真正理解 Load Balance
负载均衡( Load Balance，简称 LB )建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
本专栏意在理解和探索在工作中接触到的负载均衡的使用，比如 k8s 中 service 的 lb，Haproxy；最后通过 vpp 的 lb plugin 来理解代码软件实现 lb 的过程。
目录
- 介绍
- dns，haproxy，nginx
- k8s service
- Google Maglev
- vpp lb plugin
介绍
算法
负载均衡算法可以分为两类：静态负载均衡算法和动态负载均衡算法。
静态负载均衡算法包括：轮询，比率，优先权
动态负载均衡算法包括: 最少连接数,最快响应速度，观察方法，预测法，动态性能分配，动态服务器补充，服务质量，服务类型，规则模式。
- 轮询（Round Robin）：顺序循环将请求一次顺序循环地连接每个服务器。当其中某个服务器发生第二到第7 层的故障，BIG-IP 就把其从顺序循环队列中拿出，不参加下一次的轮询，直到其恢复正常。
- 比率（Ratio）：给每个服务器分配一个加权值为比例，根椐这个比例，把用户的请求分配到每个服务器。当其中某个服务器发生第二到第7 层的故障，BIG-IP 就把其从服务器队列中拿出，不参加下一次的用户请求的分配, 直到其恢复正常。
- 优先权（Priority）：给所有服务器分组,给每个组定义优先权，BIG-IP 用户的请求，分配给优先级最高的服务器组（在同一组内，采用轮询或比率算法，分配用户的请求）；当最高优先级中所有服务器出现故障，BIG-IP 才将请求送给次优先级的服务器组。这种方式，实际为用户提供一种热备份的方式。
- 最少的连接方式（Least Connection）：传递新的连接给那些进行最少连接处理的服务器。当其中某个服务器发生第二到第7 层的故障，BIG-IP 就把其从服务器队列中拿出，不参加下一次的用户请求的分配, 直到其恢复正常。
分类
在计算机技术的实现上，大概可以分为 二层、三层、四层、七层负载均衡，其中四层，七层较为常用。
- 四层负载均衡
四层负载均衡工作在OSI模型的传输层，由于在传输层，只有TCP/UDP协议，这两种协议中除了包含源IP、目标IP以外，还包含源端口号及目的端口号。四层负载均衡服务器在接受到客户端请求后，以后通过修改数据包的地址信息（IP+端口号）将流量转发到应用服务器。 - 七层负载均衡
七层负载均衡工作在OSI模型的应用层，应用层协议较多，常用http、radius、dns等。七层负载就可以基于这些协议来负载。这些应用层协议中会包含很多有意义的内容。比如同一个Web服务器的负载均衡，除了根据IP加端口进行负载外，还可根据七层的URL、浏览器类别、语言来决定是否要进行负载均衡。
常见的软件负载均衡技术
- DNS 负载均衡
在 DNS 服务器中，可以为多个不同的地址配置相同的域名，最终查询这个名字的客户机将在解析这个名字时得到其中一个地址，所以这种代理方式是通过 DNS 服务中的随机名字解析域名和 IP 来实现负载均衡 - 基于NAT（Network Address Translation）的负载均衡技术（如Linux VirtualServer，简称LVS）
将访问相同 VIP 的流量 NAT 成不同断点的 IP 并进行访问来实现负载均衡
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