[系统运维]windows10+WSL的ubuntu子系统cuda+cudnn安装与配置

本文假设已成功安装ubuntu子系统。首先声明，cuda与cudnn在子系统内部安装，显卡驱动需要在windows10安装，而子系统内部不需要安装显卡驱动。如果在子系统内部执行命令：如果nvidia-smi能够正确显示显卡当前状态，那么恭喜，你的系统版本满足要求，此时跳过步骤一，直接进行步骤二即可;nvidia-smi 无法显示显卡当前状态，那么说明需要执行下述步骤一。

一、Windows10版本

Windows10需要21H2版本及以上（否则无法在子系统内部安装cuda）

查看windows10版本方法：

win+r键，输入命令: winver，得到如下图所示：

1.1 将windows10更新至21H2版本的步骤如下：

1）首先到windows10的官网下载更新助手软件Windows10Upgrade9252.exe，官网地址：

https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=799445

2）运行Windows10Upgrade9252.exe，并一路点击下一步（没什么可选的选项，等待安装就行了，后续会要求重启电脑进行安装，点击立即重启即可）

二、NVIDIA显卡驱动

显卡驱动在windows10系统中安装，使用Nvidia GeForce experience即可，此处不再赘述。

三、CUDA与CUDNN安装

本文使用CUDA==11.3.1与CUDNN==8.2.1

3.1 WSL子系统内CUDA安装

3.1.1 如果选择其他版本CUDA与CUDNN,参考CUDA官网历史版本网址：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

如图中所示，选择WSL-Ubuntu版本，根据命令安装即可。?

3.1.2 CUDA11.3安装

????????1)官网的安装命令如下：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.1/local_installers/cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run

sudo sh cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run

? ? ? ? 2)安装依赖：

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev 

? ? ? ? 3）CUDA环境变量：

sudo vim ~/.bashrc

在结尾添加：

export PATH=/usr/local/cuda-11.3/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.3/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 

?更新文件：

source ~/.bashrc

至此，CUDA安装完成。

CUDNN安装参考如下链接3.2节：Windows 11/10 WSL2 Ubuntu 20.04 下配置Cuda及Pytorch_Quatttschen的博客-CSDN博客_wsl2安装cudnn

此处温馨提示：windows的各个分区挂载于?/mnt/ 目录下，比如d盘路径为 /mnt/d ,因此不必一定在WSL系统内部下载相关软件包，也可在windows下载后直接在ubuntu内解压并运行。

四、SSH访问WSL系统

1. 配置并安装SSH服务启动

sudo apt install openssh-server

安装完成后，修改文件 /etc/ssh/sshd_config,增加或修改如下2行（在初始文件中是注释状态）:

Port 2222

PasswordAuthentication yes

2. 删除/run/nologin目录

sudo rm -rf /run/nologin

3.通过用户名和ip访问WSL

ssh name@ip_addr -p 2222

至此完成。