安装anaconda
- 清华镜像站下载anaconda.sh文件
- 安装anaconda
#打开终端，转到anaconda.sh所在目录下并使用如下语句安装
bash anaconda.sh
- 配置anaconda环境
#打开终端，输入
sudo gedit ~/.bashrc
#在文档最后一行加上
export PATH="/home/xy/anaconda3/bin:$PATH" #anaconda安装文件的bin目录路径
#终端下输入
source ~/.bashrc
安装配置jupyter-hub
- 安装jupyter-hub
conda install -c conda-forge jupyterhub
- 设置配置文件
终端下输入如下代码生成配置文件
jupyterhub --generate-config
#生成ssl认证和密钥，配置文件要用到
openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:2048 -keyout mykey.key -out mycert.pem
修改配置文件，以下是我的配置文件（默认以ubuntu用户名和密码登录）
c.PAMAuthenticator.encoding = 'utf-8'
c.LocalAuthenticator.create_system_users = True
c.JupyterHub.ip = '10.112.10.122' #你想使用的访问jupyterhub的地址
c.JupyterHub.port = 8000
c.JupyterHub.ssl_cert = '/home/wsy/software/anaconda3/jupyterhub/mycert.pem' #你的证书所在路径
c.JupyterHub.ssl_key = '/home/wsy/software/anaconda3/jupyterhub/mykey.key' #你的key所在路径
c.JupyterHub.statsd_prefix = 'jupyterhub'
c.Authenticator.allowed_users = {'wsy'}
c.Authenticator.admin_users = {'wsy'} #你的ubuntu用户名
c.Authenticator.delete_invalid_users = True
from jupyterhub.spawner import LocalProcessSpawner
class MySpawner(LocalProcessSpawner):
def _notebook_dir_default(self):
return '/home/' + self.user.name
c.JupyterHub.spawner_class = MySpawner
安装内核
创建python环境
conda create --name tensorflowq-gpu python=3.7
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name tensorflowq_gpu
运行Jupyterhub
终端转到配置文件所在目录下，输入如下代码启动jupyterhub
jupyterhub
打开浏览器，输入网址https:\10.112.10.122:8080（你的配置文件中的ip和端口），输入ubuntu用户名和密码即可登录使用
注：jupyterhub中添加新的kernel与jupyter notebook中的操作步骤相同
#base环境下
conda install nb_conda_kernels #切换kernel
#进入要添加到kernel的环境
conda activate tensorflowq #例如环境为tensorflowq
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name tensorflowq
#jupyter kernelspec remove kernelname #如不使用了，可使用该语句删除kernel
[1]深度学习服务器GPU & Jupyterhub环境配置
[2]Jupyterhub安装配置及心得
[3]jupyterhub官方手册
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