edited by nrzheng，20220224
创建镜像
要先准备两个文件，如下图所示：
其中，Dockerfile内容如下：
# BASE IMAGE
FROM nvidia/cuda:10.0-cudnn7-runtime-ubuntu16.04
SHELL ["/bin/bash","-c"]
WORKDIR /tmp
# copy安装文件
COPY Python-3.6.9.tar.xz /tmp
# 设置 root 密码
RUN echo 'root:password' | chpasswd \
# 安装openssh-server 并配置
&& apt-get update && apt-get -y install openssh-server \
&& sed -i 's/UsePAM yes/UsePAM no/g' /etc/ssh/sshd_config \
&& sed -i 's/PermitRootLogin prohibit-password/PermitRootLogin yes/g' /etc/ssh/sshd_config \
&& mkdir /var/run/sshd \
# 安装python依赖包
&& apt-get -y install build-essential python-dev python-setuptools python-pip python-smbus \
&& apt-get -y install build-essential libncursesw5-dev libgdbm-dev libc6-dev \
&& apt-get -y install zlib1g-dev libsqlite3-dev tk-dev \
&& apt-get -y install libssl-dev openssl \
&& apt-get -y install libffi-dev \
# 安装python 3.6.9
&& mkdir -p /usr/local/python3.6 \
&& tar xvf Python-3.6.9.tar.xz \
&& cd Python-3.6.9 \
&& ./configure --prefix=/usr/local/python3.6 \
&& make altinstall \
# 建立软链接
&& ln -snf /usr/local/python3.6/bin/python3.6 /usr/bin/python \
&& ln -snf /usr/local/python3.6/bin/pip3.6 /usr/bin/pip\
# 安装pytorch
&& mkdir ~/.pip && echo -e '[global] \nindex-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple' >> ~/.pip/pip.conf \
&& pip install torch===1.2.0 torchvision===0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html \
# 清理copy的安装文件
&& apt-get clean \
&& rm -rf /tmp/* /var/tmp/*
EXPOSE 22
CMD ["/bin/bash"]
使用dockerfile创建镜像，先写好Dockerfile，然后放到文件夹里（如上所示），之后在xshell中启用管理员权限，cd到文件夹里运行命令（注意后面有个点）（服务器要联网）：
docker build -t + 镜像的名字:版本 .
运行后可以用命令docker images查看：
这样我们就创建了一个镜像。
接下来就是在镜像里创建，启动容器。（镜像是静态的，启动容器可以改变容器，但是不会改变镜像，然后再据此创建新的镜像，或者覆盖原来的镜像）
创建容器
（在镜像yzc_znr的基础启动容器yzc_znr_container）
docker run -it --gpus all --name yzc_znr_container yzc_znr /bin/bash
- –gpus all 才能用nvidia-smi查看
- yzc_znr_container是容器的名字
- yzc_znr就是刚刚用Dockerfile创建的镜像名字
（run之后就是在容器里了）
这样就创建了容器并且进入了容器
（可以使用exit退出容器，使用docker ps -a查看所有容器状态，用docker start + 容器id启动id，start只是启动而已，要进去还需要用docker attach + 容器id进入容器）
docker ps -a（查看所有容器状态）
docker start + 容器id启动id（启动容器）
docker attach + 容器id（进入容器）
（具体容器使用命令可以上网查询）
在本地设置好镜像
（比赛的提交过程）
设置容器
就是往容器里面放需要提交的东西，具体要求见上面的文档（没放）。创建工作空间（要求的）命令如下：
- 退出tmp（dockerfile里面写的）：cd
- 进入/：cd /
- 创建workspace（提交要求）：mkdir workspace
- 然后cd进去workspace
接下来就是往容器里面的workspace传需要提交的东西。本次比赛需要上传的有（ocr例子）：
可以在window打包好需要的东西（解压出来是零散的文件，而不是文件夹）。再把压缩包传到服务器，再打开一个命令行把压缩包传到容器里，再进行解压。
压缩：
从服务器把压缩包传到容器：
docker cp /emwusr/zwb/znr/aaaa.zip a27001c20ee6:/workspace
（docker cp local-file-path container-id:container-path）
- /emwusr/zwb/znr/aaaa.zip：就是要传的压缩包的路径
- a27001c20ee6:/workspace：容器id:/workspace
再解压（解压完可以把压缩包删了）：
然后要python运行一下那个py文件，把没有的包安装一下。
最后是这样（因为本地没有这两个文件夹）：
（最后记得把运行的py文件改成‘run.py’（比赛提交要求），命令：）
至此，容器就弄好了
将容器改变写回镜像
先exit退出容器
将容器改变写回镜像并改变启动命令：
docker commit --change="WORKDIR /workspace" -c 'CMD ["python","run.py","/input_path", "/output_path"]' yzc_znr_container yzc_znr:v1
- –change=“WORKDIR /workspace”：这里就是把工作文件夹改到workspace
- yzc_znr_container：容器名字
- yzc_znr:v1：镜像名字。可以弄一个新的镜像，如果用原来的镜像名字，就会把原来的覆盖（这里把原来的覆盖了）（注意下图镜像被覆盖，id也不一样了）
创建阿里云仓库
网址
创建个人实例，设置Registry 登录密码，创建私有本地镜像仓库，如下图所示
（下面的内容根据自己的信息设置即可）
下面是操作指南：
把镜像传到阿里云
（操作指南看上面）
在本地连接到刚刚创建的阿里云：
docker login --username=damonx registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
- damonx是阿里云的登陆账号
- 之后会要输入密码
打标签：
docker tag 935dafae768f registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/damonzheng46/yzc_znr:aliyun
docker tag [ImageId] registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/damonzheng46/yzc_znr:[镜像版本号]
（可以看到id是一样的，就是tag不一样）
push到阿里云上面：
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/damonzheng46/yzc_znr:aliyun
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/damonzheng46/yzc_znr:[镜像版本号]
这样镜像就被传到阿里云上面了
把阿里云的镜像提交到比赛官网
这里的镜像名称就是：
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/damonzheng46/yzc_znr:[镜像版本号]的后面这串registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/damonzheng46/yzc_znr:aliyun
非第一次提交
之后提交的话，就可以用之前创建的镜像再拉容器出来，然后更改容器里面的内容（如果原来的容器还在的话也可以直接在原来的容器改），再覆盖回镜像，再提交。
- 更改容器里面的内容
- 容器写回镜像（可以覆盖掉原来的，注意id就变了）
- 再登陆阿里云，打tag，push。非第一次上传的话，push就很快了
一些命令
启动容器：docker run -it --gpus all --name container-name image-name /bin/bash
复制文件到容器：docker cp local-file-path container-id:container-path
将容器改变写会镜像：docker commit container-id image-name
将容器改变写会镜像，并修改启动命令：
docker commit --change="WORKDIR /workspace" -c 'CMD ["python","run.py","/input_path", "/output_path"]' container-name image-name
提交至阿里云仓库：
docker login --username=xxx registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
docker tag image-id registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fudan_ewb_seg/gaofen_allright:v0.1
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fudan_ewb_seg/gaofen_allright:v0.1