前言

前文已经介绍了如何连接局域网内的服务器进行基本操作，本文主要阐述如何利用Anaconda配置服务器中的python环境以及pkg库文件的安装。本文适用于局域网内共用服务器，个人购买的云服务器暂不在此讨论。

Anaconda集成了python环境安装配置、科学计算库以及大量python编程软件，便于实现环境与库的管理，为python初学者提供了极大便利。

Anaconda官网安装包下载较慢，建议使用清华大学镜像网站下载。

conda相关操作指令参考在conda中安装python_关于conda-新手必读。

一、服务器anaconda下载安装与配置

ubuntu系统上安装anaconda方法参考文献：

多用户使用：服务器+多用户下：安装anaconda、环境配置、软件图标的创建、通过启动anaconda图标打开软件
单用户使用：Ubuntu18.04 安装 Anaconda3

卸载anaconda：ubuntu18.04 卸载Anaconda3

二、客户端远程用户conda环境配置步骤

创建自己的环境并指定python版本：conda create --name 环境名称 python=版本号
查看新环境：conda env list 或 conda info -e
激活新环境：conda activate 环境名称或 source activate 环境名称
安装自己需要的pkg
pytorch版本选择详情见pytorch 不同版本对应的cuda

本人根据项目需求选择版本为pytorch1.2CPU版。

注：不能用pip install代替conda install，否则会安装失败。

常见问题解答

1. 运行过程中出现警告：UserWarning: mkl-service package failed to import, therefore Intel? MKL initialization ensuring its correct out-of-the box operation under condition when Gnu OpenMP had already been loaded by Python process is not assured. Please install mkl-service package。

答：添加环境变量和复制dll文件到当前使用的环境路径，重启计算机后生效。解决办法详见参考文献。

2. 执行conda activate或source指令时出现如下错误：
在这里插入图片描述

答：shell中解析命令行的方式有问题，查看conda init语句的help发现是客户端环境变量未配置
在这里插入图片描述

由于路径/etc/profile没有被关联到普通账户下，因此需要在普通账户下进行如下操作

# 1、进入普通账户
# 2、打开在home目录下的隐藏文件：.bashrc
sudo gedit ~/.bashrc
# 3、在文本最后部分输入以下代码
#     --/opt/anaconda3/bin这个路径根据自己实际安装anaconda3路径填写
export PATH=/opt/anaconda3/bin:$PATH
# 4、激活刚刚修改的文件
source ~/.bashrc
# 5、输入python3，查看是否出现关键词:anaconda，如果出现，说明就没有问题
# 6、查看conda所有环境
conda env list

注1：一般用户每次登录都有可能遇到conda activate指令失效的情况，如果环境变量已经添加成功，则只需要重新载入bashrc，即

source ~/.bashrc

载入后效果如图，

在这里插入图片描述

注2：管理员要先在root账户中给用户开放sudoer权限，否则操作失败。
开启客户端用户sudoer权限参见ubuntu下添加新用户、解决远程登录问题。
编辑/etc/sudoers文件需采用sudo gedit /etc/sudoers，记得修改完后管理员应当及时关闭客户端的sudo权限，避免对其他用户产生影响。

参考文献：

3. 很多人会在自己的Windows电脑上先安装一套Anaconda，待程序调试完成后交给服务器运算。而在Windows系统的anaconda prompt中可能会遇到activate环境失败。
答：未在系统中添加环境变量。操作方法见

切记操作完成后需要重启计算机！