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[系统运维]Python程序编译为动态库pyd或so (适用于Windows和Linux)


Welcome to My Blog

文章唯一地址:https://blog.csdn.net/REAL_liudebai/article/details/125126432


  • 问题:
    ??1)Python源代码扩展名通常为.py,任何人都可以看到源代码内容,能否将Python程序编译为二进制文件(隐藏我粗暴的编程风格,或者你的代码思想,易于调用)。

  • 解决办法:
    ??2)在Windows和 Linux平台将Python代码编译为类似于dll的动态链接库;
    ??3)Windows下编译为 .pyd 文件,Linux下编译为.so 文件。


开始吧!



1. 写一段Python代码

  • 首先敲一段代码,这里在名为mysum.py的Python文件中写下一个求两数之和的简单函数,函数名为i_sum
  • 需要注意一个问题,除了代码前两行常见内容,第3行添加 # cython: language_level=3,以在Python3环境进行编译。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# cython: language_level=3

"""
@File    :   mysum.py
@Time    :   2021-08-01 21:21:52
@Author  :   null
@Link    :   https://blog.csdn.net/REAL_liudebai
@Version :   1.0
"""

# here put the import lib
import os

def i_sum(a, b):
	# 计算两数之和
	c = a + b
	return c

2. 准备编译环境

2.1. Windows系统下编译:

pip install easycython

2.2. Linux系统下编译:

  • 我在使用easycython库将 .py文件转换为 .so二进制文件时命令不能用。于是通过编写setup.py编译Python源代码:
  • 首先安装cython库 ;
pip install cython
  • 编写setup.py文件,将mysum.py写到最后一行。如果有多个.py文件,以逗号为间隔全部写上就行了;
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
@File    :   setup.py
@Time    :   2021-08-01 19:22:37
@Author  :   null
@Link    :   https://blog.csdn.net/REAL_liudebai
@Version :   1.0
"""

# here put the import lib
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize

setup(ext_modules=cythonize(["mysum.py"]))

3. 开始编译

3.1. Windows系统下编译:

  • 打开Windows系统的命令行程序,进入mysum.py程序的文件夹(我的放在D盘根目录),使用命令:
easycython mysum.py
  • 看到以下输出,则编译成功:在这里插入图scsdcs片描述

  • 此时mysum.py程序所在的文件夹有以下文件,将 .pyd文件改名为mysum.pyd(其中,cp38表示适用Python版本是3.8,win_amd64表示适用Python位数是64位,在调用时需要注意),其他的文件都可以删除了:
    在这里插入图片描述

3.2. Linux系统下编译:

  • mysum.pysetup.py放入同一文件夹,打开Linux终端,进入该文件夹,使用命令:
python setup.py build_ext --inplace
  • 看到以下输出,则编译成功:
    在这里插入图片描述

  • 此时mysum.py程序所在的文件夹有以下文件,将 .so文件改名为mysum.so,其他的文件都可以删除了:


4. 调用(以Windows系统为例)

敲代码时直接导入库使用:

  • 命令行操作演示:打开Windows系统的命令行程序,进入mysum.pyd文件所在路径(我的在D盘根目录),进入Python环境。然后可以将mysum当作一个Python库进行调用。
    在这里插入图片描述

  • 这样就把Python 文件编译为Windows和Linux的动态链接库了,可以完美使用。

  • 注意:在调用时需要注意Python版本问题,调用环境要和编译的Python环境版本一致(如Python3.8.10编译,在Python3.8环境调用就行)。

记录一下自己的配置过程,有很多细节部分没有提到,欢迎交流。如有错误或改进地方,欢迎指正~


本文结束…

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加:2022-06-08 19:16:18  更:2022-06-08 19:19:06 
 
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