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[系统运维]【MindSpore易点通·漫游世界】在WSL的Ubuntu 20.04上一键安装MindSpore GPU 1.6.1

有朋友使用Ubuntu 20.04裸机尝试了一键安装MindSpore 1.6.1的版本。那么,张小白也试一下吧。

首先,你需要一个ubuntu 20.04.

在有了ubuntu 18.04的WSL的基础上,怎么才能共存一个Ubuntu 20.04.

想必先要把18.04关机。

打开PowerShell的管理员模式:

先下掉WSL:

wsl --shutdown

打开Microsoft Store:

查找 ubuntu 20.04.4 LTS:

请忽视下面的低分评价。

让我们点击获取按钮。

耐心等待下载完毕。

直到可以打开:

那就打开吧:

输入常用的用户名密码:ascend/asend,进入终端。

先获取一键安装脚本:

wget?https://gitee.com/mindspore/mindspore/raw/master/scripts/install/ubuntu-gpu-pip.sh

查看下python版本:

python的版本是3.8,这有点尴尬。貌似MindSpore需要的是3.7.5或者3.9.

感觉这个脚本应该不容易跑起来。

但是既然是一键安装的脚本,就努力地试一下吧!

根据手册:install/mindspore_gpu_install_pip.md · MindSpore/docs - Gitee.com

nvidia-smi

驱动已有。

export MINDSPORE_VERSION=1.6.1

bash -i ./ubuntu-gpu-pip.sh

明明driver的版本是511.79,远大于 450.80.02 , CUDA11.6。。。但是这个脚本貌似看不出来。

怎么办呢?

手工安装CUDA 11.1吧(额,那自动安装脚本还有啥意义?)

wget?https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.1/local_installers/cuda_11.1.1_455.32.00_linux.run

sudo sh cuda_11.1.1_455.32.00_linux.run

。。。

额,那看来还要装gcc

sudo apt-get install gcc

不成功,这是个“连环套”。

这个又要涉及改ubuntu源的问题。。。

但是其实修改这个源是在脚本中做的。。

包括gcc安装。

其实这么一来,我们不应该装任何东西,而是应该修改这个脚本,将代码颠倒一下。

唉。。。

让我们再来保持一个原则:

不在一键安装脚本之外做任何安装的操作。

如果脚本有问题,就改脚本。。。

这样行不?

--》只有这样,才会有一个好的一键安装脚本。

来,魔改代码:

先将 apt源修改,apt包安装,gcc安装,python和pip安装放前面。

跑起来再说,一定会有问题。

看来装linux-header*的时候有问题。因为包名都不对。那就暂时不装,注释掉:

再来:

按Y继续:

这个好像是PYTHON_VERSION这个环境变量不对。

将 PYTHON_VERSION=${PYTHON_VERSION:-3.7} 放到apt的前面

然后再执行脚本:

bash -i ./ubuntu-gpu-pip.sh

可以继续往下跑了。。

又回到了原点。

我们临时将这段判断去掉,并写死cuda_name(因为CUDA_VERSION算不出来)

再来一键安装:

果然进入了下载cuda安装盘的wget。。

下载完了,问我要密码了。

输入密码后回车继续。。。

继续往下走了。

下面开始下载CUDNN了。

cuDNN也安装完毕。

开始自动安装MindSpore了。

耐心等待MindSpore的各个支持包以及本包安装完毕:

然后好像卡住了一般:

停留在这个画面。。

好像没等多久,出来了结果:

看来这个脚本的易用性还需要加强一下。

特别说明一下:

张小白的这台WSL的宿主机是安装了CUDA 11.6的。

所以在装好wsl的Ubuntu 20.04.4 LTS之后,nvidia-smi就会显示跟Windows同样的CUDA版本。

但是由于MindSpore不支持 11.6.所以只好降级CUDA到11.1版本。

但是在ubuntu里面,nvidia-smi看到的还是这个版本:

好了。不管怎么说,按照这样的魔改方式,一键安装MindSpore确实算是成功的。不信,你自己也可以试一试哦~~

(全文完,谢谢阅读)

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加:2022-06-26 17:06:53  更:2022-06-26 17:06:59 
 
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