近期张小白的周边发生了如下大事：
（1）2022年4月，ubuntu推出22.04版本。
（2）MindSpore推出自动安装脚本
（3）张小白写过?【MindSpore易点通·漫游世界】在WSL的Ubuntu 20.04上一键安装MindSpore GPU 1.6.1_张小白TWO的博客-CSDN博客
（4）MindSpore推出 1.7.0版本。
所以，张小白打算使用WSL的ubuntu 22.04自动安装MindSpore GPU 1.7.0版本。
先安装WSL ubuntu 22.04版本，其实这个安装过程跟安装 WSL的ubuntu 20.04版本类似。
（1）使用Microsoft Store安装 ubuntu 22.04 LTS:
点击“打开”，这次的方式好像略有变化，因为多了很多配置界面：
选择语言：
输入用户名和密码：zhanghui/zhanghui
点击Finish：
这个执行可以先执行前面提示要运行的语句：
sudo apt update
sudo apt upgrade
（2）使用move-wsl将ubuntu 22.04移动到E盘：
使用管理员打开 PowerShell:
下载move-wsl工具：
git clone?https://github.com/pxlrbt/move-wsl.git
停止wsl运行：
wsl --shutdown
确认ubuntu的窗口已被关闭。
cd move-wsl
执行：.\move-wsl.ps1
如遇到以下执行报错：
可输入 set-ExecutionPolicy RemoteSigned 解决：
将ubuntu 22.04移动到E盘：
（3）打开MindSpore官网：MindSpore官网
按如下方式选择：
查看下面的自动安装说明：
打开WSL的ubuntu 22.04
nvidia-smi
nvidia版本为 472.91，满足要求。
获取安装脚本：
wget?https://gitee.com/mindspore/mindspore/raw/r1.7/scripts/install/ubuntu-gpu-pip.sh
PYTHON_VERSION=3.9 CUDA_VERSION=11.1 MINDSPORE_VERSION=1.7.0 bash -i ./ubuntu-gpu-pip.sh
经过咨询 马老师，需下载maste分支的脚本：
wget?https://gitee.com/mindspore/mindspore/raw/master/scripts/install/ubuntu-gpu-pip.sh
重新执行：
PYTHON_VERSION=3.9 CUDA_VERSION=11.1 MINDSPORE_VERSION=1.7.0 bash -i ./ubuntu-gpu-pip.sh
看来只有魔改shell了，将ubuntu-gpu-pip.sh中的gcc-7改为gcc-9
再重新执行：PYTHON_VERSION=3.9 CUDA_VERSION=11.1 MINDSPORE_VERSION=1.7.0 bash -i ./ubuntu-gpu-pip.sh
。。。
。。。
。。。
这里已经开始装cuda11.1了
要耐心等待下。。
下载完毕，开始安装了。。。。
检查gcc出错。。。
vi /var/log/cuda-installer.log
不是让它装gcc-9吗？怎么变成了gcc 11.2的版本？
只好手工改下：
cd /usr/bin
sudo mv gcc gcc11
sudo ln -s gcc-9 gcc
cd
gcc --version
再重新执行：PYTHON_VERSION=3.9 CUDA_VERSION=11.1 MINDSPORE_VERSION=1.7.0 bash -i ./ubuntu-gpu-pip.sh
它居然要重新下载cuda的安装盘。赶紧去把shell中的wget语句注释掉。。。再重新执行：PYTHON_VERSION=3.9 CUDA_VERSION=11.1 MINDSPORE_VERSION=1.7.0 bash -i ./ubuntu-gpu-pip.sh
它应该在静默安装CUDA和cuDNN。。
这个pub找不到，去?Index of /compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64?看看：
确实名字不对，应该叫：3bf863cc.pub
修改shell：
再重新执行：PYTHON_VERSION=3.9 CUDA_VERSION=11.1 MINDSPORE_VERSION=1.7.0 bash -i ./ubuntu-gpu-pip.sh
。。。
这应该是可以了吧。按回车继续：
再按回车继续：
好像没那么简单。。。
查看nvidia的仓库：Index of /compute/machine-learning/repos
好像nvidia的ml仓库都木有做适配ubuntu 2204的版本。
如果注释掉machine-learning这一行会发生什么事情呢？
再重新执行：PYTHON_VERSION=3.9 CUDA_VERSION=11.1 MINDSPORE_VERSION=1.7.0 bash -i ./ubuntu-gpu-pip.sh
哦，原来是无法安装cuDNN8.
那我们只好到官网手工下载cuDNN8的zip包了。
第一个链接好像就是 cuDNN 8.4.0 for CUDA 11.x
看看能不能下载下来：
将其拷贝到WSL的ubuntu 22.04的服务器中：
cp /mnt/c/users/xishu/Downloads/cudnn-linux-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive.tar.xz .
解压：
xz -d cudnn-linux-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive.tar.xz
tar xvf cudnn-linux-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive.tar
将CuDNN解压后的include和lib64下的文件分别拷贝到 /usr/local/cuda/的 include和lib64目录下去:
cd /usr/local/cuda/
sudo cp ~/cudnn-linux-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive/include/* ./include/
sudo cp ~/cudnn-linux-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive/lib/* ./lib64/
再跑一键脚本之前，先注释掉安装cudnn的那行：
再重新执行：PYTHON_VERSION=3.9 CUDA_VERSION=11.1 MINDSPORE_VERSION=1.7.0 bash -i ./ubuntu-gpu-pip.sh
好像终于到了安装MindSpore的whl包这一步了。。
耐心等待安装结束：
这里还会有点慢：
但是最终还是能出来全是2的运算结果，说明MindSpore GPU版还是安装成功的。
总结一下在ubuntu 22.04上一键安装脚本出现的几个问题：
1.官网的教程命令对应的脚本不支持wsl，需要下载master分支的脚本
2.ubuntu 22.04无法直接安装gcc-7，需改为gcc-9.
3.即便改完gcc-9，代码不知怎的，还把gcc-11给装起来了，所以要去/usr/bin下将gcc指向gcc-9
4.如果脚本运行出错，重新运行会反复下载cuda toolkit的3G大小的安装包，脚本可以先判断下文件是否存在（且满足大小要求，如果满足则可以不下载了直接跑后面的命令。
5.ubuntu 2204的cuda的apt公钥文件名称跟 18.04不一样。需要修改为?3bf863cc.pub
6.由于nvidia官网尚未把cudnn放入ubuntu 2204的machine learning代码仓，所以无法直接通过增加apt源的方式安装cudnn，目前暂时只能手工安（JIE）装（YA）。
其它吗，，，一切顺利。。。LOL
（全文完，谢谢阅读）