? ? ? ?刚开始接触TVM，这几天研究了一下，把环境配置好了。发现网上没有特别全的安装教程，这里打算整理和分享一下我自己的配置流程，同时也当作是笔记了。有什么不对的地方，欢迎大家指出。
目录
一.前言
?系统环境：
Ubuntu 20.04
gcc 9.3.0
CMake 3.22.1
llvm 13.0.0
python 3.9.7
二.安装流程
1.CMake
? ? ? ?推荐使用Cmake源码编译安装（因为用apt安装的Cmake可能不是最新版本）。
参考：https://www.cnblogs.com/yanqingyang/p/12731855.html
（1）首先到官方下载Cmake源码
官方链接：
?
（2） 解压
将下载下来的压缩包放到你指定的文件夹下，单击右键-->在终端打开，之后键入如下代码解压压缩包
tar -zxvf cmake-3.22.1.tar.gz（3）安装
进入到解压后的文件夹中，单击右键-->在终端打开，键入如下代码
./bootstrap此时若出现以下问题
则使用以下指令解决缺库问题：
sudo apt-get install libssl-dev然后重新运行上述指令。
接着完成编译安装
make
sudo make install
cmake --version #验证安装版本?
2.LLVM?
推荐从官网下载预编译好的包
参考：
https://blog.csdn.net/chikey/article/details/85004556
LLVM_Ubuntu安装_406156440的博客-CSDN博客_llvm安装
（1）首先到官网下载
官方链接：https://releases.llvm.org/
?选择自己需要的版本，点击后方download链接下载对应压缩包
（2）解压
注意刚下载下来的压缩包后缀是.tar.xz，比如我下载的是clang+llvm-13.0.0-x86_64-linux-gnu-ubuntu-20.04.tar.xz。此处是二重压缩，将压缩包移动到自己指定的目录下后，单击右键-->在终端打开，键入以下代码解压
#先解压第一层压缩，执行命令后生成.tar文件
xz -d clang+llvm-13.0.0-x86_64-linux-gnu-ubuntu-20.04.tar.xz
#解压tar文件
tar -xvf clang+llvm-13.0.0-x86_64-linux-gnu-ubuntu-20.04.tar（3）配置环境变量
可以将解压完以后的文件夹重命名为llvm13.0.0
Crtl+Alt+T打开终端，键入
sudo gedit /etc/profile在最后添加两行内容
export LLVM_HOME=/home/xxx/llvm13.0.0/bin
export PATH=$LLVM_HOME:$PATH
(注意以上xxx是指你存放llvm13.0.0文件夹的目录)
随后重启电脑(或者终端激活环境变量)
以下代码验证安装版本
llvm-as --version-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
python推荐安装Anaconda3后自己在环境里配置
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至此前期准备就完成了，下面开始安装配置tvm
3.TVM
依旧是下载源码编译安装
参考：
https://blog.csdn.net/mmphhh/article/details/116484914
https://blog.csdn.net/u014448054/article/details/101352550
https://blog.csdn.net/qq_33854260/article/details/106356907
https://blog.csdn.net/yinhuier/article/details/90673215
（1）下载官方源码
官方GITHUB开源代码：https://github.com/apache/tvm
下载完源码后要注意：
打开3rdparty文件夹，你会发现其中有几个文件夹是空的。
解决方法：将cutlass、dlpack、dmlc-core、libbacktrace、rang、vta-hw这六个子模块单独下载下来（点击标蓝的库，用↓Code下载即可），然后将它们覆盖到你下载的源码文件夹中去。
?（2）安装依赖
Ctrl+Alt+T打开终端，键入
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y python3 python3-dev python3-setuptools gcc libtinfo-dev zlib1g-dev build-essential cmake libedit-dev libxml2-dev（3）编译共享库
移动到你下载的tvm文件夹目录下，单击右键-->在终端打开，键入
mkdir build
cp cmake/config.cmake build此命令用于在tvm目录下创建build文件夹，并将配置文件复制到新建的build目录下
双击打开build文件夹下的config.cmake文件，找到以下配置，并将OFF设置为ON
set(USE_CUDA OFF) --->set(USE_CUDA ON)
set(USE_LLVM OFF) --->set(USE_LLVM ON)
set(USE_GRAPH_EXECUTOR OFF) --->set(USE_GRAPH_EXECUTOR ON)
set(USE_PROFILER OFF) --->set(USE_PROFILER ON)之后保存并关闭config.cmake文件
修改完配置文件，下面进行编译
在build目录下，单击右键-->在终端打开，键入
cmake ..（若未出现问题可跳过以下部分）
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此时可能会出现以下问题：
CMake Error at cmake/modules/CUDA.cmake:29 (message):
? Cannot find CUDA, USE_CUDA=ON
这是因为你还未将CUDA添加到环境变量中去的原因。
此处我因为后期学习会用到，所以索性重新安装了另一个版本的CUDA
【参考：https://blog.csdn.net/weixin_49223002/article/details/120509776】。
到官网下载所需版本的CUDA（https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive）
我选择的是11.3.1（做出CUDA版本选择时注意自己的显卡驱动是否支持）
?
?下载完以后，到cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run文件目录下，单击右键-->在终端打开，键入
sudo sh cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run之后出现下图，选择Continue，回车：
输入accept：
?
?【关键】此处要将Driver前面的[X]变成[ ]? （光标走到Driver位置按回车即可），之后选择Install，回车
?等待安装完成
接着配置CUDA环境
Ctrl+Alt+T打开终端，键入
sudo gedit ~/.bashrc在文件最后添加以下几行
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.3/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.3/lib64
export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.3/lib64
保存并关闭
之后重启电脑 或者 终端键入
source ~/.bashrc之后终端键入nvcc -V进行验证，如下图所示即成功
?
之后重新执行上一命令
?即在build目录下，单击右键-->在终端打开，键入
cmake ..问题得到解决
若再出现以下问题：
?则说明你的第三方库仍然没有下载全，重新看第一步
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直到cmake全程没有问题
在cmake ..执行完后，键入
make -j4（4）配置环境变量
打开终端
sudo gedit ~/.bashrc在最后添加以下几行
export TVM_PATH=/home/xxx/tvm
export PYTHONPATH=$TVM_PATH/python:$TVM_PATH/python/tvm:$TVM_PATH/build:$TVM_PATH/python/tvm/runtime:${PYTHONPATH}
（依然注意上述xxx代表你自己tvm文件夹所在的目录）
保存并关闭
之后重启电脑 或者 终端source ~/.bashrc
验证TVM是否安装成功，终端键入
python
import tvm
tvm.__version__出现如下图所示即表示成功
?