[系统运维]K8s集群重启与恢复-Master节点启停

1 应用场景

场景：在实际工作中，可能某个 Master 节点需要维护，迁移，我们需要平滑的停止、启动该节点，尽量减少启停中对集群造成的影响

注意：

1. 为了确保 K8s 集群能够安全恢复，请在操作前对 K8s 数据进行备份

2. 为了确保重启 Master 节点期间 K8s 集群能够使用，集群中 Master 节点数量要大于等于 3

3. 若启停的 Master 节点上有 etcd 服务，在启停该 Master 节点期间，请勿对集群资源进行任何操作，包括添加、更新、删除等，否则会导致启停节点的 etcd 数据失效

2 操作步骤

2.1 备份数据

略，后续补充

2.2 停止 Master 节点调度

# 查看信息
kubectl get node
# 停止 Master 节点调度，停止后，上面已经运行的工作负载（Pod）不会受到影响，新的工作负载不会调度到该节点上
kubectl cordon sh-gpu101.aibee.cn
# 再次查看信息
kubectl get node

2.3 驱逐 Master 节点上的工作负载

# --ignore-daemonsets 驱逐 pod 时忽略 daemonset
# --delete-local-data 驱逐 pod 时删除 pod 的临时数据
kubectl drain sh-gpu101.aibee.cn --delete-local-data --ignore-daemonsets --force

查看节点上是否还有业务 pod

kubectl get pod -A -o wide |grep sh-gpu101.aibee.cn

2.4 停止 Master 节点

# 注意顺序
systemctl stop kubelet 
systemctl stop etcd 
systemctl stop docker

如果不想恢复使用，删除节点并确认节点信息

kubectl delete node sh-gpu101.aibee.cn
kubectl get node

2.5 恢复 Master 节点

# 注意顺序
systemctl start docker
systemctl start etcd
systemctl start kubelet
systemctl status docker etcd kubelet

2.6 允许 Master 节点调度

# 取消不可调度
kubectl uncordon sh-gpu101.aibee.cn