title: docker-Dockerfile通用模板
date: 2022-04-22 09:38:19
tags: docker
docker-Dockerfile通用模板
写在前面
作为工程人员，每次都需要进行环境隔离。常见的环境隔离有conda管理环境，另一种就是docker。docker有个很好的特点就是，移植性很好,不会因为环境变量等原因出错。
image常用指令
拉取所需镜像
docker pull
下面的例子将从 Docker Hub 仓库下载一个 Ubuntu 12.04 操作系统的镜像。
拉取所需镜像
docker pull ubuntu:12.04
有时候官方仓库注册服务器下载较慢，可以从其他仓库下载。 从其它仓库下载时需要指定完整的仓库注册服务器地址。例如
docker pull dl.dockerpool.com:500/ubuntu:12.04
列出本地镜像
使用 docker images 显示本地已有的镜像。
docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
qoe_audio_service v1.0.0 3b1b4fcd171b 3 months ago 16.3GB
nvidia/cuda 11.1.1-cudnn8-devel-ubuntu18.04 cab9d5b66568 3 months ago 9.35GB
nvidia/cuda 11.2.0-cudnn8-devel-ubuntu20.04 066cd50b3e02 3 months ago 6.91GB
nvidia/cuda 10.1-cudnn7-devel-ubuntu16.04 1278371227f7 3 months ago 3.68GB
nvidia/cuda 9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 b13c2165c94f 3 months ago 2.45GB
ufoym/deepo latest 148368bde324 3 months ago 19.5GB
qiniudora/dora-ship v3 dad729dae6d2 5 months ago 4.57GB
pytorch/pytorch 1.10.0-cuda11.3-cudnn8-devel 46961cbf2ac7 6 months ago 14.4GB
vistart/mmdetection latest 085dad9cd4b0 21 months ago 6.6GB
在列出的信息中，可以看到几个字段信息
- 来自于那个仓库，比如nvidia
- 镜像的标记，比如v1.0.0 latest
- 镜像ID号（唯一）
- 创建时间
- 镜像大小
启动镜像
python docker run -it qoe_audio_service:v1.0.0 /bin/bash
如果不指定具体的标记，则默认使用 latest 标记信息。
修改已有的镜像
先用下载的镜像启动容器或者进入一个需要修改的容器，
python docker run -it qoe_audio_service:v1.0.0 /bin/bash or docker exec -it 14d22e06dded /bin/bash
修改容器
在容器中添加 json 和 gem 两个应用。
root@14d22e06dded:/# gem install json
当结束后，我们使用 exit 来退出，现在我们的容器已经被我们改变了，使用 docker commit 命令来提交更新后的副本。
docker commit -m 'add json' -a 'paul' 14d22e06dded vistart/mmdetection:v1.0.1
其中，-m来指定提交的说明信息；-a可以指定更新人的信息；后面是容器ID;最后指定目标镜像的仓库名和tag信息。创建成功会返回这个镜像的ID.后面正常docker run该镜像即可。
利用Dockerfile来创建镜像
首先创建一个Dockerfile,包含一些创建镜像的指令；使用docker build来创建新的镜像。
创建一个目录和一个Dockerfile,该目录包含你的代码和需要的文件。
.
├── client.py
├── Dockerfile
├── README.md
└── service
Dockerfile中每一条指令都创建镜像的一层，所以为了避免镜像过于复杂，占得内存过大，一般尽量减少层多行命令用&写一起。
# Dockerfile
FROM ubuntu:14.04
RUN apt-get -qq upddate
RUN apt-get install vim
docker file命令
FROOM 指定基础镜像，必须为第一个命令
格式：
FROM <image>
示例：
FROM python:3.6
注：
tag是可选的，如果不选定tag，会使用latest版本的基础镜像
RUN 构建镜像时执行命令
#shell 执行
格式：
RUN <command>
示例：
RUN pip install easydict
注：
RUN指令创建的中间镜像会被缓存，并会在下次构建时使用。如果不想使用这些缓存镜像，可以在构建时指定--no-cache参数
ADD
将文件添加到容器中，tar类型文件会自动解压，可以访问网络资源，如wget等
格式
ADD <src> <dst>
示例：
ADD ./Yolov5_DeepSort_Pytorch_ship /yolov5ship
COPY
功能类似ADD,但是不会自动解压文件，也不能访问网络资源
ENV
设置环境变量
格式：
ENV <key><value> #<key>之后的所有内容俊辉被视为<value>的组成部分，因此，一次只能设置一个便令
示例：
ENV WORKPATH="/workspace"
ENV myName John
WORKDIR
工作目录，类似于cd命令，chdir()
格式：
WORKDIR /path/to/workdir
示例：
WORKDIR /a（这时工作目录为/a）
WORKDIR b (这时从a切换到b了，/a/b)
注：
通过WORKDIR设置工作目录后，Dockfile中其后面的命令RUN、CMD、ADD、COPY等命令都会在该目录下执行。
USER
指定容器运行时的用户名或UID
格式：
USER user
示例：
USER root
CMD
构建镜像后调用，也是在容器启动时才调用
格式
CMD "python" "/yolov5ship/track_vv.py"
注意：
CMD不同于RUN, CMD用于指定在容器启动时所要执行的命令，而RUN用于指定镜像构建时才执行的命令
Dockerfile 模板
# base docker image
FROM anibali/pytorch:1.8.1-cuda11.1-ubuntu20.04
# Set up time zone.
ENV TZ=UTC
RUN sudo ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime
# Install system libraries required by OpenCV.
RUN sudo apt-get update \
&& sudo apt-get install -y libgl1-mesa-glx libgtk2.0-0 libsm6 libxext6 \
&& sudo rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# 安装python程序运行程序的所有依赖
RUN python -m pip install --upgrade --no-cache-dir --ignore-installed -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple \
flask==0.12.2 \
RUN python -m pip install --upgrade --no-cache-dir --ignore-installed --no-deps -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple timm==0.3.2
USER root
ENV WORKPATH="/workspace"
ENV DEVICE="cuda:0"
ENV LC_ALL=C.UTF-8 \
LANG=C.UTF-8
RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
RUN echo 'Asia/Shanghai' > /etc/timezone
# 创建工作目录
RUN sudo mkdir -p ${WORKPATH}
# 将当前路径的文件复制到容器内对应的目录下
COPY ./ ${WORKPATH}
# 切换到工作目录
WORKDIR ${WORKPATH}
# 进入服务代码所在的路径
WORKDIR ${WORKPATH}/service
# 通过gunicorn启动服务
CMD gunicorn -c gunicorn.conf.py --log-config log.conf app:app
