?将日志进行集中化管理（beats）
beats包含四种工具：
?? ?Packetbeat（搜集网络流量数据）
?? ?Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）
?? ????Filebeat（搜集文件数据）轻量级的工具（相较于logstash）
?? ?Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据）

?将日志格式化（logstash）

?对格式化后的数据进行索引和存储（elasticsearch）

?前端数据的展示（kibana）

4、elasticsearch介绍

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。

Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是第二流行的企业

搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

5、Elasticsearch的基础核心概念

?1、接近实时（NRT）
elasticsearch是一个接近实时的搜索平台，这意味着，从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟（通常是1秒）

?2、集群（cluster）
一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，它们共同持有整个的数据，并一起提供索引和

搜索功能（共享数据）。其中一个节点为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，并提

供跨节点的联合索引和搜索的功能。集群有一个唯一性标示的名字，默认是elasticsearch，
?

集群名字很重要，每个节点是基于集群名字加入到其集群中的。因此，确保在不同环境中使

用不同的集群名字（server_id）。一个集群可以只有一个节点。强烈建议在配置

elasticsearch时，配置成集群模式。es 具有集群机制，节点通过集群名称加入到集群中，

同时在集群中的节点会有一个自己的唯一身份标识（自己的名称）

?3、节点（node）

节点就是一台单一的服务器，是集群的一部分，存储数据并参与集群的索引和搜索功能。像

集群一样，节点也是通过名字来标识，默认是在节点启动时随机分配的字符名。当然，你可

以自己定义。该名字也很重要，在集群中用于识别服务器对应的节点。节点可以通过指定集

群名字来加入到集群中。默认情况，每个节点被设置成加入到elasticsearch集群。如果启动

了多个节点，假设能自动发现对方，他们将会自动组建一个名为elasticsearch的集群。

?4、索引（index）

一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说，你可以有一个客户数据的索

引，另一个产品目录的索引，还有一个订单数据的索引。一个索引由一个名字来标识（必须

全部是小写字母的），并且当我们要对对应于这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删

除的时候，都要使用到这个名字。在一个集群中，如果你想，可以定义任意多的索引。
?

索引相对于关系型数据库的库。(mysql create database school;)

?5、类型（type）
在一个索引中，你可以定义一种或多种类型。一个类型是你的索引的一个逻辑上的分类/分

区，其语义完全由你来定。通常，会为具有一组共同字段的文档定义一个类型。比如说，我

们假设你运营一个博客平台并且将你所有的数据存储到一个索引中。在这个索引中，你可以

为用户数据定义一个类型，为博客数据定义另一个类型，当然，也可以为评论数据定义另一

个类型。类型相对于关系型数据库的表

?6、文档（document）
一个文档是一个可被索引的基础信息单元。比如，你可以拥有某一个客户的文档，某一个产

品的一个文档，当然，也可以拥有某个订单的一个文档。文档以JSON（Javascript Object

Notation）格式来表示，而JSON(yaml 和json)是一个到处存在的互联网数据交互格式。
?

在一个index/type里面，只要你想，你可以存储任意多的文档。注意，虽然一个文档在物理

上位于一个索引中，实际上一个文档必须在一个索引内被索引和分配一个类型。文档相对于

关系型数据库的列。(MYSQL 字段)

索引（库）——》类型（表）——》文档（字段）

?7、分片和副本（shards & replicas）
阐述es做为搜索引擎为啥这么快在实际情况下，索引存储的数据可能超过单个节点的硬件限

制。如一个10亿文档需1TB空间可能不适合存储在单个节点的磁盘上，或者从单个节点搜索

请求太慢了。为了解决这个问题，elasticsearch提供将索引分成多个分片的功能。当在创建

索引时，可以定义想要分片的数量。每一个分片就是一个全功能的独立的索引，可以位于集

群中任何节点上。

●分片的两个最主要原因：a. 水平分割扩展，增大存储量 ? ? ?b. 分布式并行跨分片操作，提高性能和吞吐量

分布式分片的机制和搜索请求的文档如何汇总完全是由elasticsearch控制的，这些对用户而

言是透明的。网络问题等等其它问题可以在任何时候不期而至，为了健壮性，强烈建议要有

一个故障切换机制，无论何种故障以防止分片或者节点不可用。?
?

为此，elasticsearch让我们将索引分片复制一份或多份，称之为分片副本或副本。

●副本也有两个最主要原因：a. 高可用性，以应对分片或者节点故障。出于这个原因，分片

副本要在不同的节点上。b. qps性能，增大吞吐量，搜索可以并行在所有副本上执行。

总之，每个索引可以被分成多个分片。一个索引也可以被复制0次（意思是没有复制）或多

次。一旦复制了，每个索引就有了主分片（作为复制源的原来的分片）和复制分片（主分片

的拷贝）之别。分片和副本的数量可以在索引创建的时候指定。在索引创建的时候，你可以

在任何时候动态地改变副本的数量，但是你事后不能改变分片的数量。默认情况下

Elasticsearch中的每个索引被分片5个主分片和1个副本，这意味着，如果你的集群中至少有

两个节点，你的索引将会有5个主分片和另外5个副本分片（1个完全拷贝），这样的话每个

索引总共就有10个分片。

7、logstash介绍

Logstash由JRuby语言编写，基于消息（message-based）的简单架构，并运行在Java虚拟机（JVM）上。不同于分离的代理端（agent）
或主机端（server），LogStash可配置单一的代理端（agent）与其它开源软件结合，以实现不同的功能。


Logstash的理念很简单，它只做3件事情：
●Collect：数据输入
●Enrich：数据加工，如过滤，改写等
●Transport：数据输出（被其他模块进行调用）

1、logStash的主要组件:
●Shipper：日志收集者  。负责监控本地日志文件的变化，及时把日志文件的最新内容收集起来。通常，远程代理端（agent）只需要运行这个组件即可；

●Indexer：日志存储者。负责接收日志并写入到本地文件。

●Broker：日志Hub。负责连接多个Shipper和多个Indexer

●Search and Storage：允许对事件进行搜索和存储；

●Web Interface：基于Web的展示界面

正是由于以上组件在LogStash架构中可独立部署，才提供了更好的集群扩展性


2、LogStash主机分类：
●代理主机（agent host）：作为事件的传递者（shipper），将各种日志数据发送至中心主机；只需运行Logstash 代理（agent）程序；

●中心主机（central host）：可运行包括中间转发器（Broker）、索引器（Indexer）、搜索和存储器（Search and Storage）、
Web界面端（Web Interface）在内的各个组件，以实现对日志数据的接收、处理和存储

8、Kibana介绍

Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。

使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单，基于浏览器的用户界面

可以快速创建仪表板（dashboard）实时显示Elasticsearch查询动态。设置Kibana非常简单。无需编写代码，几分钟内就可以完成Kibana安装并启动Elasticsearch索引监测。
?

主要功能：
1、Elasticsearch无缝之集成。Kibana架构为Elasticsearch定制，可以将任何结构化和非结构化数据加入Elasticsearch索引。
Kibana还充分利用了Elasticsearch强大的搜索和分析功能。

2、整合你的数据。Kibana能够更好地处理海量数据，并据此创建柱形图、折线图、散点图、直方图、饼图和地图（???）。

3、复杂数据分析。Kibana提升了Elasticsearch分析能力，能够更加智能地分析数据，执行数学转换并且根据要求对数据切割分块。

4、让更多团队成员受益。强大的数据库可视化接口让各业务岗位都能够从数据集合受益。

5、接口灵活，分享更容易。使用Kibana可以更加方便地创建、保存、分享数据，并将可视化数据快速交流。

6、配置简单。Kibana的配置和启用非常简单，用户体验非常友好。Kibana自带Web服务器，可以快速启动运行。

7、可视化多数据源。Kibana可以非常方便地把来自Logstash、ES-Hadoop、Beats或第三方技术的数据整合到Elasticsearch，支持的第三方技术包括Apache Flume、Fluentd（作为一套收集容器日志的采集器）等。

8、简单数据导出。Kibana可以方便地导出感兴趣的数据，与其它数据集合并融合后快速建模分析，直观的发现新结果。

?二、实验

配置三台

192.168.182.137 node1

192.168.182.138 node2

192.168.182.139 httpd

1、配置elasticsearch环境

这两台以下配置相同

192.168.182.137 node1

192.168.182.138 node2

?[root@node1 ~]# java -version

tar zxvf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/

在末行添加

vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_91

export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre

export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib

export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

【部署elasticsearch软件】

####登录192.168.182.137####

1、安装elasticsearch—rpm包

上传elasticsearch-5.5.0.rpm到/opt目录下

[root@node1 ~]# cd /opt

[root@node1 opt]# rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm

2、加载系统服务

[root@node1 opt]# systemctl daemon-reload ???

[root@node1 opt]# systemctl enable elasticsearch.service

3、更改elasticsearch主配置文件

[root@node1opt]#cp?/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak

[root@node1 opt]# ?vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

17/ cluster.name: my-elk-cluster ??????????????????####集群名字

23/ node.name: node1 ?????????????????????????????????####节点名字

33/ path.data: /data/elk_data ???????????????????????####数据存放路径

37/ path.logs: /var/log/elasticsearch/ ??????????####日志存放路径

43/ bootstrap.memory_lock: false ????????????????####不在启动的时候锁定内存（前端缓存。与IOPS-性能测试方式，每秒读写次数相关）

55/ network.host: 0.0.0.0 ??????????????????????????????####提供服务绑定的IP地址，0.0.0.0代表所有地址

59/ http.port: 9200 ???????????????????????????????????????####侦听端口为9200

68/ discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"] ??????????####集群发现通过单播实现

节点名字不能一样 需要更改

[root@node1 opt]# ?grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

除了节点不一致 ?其他都想同

4、创建数据存放路径并授权

[root@node1 opt]# mkdir -p /data/elk_data

[root@node1 opt]# chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/

5、启动elasticsearch是否成功开启（启动慢稍等片刻）

[root@node1 elasticsearch]# systemctl start elasticsearch.service

[root@node1 elasticsearch]# netstat -antp |grep 9200

?在真机浏览器打开 http://192.168.182.137:9200/_cluster/state?pretty ??###检查群集状态信息

2、安装elasticsearch-head插件

上述查看集群的方式，及其不方便，我们可以通过安装elasticsearch-head插件后，来管理集群

上传node-v8.2.1.tar.gz到/opt

###编译安装node组件依赖包##耗时比较长 47分钟

yum install gcc gcc-c++ make -y

[root@localhost opt]# cd /opt

[root@node2 opt]# tar xzvf node-v8.2.1.tar.gz

[root@node2 opt]# cd node-v8.2.1/

[root@node2 node-v8.2.1]# ./configure

[root@node2 node-v8.2.1]# make && make install

####安装phantomjs####前端框架

上传软件包到/usr/local/src/

[root@localhost node-v8.2.1]# cd /usr/local/src/

[root@localhost src]# tar xjvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2

[root@localhost src]# cd phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin

[root@localhost bin]# cp phantomjs /usr/local/bin

###安装elasticsearch-head###数据可视化工具

[root@localhost bin]# cd /usr/local/src/

[root@localhost src]# tar xzvf elasticsearch-head.tar.gz

[root@localhost src]# cd elasticsearch-head/

[root@localhost elasticsearch-head]# npm install

#####修改主配置文件###

[root@localhost ~]# cd ~

[root@localhost ~]# vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml ??####下面配置文件，插末尾##

http.cors.enabled: true ??##开启跨域访问支持，默认为false

http.cors.allow-origin: "*" ?## 跨域访问允许的域名地址

[root@localhost ~]# systemctl restart elasticsearch

####启动elasticsearch-head ?启动服务器####

[root@localhost ~]# cd /usr/local/src/elasticsearch-head/

[root@localhost elasticsearch-head]# npm run start & ?????####切换到后台运行

[root@localhost elasticsearch-head]# netstat -lnupt |grep 9100

[root@localhost elasticsearch-head]# netstat -lnupt |grep 9200

####真机上打开浏览器输入http://192.168.182.137:9100/ ??可以看见群集很健康是绿色####

在Elasticsearch 后面的栏目中输入http://192.168.182.137:9200 ??

然后点连接会发现：集群健康值: green (0 of 0)

●node1信息动作

★node2信息动作

####真机上打开浏览器输入http://192.168.182.138:9100/ ??可以看见群集很健康是绿色#####

在Elasticsearch 后面的栏目中输入http://192.168.182.138.129:9200 ??

然后点连接会发现：集群健康值: green (0 of 0)

●node1信息动作

★node2信息动作

####登录192.168.182.137?node1主机##### ?索引为index-demo,类型为test,可以看到成功创建

??怎么在命令行创建索引，有没有在命令行写过创建索引的代码

curl -XPUT

[root@node1 ~]# curl -XPUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'

#### 打开浏览器输入http://192.168.182.137:9100/ 查看索引信息###

node1信息动作 01234

node2信息动作 01234

●上面图可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本

点击数据浏览--会发现在node1上创建的索引为index-demo,类型为test, 相关的信息

3、安装logstash

做一些日志搜集输出到elasticsearch中登录主机192.168.226.130

关闭防火墙关闭核心防护

1、更改主机名

hostnamectl set-hostname apache

2、安装Apahce服务（httpd）

[root@apache ~]# yum -y install httpd

[root@apache ~]# systemctl start httpd

3、安装Java环境

[root@apache ~]# java -version ???????###如果没有装 安装yum -y install java

openjdk version "1.8.0_181"

OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_181-b13)

OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode)



4、安装logstash

上传logstash-5.5.1.rpm到/opt目录下

[root@apache ~]# cd /opt

[root@apache opt]# rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm ?????????????????????????????????????????????????##安装logstash

[root@apache opt]# systemctl start logstash.service ?????????????????????????????????????????????##启动logstash

[root@apache opt]# systemctl enable logstash.service

[root@apache opt]# ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/ ?????????##建立logstash软连接

5、logstash（Apache）与elasticsearch（node）功能是否正常，做对接测试####

Logstash这个命令测试

字段描述解释：

● -f ?通过这个选项可以指定logstash的配置文件，根据配置文件配置logstash

● -e ?后面跟着字符串该字符串可以被当做logstash的配置（如果是” ”,则默认使用stdin做为输入、stdout作为输出）

● -t ?测试配置文件是否正确，然后退出

6、输入采用标准输入输出采用标准输出---登录192.168.100.43 ?在Apache服务器上

logstash agent

① input

② filter

③ output

[root@apache opt]# logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'

[root@apache opt]# logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'

当出现以下情况 ?在 logstash.yml 文件中找到 Data path 的路径(默认在安装目录的data目录下

在这里重新指定data路径或者将原data下隐藏 .lock 文件删除重启 logstash即可）

7、使用rubydebug显示详细输出，codec为一种编解码器

[root@apache opt]# logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'

【登录192.168.100.43 Apache主机 做对接配置】
###logstash配置文件###
Logstash配置文件主要由三部分组成：input、output、filter（根据需要）

[root@apache opt]# chmod o+r /var/log/messages
[root@apache opt]# ll /var/log/messages
-rw----r--. 1 root root 572555 4月  16 23:50 /var/log/messages


#配置文件中定义的是收集系统日志（system）
[root@apache opt]# vi /etc/logstash/conf.d/system.conf 
input {
       file{
        path => "/var/log/messages"
        type => "system"
        start_position => "beginning"
        }
      }
output {
        elasticsearch {
          hosts => ["192.168.182.137:9200"]
          index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"
          }
        }
[root@apache opt]# systemctl restart logstash.service

systemctl restart logstash.service

添加完、刷新之后会出现system

4、在node1主机安装kibana

上传kibana-5.5.1-x86_64.rpm 到/usr/local/src目录
[root@node1 ~]# cd /usr/local/src/
[root@node1 src]# rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm
[root@node1 src]# cd /etc/kibana/
[root@node1 kibana]# cp kibana.yml kibana.yml.bak
[root@node1 kibana]# vi kibana.yml
2/ server.port: 5601                #### kibana打开的端口
7/ server.host: "0.0.0.0"           ####kibana侦听的地址
21/ elasticsearch.url: "http://192.168.182.137:9200"             ###和elasticsearch建立联系
30/ kibana.index: ".kibana"              ####在elasticsearch中添加.kibana索引
[root@node1 kibana]# systemctl start kibana.service    ###启动kibana服务
[root@node1 kibana]# systemctl enable kibana.service   ###开机启动kibana服务

####登录192.168.100.1真机###

使用浏览器输入192.168.182.137:5601

首次登录创建一个索引名字：system-* ?##这是对接系统日志文件

Index name or pattern ??###下面输入system-*

然后点最下面的出面的create 按钮创建

然后点最左上角的Discover按钮 ?会发现system-*信息

然后点下面的host旁边的add ?会发现右面的图只有 Time ?和host 选项了这个比较友好

5、对接Apache主机的Apache 日志文件（访问的、错误的）

[root@apache opt]# cd /etc/logstash/conf.d/
[root@apache conf.d]# touch apache_log.conf
[root@apache conf.d]# vi apache_log.conf
input {
       file{
        path => "/etc/httpd/logs/access_log"
        type => "access"
        start_position => "beginning"
        }
       file{
        path => "/etc/httpd/logs/error_log"
        type => "error"
        start_position => "beginning"
        } 
      }
output {
        if [type] == "access" {
        elasticsearch {
          hosts => ["192.168.182.137:9200"]
          index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
          }
        }
        if [type] == "error" {
        elasticsearch {
          hosts => ["192.168.182.137:9200"]
          index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
          }
        }
        }

[root@apache conf.d]# /usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf

####登录192.168.100.1 node1主机###
打开输入http://192.168.100.43
打开浏览器 输入http://192.168.182.137:9100/ 查看索引信息###
能发现
apache_error-2019.04.16     apache_access-2019.04.16 


打开浏览器 输入http://192.168.182.137:5601
点击左下角有个management选项---index  patterns---create index pattern
----分别创建apache_error-*   和     apache_access-* 的索引