目录
安装Prometheus
下载
官网下载地址 进入下载
下载后上传到自己的安装目录，我上传到了 /usr/local/software 目录下。
解压
tar xvfz prometheus-*.tar.gz
# 对解压报重命名
mv prometheus-2.35.0.linux-amd64 prometheus启动
进入prometheus目录
cd /usr/local/software/prometheus执行以下命令启动
./prometheus --config.file=prometheus.ymlprometheus 默认端口为9090，如果想切换一个端口，可以在启动的时候直接指定，如下：
./prometheus --config.file=prometheus.yml --web.listen-address=:9091 &访问
访问前先在阿里云安全组配置中开放prometheus默认端口9090。
访问?http://your ip:9090/graph? 进入prometheus界面：
查看监控实例
点击Status-Targets，如下图：
可以看到现在只是对自身进行了监控。
安装node_exporter
下载
?官网下载地址 进入下载
下载后上传到自己的安装目录，我上传到了 /usr/local/software 目录下。
解压
tar -xf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz重命名一下解压包：
mv node_exporter-1.3.1.linux-amd64 node_exporter配置prometheus监控
在prometheus.yml文件中追加监控node_exporter的配置，node_exporter的默认端口为9100：
- job_name: node
static_configs:
- targets: ['localhost:9100']此时完整的配置如下：
# my global config
global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: "prometheus"
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ["localhost:9090"]
- job_name: node
static_configs:
- targets: ['localhost:9100']启动
进入node_exporter安装目录启动：
cd /usr/local/software/node_exporter
./node_exporter查看监控实例
点击Status-Targets，如下图：
安装Grafana
下载安装
进入官网，下载对应的版本，官网下载地址 进入下载
wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-8.5.2-1.x86_64.rpm
sudo yum install grafana-enterprise-8.5.2-1.x86_64.rpm配置
grafana的配置文件在??/etc/grafana/grafana.ini 文件中进行配置，可以更改默认管理员密码、http 端口、grafana 数据库（sqlite3、mysql、postgres）等选项。
启动
systemctl start grafana-server访问
访问前先在阿里云安全组配置中开放grafana默认端口3000。
访问?http://your ip:3000/graph? 进入grafana界面：
默认登录用户名密码都为admin，使用它们登录的时候会提示让你设置新密码，如果不想设置可以点击skip跳过。
登录后界面如下：
配置Grafana从Prometheus拉取监控数据
配置prometheus数据源
点击?DATA SOURCES 去配置数据源
添加数据源的页面有很多可选数据源，我们选择prometheus：
这里面有很多可设置的选项，这里我只是改了下名字，和配置了一下prometheus的url：
更多的配置具体使用的时候再进行配置，配置完成后点击下方的 Save & test ，当出现 Data source is working的提示时说明已经配置好了。
配置DASHBOARDS - 创建panel方式
接下来配置dashboards，之前配置过得DATA SOURCES 此时已经提示?COMPLETE ，并且颜色也变化了。
我们进入页面后，点击Add a new panel进入设置监控的页面，你也可以通过侧边栏进入：
??
数据源我们选择前面配置的Prometheus-DataSource， Metrics browser选择想要监控的指标参数，然后点击下方的 Use query 即可添加监控图像，并可以选择显示多长时间的监控图像。
这种方式每次只能添加一项监控指标，如果想要添加的指标太多就太麻烦了，通常我们使用下面这种方式添加监控。
配置DASHBOARDS - import方式
引入dashboards
比如，我们想监控服务器的CPU、内存、磁盘等信息，我们可以从官网找到 node_export 组件并导入。
官网地址?进入
?
配置node-exporter
?
?如上，需要填入以上信息，其中8919可以直接在Node Exporter Full 页面复制，点击load进入下一步配置，配置后点击import即可。
?
?此时页面如下：
