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[系统运维]《Linux运维总结：Centos7.6使用docker-compose工具部署sqlserver2017》

一、部署背景

由于公司业务性质决定，需要给不同的客户部署系统，sqlserver为基础组件，为了快速交付，这里采用自动化部署工具的方式来部署sqlserver2017。采用docker-compose的方式来构建sqlserver2017容器.

CSDN下载：Centos7.6使用docker-compose一键部署sqlserver2017工具

部署工具实现工具如下：

1、自定义容器名称
2、自定义TCP连接端口
3、自定义sa用户密码
4、自定义数据存储目录
5、自定义数据备份目录
6、手动备份：一键脚本备份数据库数据
7、手动恢复：一键脚本恢复数据库数据
8、定时备份：通过定时任务定时备份数据库
9、异机备份：将数据库备份文件实时同步其它主机
10、支持停止、启动、检查、部署、移除服务及数据等功能

其他功能如下所示：
在这里插入图片描述

二、部署步骤

1.部署工具支持参数如下：
在这里插入图片描述
2.编辑配置文件,请根据实际情况填写

[root@host-dzzj-test-172-118-11-208 sqlserver]# cp single.conf.tpl single.conf
[root@k8s-sdjw-ansible-7 sqlserver]# vim single.conf

编辑配置文件，如下图所示：
在这里插入图片描述

3.执行部署脚本，如下图所示
在这里插入图片描述

三、连接工具

连接到SQL Server Docker容器

3.1、容器外的工具

您可以从任何支持SQL连接的外部 Linux、Windows或 macOS工具连接到Docker计算机上的SQL Server实例。一些常用工具包括：
sqlcmd
Azure Data Studio
Visual Studio Code 的 SQL Server 扩展
使用 Windows 上的 SQL Server Management Studio 管理 Linux 上的 SQL Server

我这里使用的SQL Server Management Studio，简称SSMS工具来连接SQL Server Docker容器，如下图所示：
在这里插入图片描述
使用navicat连接sqlserver，如下图所示：

3.2、容器内的工具

从 SQL Server 2017 (14.x) 开始，SQL Server 命令行工具包含在容器映像中。如果您使用交互式命令提示符附加到图像，则可以在本地运行这些工具。

使用sqlcmd进行连接参数详解

[root@host-dzzj-test-172-118-11-208 sqlserver]# docker exec -it sqlserver2017 bash
root@sqlserver2017:/# /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost,14000 -U SA -P 'BfwxbXRYyBXZf7ey' 
1> SELECT Name FROM sys.Databases
2> GO                                                                                                                       
master                                                                                                                          
tempdb                                                                                                                          
model                                                                                                                           
msdb

如下图所示：
在这里插入图片描述

四、Linux平台数据备份

备份和还原Linux上的SQL Server数据库

4.1、手动备份

说明：执行如下命令，即可完成数据库手动恢复。sqlserver2017为容器名称，BfwxbXRYyBXZf7ey为sa用户密码，localhost,14000为sqlserver主机ip和端口，[GB2020]为需要恢复的数据库库名，/backup/GB2020.bak为docker容器中的数据库备份文件路径。

[root@k8s-sdjw-ansible-7 sqlserver]# docker exec -i sqlserver2017 /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost,14000 -U SA -P 'BfwxbXRYyBXZf7ey' -Q "BACKUP DATABASE [GB2020] TO DISK = N'/backup/GB2020_`date +%F-%T`.bak' WITH NOFORMAT, NOINIT, NAME = 'GB2020', SKIP, NOREWIND, NOUNLOAD, STATS = 10"

4.2、自动备份

说明：在当前部署工具中tools目录下，执行auto_backup.sh脚本即可完成备份。

[root@k8s-sdjw-ansible-7 tools]# ll
总用量 12
-rwxr-xr-x 1 root root 3209 5月   6 15:27 auto_backup.sh
-rwxr-xr-x 1 root root 3196 5月   6 15:27 auto_restore.sh
-rwxr-xr-x 1 root root 1862 5月   6 15:00 backup_crontab.sh
drwxr-xr-x 4 root root   35 5月   6 09:27 data
drwxr-xr-x 2 root root   53 5月   6 15:40 logs
drwxr-xr-x 2 root root   38 5月   6 15:28 rsync
[root@k8s-sdjw-ansible-7 tools]# ./auto_backup.sh GB2020

如下图所示：
在这里插入图片描述

五、Linux平台数据恢复

备份和还原Linux上的SQL Server数据库

5.1、手动恢复

说明：执行如下命令，即可完成数据库手动恢复。sqlserver2017为容器名称，BfwxbXRYyBXZf7ey为sa用户密码，localhost,14000为sqlserver主机ip和端口，[GB2020]为需要恢复的数据库库名，/restore/GB2020.bak为docker容器中的数据库恢复文件路径。

[root@k8s-sdjw-ansible-7 sqlserver]# docker exec -i sqlserver2017 /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost,14000 -U SA -P 'BfwxbXRYyBXZf7ey' -Q "RESTORE DATABASE [GB2020] FROM DISK = N'/restore/GB2020.bak' WITH FILE = 1, NOUNLOAD, REPLACE, STATS = 5"

5.2、自动恢复

说明：在当前部署工具中tools目录下，执行auto_restore.sh脚本即可完成恢复。

[root@k8s-sdjw-ansible-7 tools]# ll
总用量 12
-rwxr-xr-x 1 root root 3209 5月   6 15:27 auto_backup.sh
-rwxr-xr-x 1 root root 3196 5月   6 15:27 auto_restore.sh
-rwxr-xr-x 1 root root 1862 5月   6 15:00 backup_crontab.sh
drwxr-xr-x 4 root root   35 5月   6 09:27 data
drwxr-xr-x 2 root root   53 5月   6 15:40 logs
drwxr-xr-x 2 root root   38 5月   6 15:28 rsync
[root@k8s-sdjw-ansible-7 tools]# ./auto_restore.sh GB2020

如下图所示：
在这里插入图片描述

六、Windows平台迁移数据至Linux平台

使用备份和还原将SQL Server数据库从Windows迁移到Linux

说明：由于之前业务系统是部署在Windows server 2012 R2平台上，现在需要将业务系统部署在Centos7.6平台上，所以需要将sqlserver的数据迁移至Centos7.6平台上。

1、拷贝备份文件到Linux主机上
参考《Linux运维总结：Windows Server 2012 R2安装SQLServer2012》，第八章自动数据备份，数据备份目录为C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL11.MSSQLSERVER\MSSQL\Backup，将备份文件拷贝到Linux主机上。由于这里采用容器化部署sqlserver2017，并将/var/opt/mssql目录在宿主机上做了映射，对应目录为/data/basic-data/sqlserver2017/mssql，这里可以在宿主机上/data/basic-data/sqlserver2017/mssql目录下创建bakcup目录，即会在容器的/var/opt/mssql目录下创建bakcup目录。所以将GB2020.bak文件拷贝到/data/basic-data/sqlserver2017/mssql/backup目录下即可，当然你也可以使用docker cp命令将GB2020.bak文件拷贝到容器中的/var/opt/mssql/backup目录下。

[root@host-dzzj-test-172-118-11-208 sqlserver]# mkdir /data/basic-data/sqlserver2017/mssql/backup
[root@host-dzzj-test-172-118-11-208 sqlserver]# cp GB2020.bak /data/basic-data/sqlserver2017/mssql/backup
[root@host-dzzj-test-172-118-11-208 sqlserver]# docker exec -it sqlserver2017 bash
root@sqlserver2017:/# ll /var/opt/mssql/backup/GB2020.bak 
-rw-r--r-- 1 root root 4096512 May  6 10:56 /var/opt/mssql/backup/GB2020.bak

2、Linux主机上还原数据库

[root@host-dzzj-test-172-118-11-208 backup]# docker exec -it sqlserver2017 bash
root@sqlserver2017:/# /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U SA -P 'BfwxbXRYyBXZf7ey' 
1> RESTORE DATABASE GB2020 FROM DISK = '/var/opt/mssql/backup/GB2020.bak'
2> WITH
3> MOVE 'GB2020' TO '/var/opt/mssql/data/GB2020.mdf',
4> MOVE 'GB2020_log' TO '/var/opt/mssql/data/GB2020_log.ldf',
5> STATS = 1, REPLACE, RECOVERY
6> GO