随着互联网、物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术的应用，信息化、数字化成为新时代的主属性，促使各行各业都开始探索新的信息化、数字化发展模式。

与此同时，数据伴随着信息化、数字化的飞速发展，已经成为社会及企业中新的生产要素，海量数据成为了每个企业都要面对的问题。为了将海量数据转化为可用的信息，也为了让企业在新时代获取数字化经济，数字化转型成为了企业生存和发展的必然选择。

数字化转型的“点”“线”“面”“体”

数字化转型不是什么一夜就能完成的小事，而是一个庞大的，针对整个企业进行的一次系统性的重塑，是一个长期持续的复杂过程。

数字化转型的“点线面体” – 派可数据BI

曾鸣教授曾经提出过一个“点线面体”的数字化转型方法论，主要内容是将企业的数字化进程分为了点线面体四个阶段，其中每个阶段对应了企业不同的数字化转型程度。

企业可以根据这个标准来判断自己企业所处的位置，以此来确定下一阶段的目标或是对企业目前的状态做出完整的评估。

点：数字化转型的点是指企业刚开始尝试进行数字化转型，以某项业务或某个节点为基础进行数字化，规划布局企业数字化转型建设；

线：数字化转型的线是指企业已经完成了点的建设，将单项业务拓展到部门或整条业务线，利用业务信息系统完成业务线的数字化建设；

面：数字化转型的面是指企业的数字化已经普及到整个企业，实现了业务、技术、文化上的数字化，基本完成了企业的数字化转型；

体：数字化转型的体是指企业开始涉足生态体系，布局产业链上下游相关企业数字化转型，将众多企业通过数字化生态建设进行连接。

数字化转型的“点”

数字化转型的“点”指的是企业数字化转型的第一步，也是最考验企业管理人员战略意识的关键一步。在这个时期，企业管理人员会选择一项具体的业务进行信息化、数字化尝试。

数字化转型的“点” – 派可数据BI

数字化转型的“点”可以从签到、请假、报销等单个环节切入，将业务流程转移到线上，例如员工请假行为的申请、审批、复验等环节都可以在一个界面进行处理，不再需要和不同员工沟通，简化了整个流程，提升了企业内部信息流转的速度。

数字化转型的“线”指的是企业整个部门或单个业务链条的转型，在这个阶段，企业可以将一些流程比较固化的业务线进行数字化转变，通过部署业务系统来提升效率，并通过业务系统数据库来大量沉淀业务数据。

数字化转型的“线” – 派可数据BI

数字化转型的“线”可以从内部办公整个业务流程切入，将入职、档案、打卡、请假、报销等一系列办公业务串联在一起，部署一个业务系统，将这些不同的业务放到一个平台进行线上处理。既提升了效率减少了成本，还可以将这些业务数据沉淀到业务系统的后台数据库中。

数字化转型的“面”指的是企业整体的转型，意味着企业的数字化转型已经比较成熟。在这个阶段，企业已经为大部分部门或业务链条部署了业务系统，并且在数据库中沉淀了海量的业务数据，接下来就是将这些业务及业务数据连通，将企业真正变为一个整体。

数字化转型的“面” – 派可数据BI

数字化转型的“面”可以选择部署商业智能BI，将生产、人力、供应链、销售等不同业务系统打通，并将这些业务数据经过ETL处理统一汇总到数据仓库，并通过指标、标签为数据进行分级分类。后续企业就可以直接在数据仓库中调取数据，对数据进行可视化分析，将数据转化为信息，辅助管理人员进行决策。

数字化转型的“体”指的是企业内外部产业链的转型，在这个阶段企业已经基本完成了自身的数字化转型，打通了企业内部不同的业务系统，将企业塑造成一个整体，并开始将企业发展从内部延伸扩展到外部。

数字化转型的“体” – 派可数据BI

数字化转型的“体可以连接上下游的不同企业，打通生产、供应、运输、上市等需要不同企业参与的产业链条，将这些企业转变为基于一种社会化的、上下游协作分工的模式，实现企业内部和外部的资源连接整合。

为选择的业务节点建立试点，通过数字化技术将线下业务搬到线上，简化业务流程，提高效率；
将试点从业务节点拓展到完整的业务线，安装业务信息系统，将线下业务线集成到线上软件或小程序中，规范业务流程，沉淀业务数据；
打通企业业务线并进行连接并拓展到整个企业，部署商业智能BI，对业务信息系统数据进行整合，通过ETL和数据模型提高数据质量并储存到数据仓库，将企业所有业务数据分级分类，优化数据利用流程；
企业确认产业链上下游企业建设生态体系，建立统一的数字化平台，分享业务、市场、决策等信息和数据，对生态体系中企业进行统一调度、统一需求、统一运输等。