[系统运维]5、远程连接服务器并将Jupyter Notebook映射到本地

前言：

Python正在逐渐成为气象数据处理与分析的首选工具，然而当我们使用其处理大规模的数据资料时往往会出现内存占用过高导致程序运行缓慢甚至崩溃的情况。恰逢实验室新添了台性能强劲的服务器，于是思考着能够在服务器上安装Jupyter Notebook并将其映射到本地，这样便可以在本地轻松运行大的程序，快速处理大的数据资料。下面，将如何实现上述功能的过程进行具体展示，希望可以对各位小伙伴们有帮助??。

映射服务器端Jupyter Notebook到本地

1、服务器端安装Anaconda

利用wget从清华镜像网站下载Anaconda安装文件（也可从Anaconda官网下载，此处为提高下载速度，选择了清华镜像站。）

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

下载完成后使用如下命令安装Anaconda(安装文件默认存放位置为当前路径，如果路径为非当前路径，可根据需要灵活修改路径。）

sh ./Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

2、使用conda命令创建环境

此处创建了一个名为python39的环境，并指定pyth

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