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[系统运维]Docker Compose 容器编排基础使用

Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。

简而言之就是,一个容器的运行可能需要依赖其他容器,例如 一个springboot项目可能要用到 redis mysql 等其他容器。使用Docker Compose对多个容器进行编排,定义多个容器之间的依赖关系,顺利运行多个容器。

而 Docker Compose 的用途仅限于对多个容器的编排,无法完成资源分配等其他功能。

Docker Compose 使用的基本步骤

  • 使用 Dockerfile 定义应用程序的环境
  • 使用 docker-compose.yml 定义构成应用程序的服务,这样它们可以在隔离环境中一起运行
  • 最后,执行 docker-compose up 命令来启动并运行整个应用程序

docker-compose.yml 的配置案例如下:

# yaml 配置实例
version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
   - "5000:5000"
    volumes:
   - .:/code
    - logvolume01:/var/log
    links:
   - redis
  redis:
    image: redis
volumes:
  logvolume01: {}

01 Dockerfile 基础使用

什么是 Dockerfile?Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件,文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。

1.1 使用Dockerfile构建镜像

构建镜像之前为其单独创建一个目录

编辑 Dockerfile 文件

例如构建一个 nginx 镜像的 dockerfile 文件内容如下

FROM centos  # 基础镜像 
MAINTAINER qh # 镜像维护者
RUN yum install wget -y # 指向命令下载 wget
RUN yum install nginx -y # 指向命令下载 nginx
COPY index.html /usr/share/nginx/html/ # 从上下文目录中复制文件到容器指定路径
EXPOSE 80 # 声明端口
ENTRYPOINT ["/usr/sbin/nginx","-g","daemon off;"] # 指定命令行参数

使用 build 命令构建镜像

docker build -t="qh/nginx:v1" .

-t= 用于指定镜像名称和版本 . 指定是当前目录下的dockerfile(也可以指定其他目录)

查看镜像是否构建成功

docker images

在这里插入图片描述

启动构建的镜像

docker run -d -p 80 --name html2 qh/nginx:v1
docker ps
curl <host.ip>:<port>

1.2 Dockerfile 指令

FROM 和 MAINTAINER

FROM 和 MAINTAINER 是构建镜像的两个基础指令

FROM 指定基础镜像,必须为第一个命令,指定的基础镜像必须是可以从dockerhub中下载的
MAINTAINER 维护者信息

格式:
  FROM <image>
  FROM <image>:<tag>
  FROM <image>@<digest>
例如:
       FROM mysql:5.6
       MAINTAINER <name>

其中 tag或digest 是可选的,如果不使用这两个值时,会使用latest版本的基础镜像

RUN

用于执行后面跟着的命令行命令。有以下俩种格式:

# shell 格式:
RUN <命令行命令>  # <命令行命令> 等同于,在终端操作的 shell 命令。、
RUN yum install wget -y 

# exec 格式:
RUN ["可执行文件", "参数1", "参数2"]
RUN ["./test.php", "dev", "offline"] # 等价于 RUN ./test.php dev offline

CMD

类似于 RUN 指令,用于运行程序,但二者运行的时间点不同,RUN是在构建镜像时执行,而CMD是构建容器后调用,也就是在容器启动时才进行调用

CMD指令的主要作用是为启动的容器指定默认要运行的程序,程序运行结束,容器也就结束。CMD 指令指定的程序可被 docker run 命令行参数中指定要运行的程序所覆盖。

格式:
    CMD command param1 param2 (执行shell内部命令)
    CMD ["可执行文件", "参数1", "参数2"] (执行可执行文件,优先)
    CMD ["参数1", "参数2"] (设置了ENTRYPOINT,则直接调用ENTRYPOINT添加参数)
示例:
    CMD echo "This is a test." | wc -
    CMD ["/usr/bin/wc","--help"]

ENTRYPOINT

类似于 CMD 指令,但其不会被 docker run 的命令行参数指定的指令所覆盖,而且这些命令行参数会被当作参数送给 ENTRYPOINT 指令指定的程序

ENTRYPOINT指令可以搭配 CMD 命令使用:一般是变参才会使用 CMD ,这里的 CMD 等于是在给 ENTRYPOINT 传参

ENTRYPOINT ["可执行文件", "参数1", "参数2"] 
FROM nginx
ENTRYPOINT ["nginx", "-c"] # 定参
CMD ["/etc/nginx/nginx.conf"] # 变参

COPY

复制指令,从上下文目录中复制文件或者目录到容器里指定路径。

COPY  <源路径1>...  <目标路径>
COPY index.html /usr/share/nginx/html/

其中源路径可以是源文件或者源目录,也可以是通配符表达式;目标路径是容器内的指定路径,该路径不用事先建好,路径不存在的话,会自动创建。

ADD

ADD 指令和 COPY 的使用格类似,但是 ADD 指令可以在本地文件添加到容器时,将tar类型文件自动解压到目标路径(网络压缩资源不会被解压)。另外,ADD 指令可以访问网络资源,类似wget

ADD  <源路径1>...  <目标路径>
ADD abc.tar /usr/share/

EXPOSE

指定于外界交互的端口。但是,EXPOSE并不会让容器的端口访问到主机,要使其可访问,需要在docker run运行容器时通过-p来发布这些端口,或通过-P参数来发布EXPOSE导出的所有端口

格式:
    EXPOSE <port> [<port>...]
示例:
    EXPOSE 80 443
    EXPOSE 8080

02 YML 配置文件

YAML 可以理解成一种配置管理语言,YAML 的语法和其他高级语言类似,并且可以简单表达清单、散列表,标量等数据形态。它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色,特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件、倾印调试内容、文件大纲。

YAML 的配置文件后缀为 .yml

2.1 YAML 基本语法

  • 大小写敏感:区分字母大小写
  • 使用缩进表示层级关系:缩进不允许使用tab,只允许空格;缩进的空格数不重要,只要相同层级的元素左对齐即可
  • 使用井号表示注释:#

2.2 YAML 数据类型

YAML 支持对象、数组和纯量三种数据类型

对象

对象是键值对的集合,又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes) / 字典(dictionary)

对象键值对使用冒号结构表示 key: value,冒号后面要加一个空格。

也可以使用 key:{key1: value1, key2: value2, ...}

还可以使用缩进表示层级关系;

key: 
    child-key: value
    child-key2: value2

数组

数组是一组按次序排列的值,又称为序列(sequence) / 列表(list)

- 开头的行表示构成一个数组,两个对象数组如下所示:

-
 A: 1
 B: 2
 C: 3
-
 a: 1
 b: 2
 c: 3

纯量

纯量是最基本的,不可再分的值,包括:字符串、布尔值、整数、浮点数、空值NULL、时间、日期

使用一个例子来快速了解纯量的基本使用:

boolean: 
    - TRUE  #true,True都可以
    - FALSE  #false,False都可以
float:
    - 3.14
    - 6.8523015e+5  #可以使用科学计数法
int:
    - 123
    - 0b1010_0111_0100_1010_1110    #二进制表示
null:
    nodeName: 'node'
    parent: ~  #使用~表示null
string:
    - 哈哈
    - 'Hello world'  #可以使用双引号或者单引号包裹特殊字符
    - newline
      newline2    #字符串可以拆成多行,每一行会被转化成一个空格
date:
    - 2018-02-17    #日期必须使用ISO 8601格式,即yyyy-MM-dd
datetime: 
    -  2018-02-17T15:02:31+08:00    #时间使用ISO 8601格式,时间和日期之间使用T连接,最后使用+代表时区

2.3 YAML 引用

YAML中引用的概念和C++中的引用类似,就是某个对象的一个别名

& 用来建立锚点,<< 表示合并到当前数据,* 用来引用锚点。例如:

defaults: &defaults
  adapter:  postgres
  host:     localhost

development:
  database: myapp_development
  <<: *defaults

等价于:

defaults:
  adapter:  postgres
  host:     localhost

development:
  database: myapp_development
  adapter:  postgres
  host:     localhost

03 Docker Compose 简介与安装

3.1 Docker Compose 简介

Docker Compose 作用是定义和运行多个 Docker 容器,同时可以对多个容器进行编排

Compose 的两个核心概念:

  • 服务 service : 一个应用的容器。服务往往可以存在多个
  • 项目 project : 由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元,在 docker-compose.yml 文件中定义

3.2 Docker Compose 安装

使用二进制包安装 Docker Compose

# 下载二进制包
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.27.4/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
# 将可执行权限应用于二进制文件
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
# 测试是否安装成功
docker-compose --version

Docker Compose 使用Python编写的,所以除了使用二进制包安装,也可以通过 pip 命令安装

# 安装下载 pip
apt install python3-pip -y
pip3 install pip -U
# 更新库
apt-get update
# 升级 pip
pip install --upgrade pip
# 安装docker-compose
pip install docker-compose
# 检查是否安装成功
docker-compose -version

04 Docker Compose 使用

4.1 准备测试环境

创建一个测试目录:

mkdir composetest
cd composetest

在测试目录中创建一个名为 app.py 的文件,并复制粘贴以下内容:

import time

import redis
from flask import Flask

app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)


def get_hit_count():
    retries = 5
    while True:
        try:
            return cache.incr('hits')
        except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
            if retries == 0:
                raise exc
            retries -= 1
            time.sleep(0.5)


@app.route('/')
def hello():
    count = get_hit_count()
    return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)

在此示例中,redis 是应用程序网络上的 redis 容器的主机名,该主机使用的端口为 6379。

在 composetest 目录中创建另一个名为 requirements.txt 的文件,内容如下:

flask
redis

4.2 创建 Dockerfile 文件

在 composetest 目录中,创建一个名为 Dockerfile 的文件,内容如下:

FROM python:3.7-alpine # 从 Python 3.7 映像开始构建镜像
WORKDIR /code # 将工作目录设置为 /code

# 设置 flask 命令使用的环境变量
ENV FLASK_APP app.py
ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0

RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers  # 安装 gcc,以便诸如 MarkupSafe 和 SQLAlchemy 之类的 Python 包可以编译加速

# 复制 requirements.txt 并安装 Python 依赖项
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt

COPY . .  # 将 . 项目中的当前目录复制到 . 镜像中的工作目录
CMD ["flask", "run"] # 容器提供默认的执行命令为:flask run

4.3 创建 docker-compose.yml

在测试目录中创建一个名为 docker-compose.yml 的文件,然后粘贴以下内容:

# yaml 配置
version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
     - "5000:5000"
  redis:
    image: "redis:alpine"

该 Compose 文件定义了两个服务:web 和 redis。

  • web:该 web 服务使用从 Dockerfile 当前目录中构建的镜像。然后,它将容器和主机绑定到暴露的端口 5000。此示例服务使用 Flask Web 服务器的默认端口 5000 。
  • redis:该 redis 服务使用 Docker Hub 的公共 Redis 映像。

4.4 使用 compose 命令构建并运行应用程序

在测试目录中,执行以下命令来启动应用程序:

docker-compose up

在后台执行该服务可以加上 -d 参数

docker-compose up -d

参考资料

Docker Dockerfile

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