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[系统运维]Kubernetes K8S和Helm术语概念

参看链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/162928436
https://zhuanlan.zhihu.com/p/425527511

Kubernetes,简称 k8s(k,8 个字符,s——明白了?)或者 “kube”

k8s多master节点

当集群中只有一个master节点时,如果其出现了故障,会导致Kubernetes(k8s)的控制平面完全失效。如要保证Kubernetes(k8s)集群的高可靠性,可以设置多个master,当其中部分master出现故障时,其他master还可以管理整个集群。
正常情况下,可以使用一个负载均衡器(Loadbalance)将请求转发给集群中的master,如果有一天其中的一个master出现故障后,负载均衡器仅需要将请求发送另外的master即可。

K8s 服务的负载均衡是如何实现的?

Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉。Deployment 等 Controller 会通过动态创建和销毁 Pod 来保证应用整体的健壮性。换句话说,Pod 是脆弱的,但应用是健壮的。每个 Pod 都有自己的 IP 地址。当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址。这样就产生了一个问题:如果一组 Pod 对外提供服务(比如 HTTP),它们的 IP 很有可能发生变化,那么客户端如何找到并访问这个服务呢?K8s 给出的解决方案是 Service。 Kubernetes Service 从逻辑上代表了一组 Pod,具体是哪些 Pod 则是由 Label 来挑选。Service 有自己 IP,而且这个 IP 是不变的。客户端只需要访问 Service 的 IP,K8s 则负责建立和维护 Service 与 Pod 的映射关系。无论后端 Pod 如何变化,对客户端不会有任何影响,因为 Service 没有变。

云原生

为了让应用程序(项目,服务软件)都运行在云上的解决方案,这样的方案叫做云原生。
云原生有如下特点:
容器化,所有服务都必须部署在容器中
微服务,Web 服务架构式服务架构
CI/CD
DevOps

K8s 架构

概括来说 K8s 架构就是一个 Master 对应一群 Node 节点在这里插入图片描述

Master 节点结构

apiserver 即 K8s 网关,所有的指令请求都必须要经过 apiserver;
scheduler 调度器,使用调度算法,把请求资源调度到某一个 Node 节点;
controller 控制器,维护 K8s 资源对象;
etcd 存储资源对象;

Node节点

kubelet 在每一个 Node 节点都存在一份,在 Node 节点上的资源操作指令由 kubelet 来执行;
kube-proxy 代理服务,处理服务间负载均衡;
Pod 是 k8s 管理的基本单元(最小单元),Pod 内部是容器,k8s 不直接管理容器,而是管理 Pod;
Docker 运行容器的基础环境,容器引擎;
Fluentd 日志收集服务;

K8s 核心组件K8s

组件K8s 是用来管理容器,但是不直接操作容器,最小操作单元是 Pod (间接管理容器)。
一个 Master 有一群 Node 节点与之对应
Master 节点不存储容器,只负责调度、网管、控制器、资源对象存储
容器的存储在 Node 节点,容器是存储在 Pod 内部的)
Pod 内部可以有一个容器,或者多个容器
Kubelet 负责本地 Pod 的维护
Kube-proxy 负责负载均衡,在多个 Pod 之间来做负载均衡

Pod 是什么?

Pod 也是一个容器,这个容器中装的是 Docker 创建的容器,Pod 用来封装容器的一个容器,Pod 是一个虚拟化分组;
Pod 相当于独立主机,可以封装一个或者多个容器。
Pod 有自己的 IP 地址、主机名,相当于一台独立沙箱环境。

Pod 到底用来干什么?

通常情况下,在服务部署时候,使用 Pod 来管理一组相关的服务。一个 Pod 中要么部署一个服务,要么部署一组有关系的服务。一组相关的服务是指:在链式调用的调用连路上的服务。Web 服务集群如何实现?实现服务集群:只需要复制多方 Pod 的副本即可,这也是 K8s 管理的先进之处,K8s 如果继续扩容,只需要控制 Pod 的数量即可,缩容道理类似。Pod 底层网络,数据存储是如何进行的?Pod 内部容器创建之前,必须先创建 Pause 容器;
服务容器之间访问 localhost ,相当于访问本地服务一样,性能非常高

Helm

很多人都使用过 Ubuntu 下的 ap-get 或者 CentOS 下的 yum, 这两者都是Linux 系统下的包管理工具。采用 apt-get/yum ,应用开发者可以管理应用包之间的依赖关系,发布应用;用户则可以以简单的方式查找、安装、升级、卸载应用程序。这里可以将Helm看作Kubernetes下的apt-get/yum。Helm是Deis (https://deis.com/) 开发的一个用于 kubernetes 的包管理器。每个包称为一个 Chart,一个 Chart 是一个目录(一般情况下会将目录进行打包压缩,形成 name-version.tgz 格式的单一文件,方便传输和存储)。对于应用发布者而言,可以通过 Helm 打包应用,管理应用依赖关系,管理应用版本并发布应用到软件仓库。对于使用者而言,使用 Helm 后不用需要了解 Kubernetes 的 Yaml 语法并编写应用部署文件,可以通过 Helm 下载并在 kubernetes 上安装需要的应用。除此以外,Helm 还提供了 kubernetes 上的软件部署,删除,升级,回滚应用的强大功能

Helm 组件及相关术语

Helm 是一个命令行下的客户端工具。主要用于 Kubernetes 应用程序 Chart 的创建、打包、发布以及创建和管理本地和远程的 Chart 仓库。

Tiller

Tiller 是 Helm 的服务端,部署在 Kubernetes 集群中。Tiller 用于接收 Helm 的请求,并根据 Chart 生成 Kubernetes 的部署文件( Helm 称为 Release ),然后提交给 Kubernetes 创建应用。Tiller 还提供了 Release 的升级、删除、回滚等一系列功能。

Chart

Helm 的软件包,采用 TAR 格式。类似于 APT 的 DEB 包或者 YUM 的 RPM 包,其包含了一组定义 Kubernetes 资源相关的 YAML 文件。

Repoistory

Helm 的软件仓库,Repository 本质上是一个 Web 服务器,该服务器保存了一系列的 Chart 软件包以供用户下载,并且提供了一个该 Repository 的 Chart 包的清单文件以供查询。Helm 可以同时管理多个不同的 Repository。

Release

使用 helm install 命令在 Kubernetes 集群中部署的 Chart 称为 Release。

Chart Install

过程:
Helm从指定的目录或者tgz文件中解析出Chart结构信息
Helm将指定的Chart结构和Values信息通过gRPC传递给Tiller
Tiller根据Chart和Values生成一个Release
Tiller将Release发送给Kubernetes用于生成Release

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加:2022-03-10 23:03:01  更:2022-03-10 23:05:35 
 
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