网络IO模型
同步和异步
??关注的是调用方是否主动获取结果 ??同步:调用方主动等待结果的返回 ??异步:调用法不需要等待,而是通过别的方法,比如:回调函数,状态通知等。
阻塞和非阻塞
??关注等待结果返回之前调用方的状态 ??阻塞:结果返回之前,当前线程被挂起 ??非阻塞:结果返回之前,线程可以做一些别的事情,不会被挂起
五种I/O模型
Linux内核的网络通信
??在Linux的源代码中,网络设备驱动对应的逻辑位于driver/net/ethernet, 其中intel系列网卡的驱动在driver/net/ethernet/intel目录下。协议栈模块代码位于kernel和net目录。 ??其中net目录中包含Linux内核的网络协议栈的代码。子目录 ipv4和ipv6为TCP/IP 协议栈的IPv4和 IPv6 的实现,主要包含了TCP、UDP、IP协议的代码,还有ARP 协议、ICMP 协议、IGMP 协议代码实现,以及如proc、ioctl等控制相关的代码。 ??网络协议栈是由若干个层组成的,网络数据的流程主要是指在协议栈的各个层之间的传递。一个TCP服务器的流程按照建立socket()函数,绑定地址端口 bind()函数,侦听端口 listen()函数,接收连接accept()函数,发送数据send()函数,接收数据recv()函数,关闭socket()函数的顺序来进行。 ??与此对应内核的处理过程也是按照此顺序进行的,网络数据在内核中的处理过程主要是在网卡和协议栈之间进行:从网卡接收数据,交给协议栈处理;协议栈将需要发送的数据通过网络发出去。 ??由下图中可以看出,数据的流向主要有两种。应用层输出数据时,数据按照自上而下的顺序,依次通过应用API层、协议层 和接口层;当有数据到达的时候,自下而上依次通过接口层、协议层和应用API层的方式,在内核层传递。 ??应用层Socket的初始化、绑定(bind)和销毁是通过调用内核层的socket()函数进行资源的申请和销毁的。 ??发送数据的时候,将数据由应用API层传递给协议层,协议层在UDP层添加UDP的首部、TCP层添加TCP的首部、IP层添加IP的首部,接口层的网卡则添加以太网相关的信息后,通过网卡的发送程序发送到网络上。 ??接收数据的过程是一个相反的过程,当有数据到来的时候,网卡的中断处理程序将数据从以太网网卡的FIFO对列中接收到内核,传递给协议层,协议层在IP层剥离IP的首部、UDP层剥离UDP的首部、TCP层剥离TCP的首部后传递给应用API层,应用API层查询socket 的标识后,将数据送给用户层匹配的socket。 ??在Linux内核实现中,链路层协议靠网卡驱动来实现,内核协议栈来实现网络层和传输层。内核对更上层的应用层提供socket接口来供用户进程访问。
Linux下的IO复用
??select,poll,epoll都是IO多路复用的机制。I/O多路复用就是通过一种机制,一个进程可以监视多个描述符,一旦某个描述符就绪(一般是读就绪或者写就绪),能够通知程序进行相应的读写操作。但select,poll,epoll本质上都是同步I/O,因为他们都需要在读写事件就绪后自己负责进行读写,并等待读写完成。
文件描述符FD
??在Linux操作系统中,可以将一切都看作是文件,包括普通文件,目录文件,字符设备文件(如键盘,鼠标…),块设备文件(如硬盘,光驱…),套接字等等,所有一切均抽象成文件,提供了统一的接口,方便应用程序调用。 ??在Linux操作系统中,为了将应用程序和打开的文件对应上,产生了文件描述符FD。 ??文件描述符:File descriptor,简称fd,当应用程序请求内核打开/新建一个文件时,内核会返回一个文件描述符用于对应这个打开/新建的文件,其fd本质上就是一个非负整数。实际上,它是一个索引值,指向内核为每一个进程所维护的该进程打开文件的记录表。当程序打开一个现有文件或者创建一个新文件时,内核向进程返回一个文件描述符。在程序设计中,一些涉及底层的程序编写往往会围绕着文件描述符展开。但是文件描述符这一概念往往只适用于UNIX、Linux这样的操作系统。 ??系统为了维护文件描述符建立了3个表:进程级的文件描述符表、系统级的文件描述符表、文件系统的i-node表。所谓进程级的文件描述符表,指操作系统为每一个进程维护了一个文件描述符表,该表的索引值都从从0开始的,所以在不同的进程中可以看到相同的文件描述符,这种情况下相同的文件描述符可能指向同一个实际文件,也可能指向不同的实际文件。
select
int select (int n, fd_set *readfds, fd_set *writefds, fd_set *exceptfds, struct timeval *timeout);
??select 函数监视的文件描述符分3类,分别是writefds、readfds、和exceptfds。调用后select函数会阻塞,直到有描述副就绪(有数据 可读、可写、或者有except),或者超时(timeout指定等待时间,如果立即返回设为null即可),函数返回。当select函数返回后,可以 通过遍历fdset,来找到就绪的描述符。 ??select目前几乎在所有的平台上支持,其良好跨平台支持也是它的一个优点。select的缺点在于单个进程能够监视的文件描述符的数量存在最大限制,在Linux上一般为1024,可以通过修改宏定义甚至重新编译内核的方式提升这一限制,但是这样也会造成效率的降低。
poll
int poll (struct pollfd *fds, unsigned int nfds, int timeout);
??pollfd结构包含了要监视的event和发生的event,不再使用select“参数-值”传递的方式。同时,pollfd并没有最大数量限制(但是数量过大后性能也是会下降)。 和select函数一样,poll返回后,需要轮询pollfd来获取就绪的描述符。
epoll
??epoll是在2.6内核中提出的,是之前的select和poll的增强版本。
int epoll_create(int size);
??创建一个epoll的句柄,size用来告诉内核这个监听的数目一共有多大,这个参数不同于select()中的第一个参数,给出最大监听的fd+1的值,参数size并不是限制了epoll所能监听的描述符最大个数,只是对内核初始分配内部数据结构的一个建议。当创建好epoll句柄后,它就会占用一个fd值,在linux下如果查看/proc/进程id/fd/,是能够看到这个fd的,所以在使用完epoll后,必须调用close()关闭,否则可能导致fd被耗尽。 ??作为类比,可以理解为对应于JDK NIO编程里的selector = Selector.open();
int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);
??函数是对指定描述符fd执行op操作。
- epfd:是epoll_create()的返回值。
- op:表示op操作,用三个宏来表示:添加EPOLL_CTL_ADD,删除EPOLL_CTL_DEL,修改EPOLL_CTL_MOD。分别添加、删除和修改对fd的监听事件。
- fd:是需要监听的fd(文件描述符)
- epoll_event:是告诉内核需要监听什么事,有具体的宏可以使用,比如EPOLLIN :表示对应的文件描述符可以读(包括对端SOCKET正常关闭);EPOLLOUT:表示对应的文件描述符可以写;
??作为类比,可以理解为对应于JDK NIO编程里的socketChannel.register();
int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout);
??等待epfd上的io事件,最多返回maxevents个事件。 ??参数events用来从内核得到事件的集合,maxevents告之内核这个events有多大,这个maxevents的值不能大于创建epoll_create()时的size,参数timeout是超时时间(毫秒,0会立即返回,-1将不确定,也有说法说是永久阻塞)。该函数返回需要处理的事件数目,如返回0表示已超时。 ??作为类比,可以理解为对应于JDK NIO编程里的selector.select();
select、poll、epoll的比较
支持一个进程所能打开的最大连接数
select | poll | epoll |
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??单个进程所能打开的最大连接数有FD_SETSIZE宏定义,其大小是32个整数的大小(在32位的机器上,大小就是3232,同理64位机器上FD_SETSIZE为3264),虽然可以修改,然后重新编译内核,但是性能可能会受到影响。 | ??poll本质上和select没有区别,但是它没有最大连接数的限制,原因是它是基于链表来存储的。 | ??连接数基本上只受限于机器的内存大小。 |
FD剧增后带来的IO效率问题
select | poll | epoll |
---|
??因为每次调用时都会对连接进行线性遍历,所以随着FD的增加会造成遍历速度慢的“线性下降性能问题”。 | 同select | ??因为epoll内核中实现是根据每个fd上的callback函数来实现的,只有活跃的socket才会主动调用callback,所以在活跃socket较少的情况下,使用epoll没有前面两者的线性下降的性能问题,但是所有socket都很活跃的情况下,可能会有性能问题。 |
消息传递方式
select | poll | epoll |
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??内核需要将消息传递到用户空间,都需要内核拷贝动作poll | 同select | ??epoll通过内核和用户空间共享一块内存来实现的。 |
总结: 内核需要将消息传递到用户空间,都需要内核拷贝动作poll|同select|??epoll通1、表面上看epoll的性能最好,但是在连接数少并且连接都十分活跃的情况下,select和poll的性能可能比epoll好,毕竟epoll的通知机制需要很多函数回调。 内核需要将消息传递到用户空间,都需要内核拷贝动作poll|同select|??epoll通2、select低效是因为每次它都需要轮询。但低效也是相对的,视情况而定,也可通过良好的设计改善。
epoll高效原理和底层机制分析
从硬件角度看待数据传输
??网卡收到网线传来的数据;经过硬件电路的传输;最终将数据写入到内存中的某个地址上。
??当网卡上收到数据以后,Linux中第一个工作的模块是网络驱动。 网络驱动会以DMA的方式把网卡上收到的帧写到内存里。再向CPU发起一个中断,以通知CPU有数据到达。第二,当CPU收到中断请求后,会去调用网络驱动注册的中断处理函数。 网卡的中断处理函数并不做过多工作,发出软中断请求,然后尽快释放CPU。ksoftirqd检测到有软中断请求到达,调用poll开始轮询收包,收到后交由各级协议栈处理。最后会被放到用户socket的接收队列中。 ??当网络上数据过来以后,CPU和操作系统通过中断机制得知此消息。
中断,可以理解为当设备上有数据到达的时候,会给CPU的相关引脚上触发一个电压变化,以通知CPU来处理数据。
??计算机执行程序时,会有优先级的需求。比如,当计算机收到断电信号时(电容可以保存少许电量,供CPU运行很短的一小段时间),它应立即去保存数据,保存数据的程序具有较高的优先级。 ??一般而言,由硬件产生的信号需要cpu立马做出回应(不然数据可能就丢失),所以它的优先级很高。cpu理应中断掉正在执行的程序,去做出响应;当cpu完成对硬件的响应后,再重新执行用户程序。 ??当网卡把数据写入到内存后,网卡向cpu发出一个中断信号,操作系统便能得知有新数据到来,再通过网卡中断程序去处理数据。
从软件角度了解epoll本质
??了解epoll本质,要从操作系统进程调度的角度来看数据接收。阻塞是进程调度的关键一环,指的是进程在等待某事件(如接收到网络数据)发生之前的等待状态,recv、select和epoll都是阻塞方法。进程阻塞不占用cpu资源。
进程的阻塞
阻塞的原理: ??操作系统为了支持多任务,实现了进程调度的功能,会把进程分为“运行”和“等待”等几种状态。运行状态是进程获得cpu使用权,正在执行代码的状态;等待状态是阻塞状态;操作系统会分时执行各个运行状态的进程,由于速度很快,看上去就像是同时执行多个任务。
int s = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);
bind(s, ...)
listen(s, ...)
int c = accept(s, ...)
recv(c, ...);
printf(...)
??这是一段最基础的网络编程代码,先新建socket对象,依次调用bind、listen、accept,最后调用recv接收数据。recv是个阻塞方法,当程序运行到recv时,它会一直等待,直到接收到数据才往下执行。 ??如上图所示,计算机中运行三个程序A、B、C三个进程。其中,A运行着基础的网络程序,一开始,这三个进程都被操作系统的工作队列引用,处于运行的状态,会分时执行。 ??当进程A执行到创建socket的语句时,操作系统会创建一个由文件系统管理的socket对象。这个socket对象包含了发送缓冲区、接收缓冲区、等待队列等成员。等待队列是个非常重要的结构,它指向所有需要等待该socket事件的进程。 ??当程序执行到recv时,操作系统会将进程A从工作队列移动到该socket的等待队列中(如下图)。由于工作队列只剩下了进程B和C,依据进程调度,cpu会轮流执行这两个进程的程序,不会执行进程A的程序。所以进程A被阻塞,不会往下执行代码,也不会占用cpu资源。 ??操作系统添加等待队列只是添加了对这个“等待中”进程的引用,以便在接收到数据时获取进程对象、将其唤醒,而非直接将进程管理纳入自己之下。上图为了方便说明,直接将进程挂到等待队列之下。 ??当socket接收到数据后,操作系统将该socket等待队列上的进程重新放回到工作队列,该进程变成运行状态,继续执行代码。也由于socket的接收缓冲区已经有了数据,recv可以返回接收到的数据。 ??进程在recv阻塞期间,计算机收到了对端传送的数据(步骤①)。数据经由网卡传送到内存(步骤②),然后网卡通过中断信号通知cpu有数据到达,cpu执行中断程序(步骤③)。此处的中断程序主要有两项功能,先将网络数据写入到对应socket的接收缓冲区里面(步骤④),再唤醒进程A(步骤⑤),重新将进程A放入工作队列中。 ??因为一个socket对应着一个端口号,而网络数据包中包含了ip和端口的信息,内核可以通过端口号找到对应的socket。当然,为了提高处理速度,操作系统会维护端口号到socket的索引结构,以快速读取。
如何同时监视多个socket的数据?
??假如能够预先传入一个socket列表,如果列表中的socket都没有数据,挂起进程,直到有一个socket收到数据,唤醒进程。这种方法很直接,也是select的设计思想。 ??先准备一个数组,让fds存放着所有需要监视的socket。然后调用select,如果fds中的所有socket都没有数据,select会阻塞,直到有一个socket接收到数据,select返回,唤醒进程。用户可以遍历fds,通过FD_ISSET判断具体哪个socket收到数据,然后做出处理。
int fds[] = 存放需要监听的socket
while(1){
int n = select(..., fds, ...)
for(int i=0; i < fds.count; i++){
if(FD_ISSET(fds[i], ...)){
}
}
}
??假如程序同时监视sock1、sock2和sock3三个socket,那么在调用select之后,操作系统把进程A分别加入这三个socket的等待队列中。 ??当任何一个socket收到数据后,中断程序将唤起进程。所谓唤起进程,就是将进程从所有的等待队列中移除,加入到工作队列里面。 ??经由这些步骤,当进程A被唤醒后,它知道至少有一个socket接收了数据。程序只需遍历一遍socket列表,就可以得到就绪的socket。 ??这种简单方式行之有效,在几乎所有操作系统都有对应的实现。 但是简单的方法往往有缺点,主要是:
- 每次调用select都需要将进程加入到所有被监视socket的等待队列,每次唤醒都需要从每个队列中移除,都必须要进行遍历。而且每次都要将整个fds列表传递给内核,有一定的开销。正是因为遍历操作开销大,出于效率的考量,才会规定select的最大监视数量,默认只能监视1024个socket。
- 进程被唤醒后,程序并不知道哪些socket收到数据,还需要遍历一次。
??当程序调用select时,内核会先遍历一遍socket,如果有一个以上的socket接收缓冲区有数据,那么select直接返回,不会阻塞。这也是为什么select的返回值有可能大于1的原因之一。如果没有socket有数据,进程才会阻塞。
epoll的设计思路
功能分离
??select低效的原因之一是将“维护等待队列”和“阻塞进程”两个步骤合二为一。每次调用select都需要这两步操作,然而大多数应用场景中,需要监视的socket相对固定,并不需要每次都修改。epoll将这两个操作分开,先用epoll_ctl维护等待队列,再调用epoll_wait阻塞进程。显而易见的,效率就能得到提升。
int epfd = epoll_create(...);
epoll_ctl(epfd, ...);
while(1){
int n = epoll_wait(...)
for(接收到数据的socket){
}
}
就绪列表
??select低效的另一个原因在于程序不知道哪些socket收到数据,只能一个个遍历。如果内核维护一个“就绪列表”,引用收到数据的socket,就能避免遍历。
epoll的原理和流程
??当某个进程调用epoll_create方法时,内核会创建一个eventpoll对象(也就是程序中epfd所代表的对象)。eventpoll对象也是文件系统中的一员,和socket一样,它也会有等待队列。 ??创建epoll对象后,可以用epoll_ctl添加或删除所要监听的socket。以添加socket为例,如下图,如果通过epoll_ctl添加sock1、sock2和sock3的监视,内核会将eventpoll添加到这三个socket的等待队列中。 ??当socket收到数据后,中断程序会操作eventpoll对象,而不是直接操作进程。中断程序会给eventpoll的“就绪列表”添加socket引用。如下图展示的是sock2和sock3收到数据后,中断程序让rdlist引用这两个socket。 ??eventpoll对象相当于是socket和进程之间的中介,socket的数据接收并不直接影响进程,而是通过改变eventpoll的就绪列表来改变进程状态。 ??当程序执行到epoll_wait时,如果rdlist已经引用了socket,那么epoll_wait直接返回,如果rdlist为空,阻塞进程。 ??假设计算机中正在运行进程A和进程B,在某时刻进程A运行到了epoll_wait语句。如下图所示,内核会将进程A放入eventpoll的等待队列中,阻塞进程。 ??当socket接收到数据,中断程序一方面修改rdlist,另一方面唤醒eventpoll等待队列中的进程,进程A再次进入运行状态。也因为rdlist的存在,进程A可以知道哪些socket发生了变化。
epoll的实现细节
struct eventpoll {
spinlock_t lock;
struct mutex mtx;
wait_queue_head_t wq;
wait_queue_head_t poll_wait;
struct list_head rdllist;
struct rb_root_cached rbr;
struct epitem *ovflist;
struct wakeup_source *ws;
struct user_struct *user;
struct file *file;
int visited;
struct list_head visited_list_link;
#ifdef CONFIG_NET_RX_BUSY_POLL
unsigned int napi_id;
#endif
};
??就绪列表引用着就绪的socket,所以它应能够快速的插入数据。 ??程序可能随时调用epoll_ctl添加监视socket,也可能随时删除。当删除时,若该socket已经存放在就绪列表中,它也应该被移除。 ??所以就绪列表应是一种能够快速插入和删除的数据结构。双向链表就是这样一种数据结构,epoll使用双向链表来实现就绪队列,也就是Linux源码中的rdllist。 ??因为epoll将“维护监视队列”和“进程阻塞”分离,也意味着需要有个数据结构来保存监视的socket。至少要方便的添加和移除,还要便于搜索,以避免重复添加。红黑树是一种自平衡二叉查找树,搜索、插入和删除时间复杂度都是O(log(N)),效率较好。epoll使用了红黑树作为索引结构,也就是Linux源码中的rbr。
总结
??当某一进程调用epoll_create方法时,Linux内核会创建一个eventpoll结构体,在内核cache里建了个红黑树用于存储以后epoll_ctl传来的socket外,还会再建立一个rdllist双向链表,用于存储准备就绪的事件,当epoll_wait调用时,仅仅观察这个rdllist双向链表里有没有数据即可。有数据就返回,没有数据就sleep,等到timeout时间到后即使链表没数据也返回。 ??同时,所有添加到epoll中的事件都会与设备(如网卡)驱动程序建立回调关系,也就是说相应事件的发生时会调用这里的回调方法。这个回调方法在内核中叫做ep_poll_callback,它会把这样的事件放到上面的rdllist双向链表中。 ??当调用epoll_wait检查是否有发生事件的连接时,只是检查eventpoll对象中的rdllist双向链表是否有epitem元素而已,如果rdllist链表不为空,则这里的事件复制到用户态内存(使用共享内存提高效率)中,同时将事件数量返回给用户。因此epoll_waitx效率非常高,可以轻易地处理百万级别的并发连接。
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