关于Docker的基本操作,请参考:Docker学习 本文使用的Linux系统是Centos8 使用的VS是VS2022 使用的数据库是Mysql
为C#程序添加Dockerfile
右键单击启动项目,添加Docker支持:  选择Linux:  可以看到,自动添加了Dockerfile文件:  需要注意的是,自动生成的Dockerfile是需要将源码拷贝到Linux下进行打包构建镜像的。在构建镜像的时候,会编译源代码。自动生成的Dockerfile如下:
#See https://aka.ms/containerfastmode to understand how Visual Studio uses this Dockerfile to build your images for faster debugging.
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:3.1 AS base
WORKDIR /app
EXPOSE 80
EXPOSE 443
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:3.1 AS build
WORKDIR /src
COPY ["Langtian.ServerAPI/Langtian.ServerAPI.csproj", "Langtian.ServerAPI/"]
COPY ["Langtian.ServerAPI.Model/Langtian.ServerAPI.Model.csproj", "Langtian.ServerAPI.Model/"]
COPY ["../../Langtian.DataBaseModel/Langtian.DatabaseModel/Langtian.DatabaseModel.csproj", "../../Langtian.DataBaseModel/Langtian.DatabaseModel/"]
COPY ["Langtian.ServerAPI.Dao/Langtian.ServerAPI.Dao.csproj", "Langtian.ServerAPI.Dao/"]
RUN dotnet restore "Langtian.ServerAPI/Langtian.ServerAPI.csproj"
COPY . .
WORKDIR "/src/Langtian.ServerAPI"
RUN dotnet build "Langtian.ServerAPI.csproj" -c Release -o /app/build
FROM build AS publish
RUN dotnet publish "Langtian.ServerAPI.csproj" -c Release -o /app/publish
FROM base AS final
WORKDIR /app
COPY --from=publish /app/publish .
ENTRYPOINT ["dotnet", "Langtian.ServerAPI.dll"]
关于Dockerfile的指令意思,后面再写一篇文章单独介绍。 自动生成的Dockerfile文件分为多个镜像构建步骤。步骤如下:
- 基础镜像->设置工作目录-开放端口
- 设置工作目录->指定要复制的代码文件夹->还原Nuget包->复制所有指定的文件夹到镜像构建上下文->运行dotnet build编译项目,并设定输出到上下文的/app/build目录->运行dotnet publish发布项目文件到/app/pblish文件夹。
- 从/app/publish文件夹,将全部文件复制到构建上下文。
- 设置镜像启动的入口命令是
dotnet Langtian.ServerAPI.dll
由于我不想使用源代码构建,仅仅想发布后的文件拷贝到Linux上进行构建Docker镜像,所以Dockerfile修改如下:
#See https://aka.ms/containerfastmode to understand how Visual Studio uses this Dockerfile to build your images for faster debugging.
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:3.1 AS base
WORKDIR /app
EXPOSE 80
EXPOSE 443
EXPOSE 10000
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:3.1 AS build
WORKDIR /app
COPY . .
ENTRYPOINT ["dotnet", "Langtian.ServerAPI.dll"]
记得将Dockerfile设置为始终复制到输出目录: 
发布C#程序到指定文件夹
 选择发布后的文件夹:  选择部署模式和目标运行时:  选择好之后点击发布按钮:
 发布成功之后,会看到文件夹中有了很多文件,其中包含Dockerfile : 
将发布文件夹传递到Linux目录
本文使用FinalShell进行传递文件 
使用Docker拉取Mysql镜像并运行
由于本程序依赖于Mysql,所以必须先运行Mysql。
拉取Mysql镜像
docker pull mysql:latest
latest: Pulling from library/mysql
ffbb094f4f9e: Pull complete
df186527fc46: Pull complete
fa362a6aa7bd: Pull complete
5af7cb1a200e: Pull complete
949da226cc6d: Pull complete
bce007079ee9: Pull complete
eab9f076e5a3: Pull complete
8a57a7529e8d: Pull complete
b1ccc6ed6fc7: Pull complete
b4af75e64169: Pull complete
23390142f76f: Pull complete
Digest: sha256:ff9a288d1ecf4397967989b5d1ec269f7d9042a46fc8bc2c3ae35458c1a26727
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest
[root@TONY ~]#
查看下载的镜像: 
创建容器并后台启动Mysql容器
docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:latest
指令解释: run :创建并启动一个容器 -d :容器以后台的方式运行 -p :端口映射,前面一个是宿主主机端口,后面一个是docker容器的的端口 -e :Dockerfile中规定的环境变量,用于传递参数给应用程序。MYSQL_ROOT_PASSWORD 是构建Mysql是指定的环境变量 最后一个就是镜像的名称。 一个镜像可以构建多个容器。  运行成功,会返回容器的ID
进入容器的Mysql命令行创建用户
由于root用户一般是不允许外部主机访问的,所以创建一个用户,用于外部主机(容器和容器之间的访问)访问Mysql 启动容器之后,可以查看运行的容器:
docker ps
 进入容器的Mysql命令行:
docker exec -it dc26afdc79c9 bash
其中dc26afdc79c9 为mysql容器的ID 进入命令行后,连接mysql:
mysql -uroot -p123456

Mysql创建用户
create user 'test'@'%' identified by 'Test@123';
'test'@'%' :指定用户名test可以所有IP访问 Test@123 :密码 授予权限给用户:
grant all on *.* to 'test'@'%';

使用DBeaver连接容器中的Mysql测试

创建程序所需要的表…
至此Mysql在Docker容器中创建完成。
修改程序的数据库连接配置
上面我们已经把发布好的文件夹拷贝到/usr/docker-test/serverapi-linux目录下了 首先将当前目录切换到这个目录:
cd /usr/docker-test/serverapi-linux/

修改配置文件appsettings.json : 
镜像构建
在/usr/docker-test/serverapi-linux 目录下,运行
docker build -t tony/mes-api:v1 .
-t :tag的意思。为镜像添加名称描述和版本。 注意:最后的. 号不能够省略,表示Dockerfile在当前目录
终端输出如下所示:
[root@TONY serverapi-linux]# docker build -t tony/mes-api:v1 .
Sending build context to Docker daemon 22.96MB
Step 1/9 : FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:3.1 AS base
---> e41b25ecf8bf
Step 2/9 : WORKDIR /app
---> Running in 999fe0e888e6
Removing intermediate container 999fe0e888e6
---> 4e086f5a5f3d
Step 3/9 : EXPOSE 80
---> Running in 70f10b42dc56
Removing intermediate container 70f10b42dc56
---> 4ffbb0994640
Step 4/9 : EXPOSE 443
---> Running in 124a9021ac6e
Removing intermediate container 124a9021ac6e
---> 55dffdd77766
Step 5/9 : EXPOSE 10000
---> Running in 805b1407f45b
Removing intermediate container 805b1407f45b
---> 40947ed642d2
Step 6/9 : FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:3.1 AS build
---> 7ed1cf292591
Step 7/9 : WORKDIR /app
---> Using cache
---> 4b749088bd25
Step 8/9 : COPY . .
---> 6fee3d2c7bf8
Step 9/9 : ENTRYPOINT ["dotnet", "Langtian.ServerAPI.dll"]
---> Running in 2b722f14fcf6
Removing intermediate container 2b722f14fcf6
---> 85a682aa2c39
Successfully built 85a682aa2c39
Successfully tagged tony/mes-api:v1

查看构建的镜像:
[root@TONY serverapi-linux]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
tony/mes-api v1 7540b38c0667 5 minutes ago 208MB
<none> <none> 85ebc7de55eb 5 minutes ago 733MB
mcr.microsoft.com/dotnet/sdk 3.1 7ed1cf292591 6 days ago 710MB
mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet 3.1 e41b25ecf8bf 6 days ago 208MB
mysql latest bbf6571db497 7 days ago 516MB
[root@TONY serverapi-linux]#
可以看到刚刚构建的tony/mes-api
使用镜像创建容器并运行
docker run -d -p 10000:10000 tony/mes-api:v1
查看容器是否在运行:
docker ps
 使用网页访问一下服务:   本程序部署的结构图解如下: 
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