之前也写了一个测试框架，不过用例需要用代码来编写基于pytest搭建接口自动化测试框架，提供源码
1.第一步我先写一个环境配置文件，按自己公司环境配置，我这边只有测试和生产环境，配置协议，域名和headers。后续我只有提供地址和请求参数就可以发起接口访问
2.我写一个读取文件的类，准备用于处理文件相关，现在只有读取yaml问的方法，后续准备写读取execl、execl和yaml用例数据转换，用例数据处理。
方法测试：
3.环境配置总开关，一开始我是想把环境这个参数放着请求时填写的，最后发现比较麻烦，一切以简单明了为好
4.写一个读取并处理配置文件信息的方法，使用我之前写的读取ymal的方法，把数据组合起来
5.初步封装requests方法，大部分接口都是这2个请求场景，针对公司接口格式封装
测试请求数据读取情况，读出来最终url，headers，data
6.yaml格式用例设计
测试读取，按照注释的格式来（设计时各种报错）
7.编写用例请求参数依赖方法（接口返回值提取和接口参数依赖），一个图截不下啊
data_is_replace()判断数据需不需要替换，data有可能是空，因为一些接口不需要请求参数，或者不需要提取接口返回值
搞个代码
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
@time : 2022/6/14
@Author : LL
@File : parameter_setting.py
参数处理
'''
from jsonpath import jsonpath
class ParameterSetting:
# 参数存放和提取
access_value = {'b': 213, 'g': 21}
@classmethod
def data_is_replace(cls, data):
'''
:param data: 请求参数data和提取参数extract_key
:return: 返回参数是否需要被替换
'''
if data is None:
return False
for k, v in data.items():
if '$.' in v:
return True
return False
@classmethod
def parameter_setting(cls, data: dict, type='get'):
'''
:param data: 返回结果提取和参数依赖使用dict 例：{'bill': '$.bill'}
:param type: save ：把数据存到参数池里面无返回，get读取参数池数据并返回新值
:return:
'''
if type == 'get':
# {'b': '$.b','g':'$.g'} 提取格式键+提取表达式
for k, v in data.items():
if '$.' in v:
v = jsonpath(cls.access_value, v)[0]
data[k] = v
print(f'最终返回参数:{data}')
return data
elif type == 'save':
# {'a':44,'a1':144} 键 + 明确的值
for k, v in data.items():
# 把data的键值添加到参数池里面
cls.access_value[k] = v
if __name__ == '__main__':
# 测试参数存储
ParameterSetting.parameter_setting({'a': 44, 'a1': 144}, 'save')
# 测试参数读取
ParameterSetting.parameter_setting({'b': '$.b', 'g': '$.g'})
print(f'最终的参数池{ParameterSetting.access_value}')
测试
8.写一个读取用例数据的迭代器，可以判断是否需要执行，把请求参数表达式替换为具体的值，测试结果也截图了，但是这个方法只能读取单个文件的数据，后续处理多个文件。或者直接读取整个文件，还可以设置排除用例文件的方式运行
测试代码这里使用了生成器来一条一条的返回 生成器我之前写过一篇 python生成器+pytest实现参数化
