一、为什么要做性能测试
系统是否可以处理预期的用户负载；
系统是否可以处理业务所需要的事务数量；（事务是一系列密切相关的操作集合）
系统可以处理非预期情况下的用户负载；
系统能在预期和非预期的情况下获得稳定运行；
用户可以获得舒服的体验；
二、性能测试实施流程
分析性能测试需求
根据性能测试的目标，设计性能测试的场景
开发性能测试场景和性能测试脚本
分析性能测试报告
根据性能测试报告排查和定能系统的性能瓶颈
性能测试的时间是：功能测试之后，系统的功能比较稳定之后
三、性能的概念和术语
1.并发数（并发用户数）：
系统用户数：注册了我们这个系统的用户数量；
在线用户数：同一时间，登陆了系统的用户数量；
广义并发用户数：同一时刻，不同的用户针对同一个系统进行操作，向后台发动请求的用户数量；（操作可以是不同的操作）
下一并发用户数：同一时刻，不同的用户针对同一个系统对相同操作，向后台发送请求的用户数量
这里还有一个问题：
什么样的操作才会向后台发送请求？
增 删 改 查 浏览 登录后页面停留在首页不动
只有浏览一般情况下不会向后台发送请求
2.响应时间
用户向后台发送请求到用户接收到请求的响应所需要的时间
相应时间=人的反应时间+网络传送时间+服务器处理时间+数据库服务器处理时间；
3.事务的平均响应时间
TPS(Transaction Per Second)平均每秒处理的事务数量
例如：
YB地铁检票机：
只有10台进站检票的机器，1台机器1秒能进1个人
并发用户数为5，则TPS为5
并发用户数为10，则TPS为10
并发用户数为100，则TPS仍为10
4.点击率
平均每秒向后台发送的HTTP请求数量 HTTP响应率
5.吞吐率
服务器单位时间处理的信息量，是衡量一个系统性能的重要指标: bytes/s tps hps
6.思考时间
录制脚本事务时，点击一个操作之后点另一个的思考时间
7.系统运行时占用的服务器资源
CPU 内存 硬盘 带宽 耗电量等
linux中查看不同进程占用的资源命令：top
查看运行那些进程命令：ps
四、性能测试分类
根据不同的性能需求，去做不同类型的性能测试
做性能测试之前，先要分析清楚此次的性能测试需求
（1）基准测试
对于一个新开发的系统或者新接手的系统，在你不了解这个系统性能表现的时候所做的性能测试。
目的是了解系统的性能，记录系统性能指标，响应时间等
（2）负载测试
在一定的软硬件环境下，不断增加系统的负载，查看在不同数量级别的负载下系统性能指标的表现
负载：用户，数据容量大
并发测试：在一定的软硬件环境下，系统其他的条件不变（数据库数据容量不变），不断增加系统的用户数量
1.去查看系统在不同级别的用户数量下，系统的指标的不同的表现情况
2.查看系统的用户数量到达什么情况下，系统性能达到拐点
例如：
性能需求：3s
500个用户2.5s 800个用户 2.8s 1000个用户 2.9s
1200个用户3s 1400个用户3.6s
容量测试：在一定的软件环境下，系统的其他条件不变（用户数量不变），不断增加数据库的数据容量。
1.查看系统在不同级别的数据库容量下，系统的性能指标的表现
2.找系统性能饱和点（拐点）
（3）压力测试：实际测试的负载在高于系统最高负载的情况下，对系统进行性能测试，查看系统在高压环境下
系统的各方面表现，内存泄漏，资源分配不均，锁无法释放等情况。
（4）可靠性测试：实际负载低于系统所能承受的最高负载，**60%~70%的最高负载，长时间运行，（一天，一周，半个月）**查看系统
在长时间高负载的环境下，系统的各项性能指标是否正常，系统是否稳定
（5）配置测试：让系统在不同的软硬件配置下，看系统性能指标的表现，找出系统性能指标表现最优的配置
五、loadrunner
1.loadrunner里面的虚拟用户产生的原理？
用多线程模拟用户的操作
2.脚本的编写
插入检查点：web_reg_find “SaveCount=reservation_Count”
插入关联：web_reg_save_param_ex “NotFound=warning”
参数化
常用的函数
六、jekins集成
测试人员发版流程
1.从Git仓库（另外一台电脑）下拉代码到本地（测试人员自己的电脑）；git pull 代码地址
2.在本地编译代码：maven java idea；
3.把编译好的war包上传到测试服务器；
4.把war包放到测试服务器的Tomcat的webapps下面；
5.启动Tomcat；
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