GPU 即时可帮助公司从在公共云中托管计算密集型工作负载中受益。现在,用户可以部署可以访问图形处理器的实例。
虚拟 GPU
GPU(图形处理单元)专为并行处理而设计,可用于广泛的应用程序。它们以其在创意制作方面的能力而闻名,但在机器学习等非图形任务中越来越受欢迎。主要选项如下:
3D建模
矿业
流媒体
渲染
数据分析。
用于 3D 建模的 GPU
无论您是专业的工业设计师、产品设计师、工程师还是建筑师,在使用 3D 建模软件时都需要配备 GPU 的虚拟服务器。它不仅可以改善您使用 CAD 软件的体验,更重要的是,它还可以提高在工作站 GPU 上执行更复杂任务时的工作效率。
这些高要求任务的处理时间将显着减少,并且在为复杂项目建模时可能会非常不愉快的任何延迟都将减少。使用高性能显卡会提高
视频流应用
无论您是视频流媒体还是游戏公司 GPU Cloud 基础架构都是直播的不错选择。无论流式传输什么事件或内容,重要的是确保稳定的连接和设备承受大量负载的能力。
GPU渲染
由 Nvidia GPU 驱动的服务器能够执行多流渲染和可视化。这极大地促进了参与旨在创建模型的各种专业计划的专业人员的表现。
由于处理器数量众多,单个 GPU 渲染器的性能可以超过 20 个 CPU。此外,它允许艺术家创建一流的项目,而无需花费 CPU 渲染农场。
使用 GPU 的虚拟桌面基础架构
由于远程工作的大量采用,VDI 技术变得越来越重要。基于 GPU 的服务器为运行基于 VDI 的应用程序提供了出色的性能。?
资源密集型任务(人工智能)
如果你从事数据科学,你就会知道基于深度训练和其他人工智能方法的任务非常慢。这些工作流从 GPU 中受益匪浅,因为它们专为 AI 和机器学习工作负载而设计;他们将训练时间从几天减少到几分钟。无论操作类型以及执行的计算和分析的具体情况如何,具有 GPU 的云服务器都显示出比 CPU 更好的性能,并且能够成功执行更多的操作。
GPU 服务器如何使您的业务
提高计算能力。专家开始考虑租用GPU加速云服务器的主要原因是计算能力不足。这将使您能够通过 3D 建模显着增加工作站的容量。?
灵活性和稳定性。客户可以根据需要选择更改服务器配置和资费。订购服务器时,用户可以放心,所有技术组件都将以正确的速度、性能和保护级别工作。
节约成本。租用具有所需配置和参数的服务器将比购买和维护自己的设备便宜得多。客户可以选择按小时或按月付款,以及 GPU、RAM 和 SSD 的数量。云提供商的专家负责服务器的所有维护和配置。
租用基于 GPU 的服务器的主要优势之一是云提供商使用顶级显卡。该解决方案通常基于NVIDIA Tesla 处理器,该处理器于 2007 年针对需要高处理能力的领域发布。连同云的其他技术方面和优势,大多数客户获得的资源和功能远远超出了他们的需求。?
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