hang up: 不挂起,即使终端退出,依然后台运行
- 用 & 让命令后台运行, 并把标准输出写入jupyter.log中
- 关闭运行的notebook
- 查看运行的ID
ps -ef | grep jupyter
-
ps -ef : 显示所有的进程 -
grep: 过滤含有jupyter的进程名
- 结束进程
kill -9 8614
更新:
本人在前几天遇到了jupyter关闭后无法打开的情况,原因是Linux服务器没有配置jupyter 环境,需要在conda中运行
4. Linux中防火墙的配置
- 查看防火墙的状态
systemctl status firewalld
- 启动 - 关闭防火墙
systemctl start firewalld
systematl stop firewalld
- 查看防火墙开启的端口
firewall-cmd --list-ports
- 开启 – 关闭 某个端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=8889/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --remove-port=8889/tcp --permanent
- 重新加载防火墙:使得新的配置生效
firewall-cmd --reload
- 查看防火墙帮助
man firewall-cmd
参考:
参考链接: https://blog.csdn.net/qq_41699621/article/details/103064684 https://blog.csdn.net/frdevolcqzyxynjds/article/details/105571095 Conda基本使用见文章: https://blog.csdn.net/qq_44776065/article/details/121619599
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