[系统运维]IaC示例：Terraform & Ansible自动化创建K3S集群

上一篇文章介绍了一个轻量级的 Kubernetes 发行版本 - k3s 。
这篇文章，我们将通过使用以下几个 IaC（Infrastructure as Code）工具，在本地环境（例如你的 Linux 工作台）自动化部署一个可用的 K3S 集群

• Packer - HashiCorp 开源的一个系统镜像构建工具。
• Terraform - HashiCorp 开源的基础设施及代码自动化管理工具。
• Ansible - RedHat赞助的一个开源社区项目，IT自动化配置工具。

环境需求

本演示将的所有操作将在一台支持虚拟化（kvm + qemu + libvirt) Linux 主机上执行。

在 Ubuntu 上启用虚拟化环境，请参考 KVM hypervisor: a beginner’s guide 。
在 Fedora 上启用虚拟化环境，请参考 Getting startyed with virtualization (libvirt) 。
在 openSUSE 上启用虚拟化环境，请参考 Virtualization Guide 。

其他 Linux 发行版，请参考相关文档。

我是在我的笔记本电脑上执行的操作，系统是 openSUSE Leap 15.4 。

除了上述的虚拟化需求外，还需要在系统上安装上面提到的几个工具。如果你的环境中有 LinuxBrew，则可通过 Brew 直接安装

? brew install packer terraform ansible

否则，请下载各自官方发布的二进制包，解压后放到 PATH 路径中。

? packer version
Packer v1.8.3

? terraform version
Terraform v1.3.2
on linux_amd64

? ansible --version
ansible [core 2.13.4]

因为本示例中，使用了 Terraform 的 ansbile provisioner，因此还需要安装这个插件

? mkdir -p ~/.terraform.d/plugins

? curl -sL \
  https://raw.githubusercontent.com/radekg/terraform-provisioner-ansible/master/bin/deploy-release.sh \
  --output /tmp/deploy-release.sh

? chmod +x /tmp/deploy-release.sh

? /tmp/deploy-release.sh -v 2.5.0

? rm -rf /tmp/deploy-release.sh

完成以上需求之后，我们将开始执行如下步骤

• 使用 Packer 创建一个基于 Debian 11.5.0 的虚拟机系统模板镜像，该镜像中，将会配置好 SSH 免密登陆密钥。
• 使用 Terraform 在本地虚拟环境中，创建出需要的虚拟机，并生成后续 ansible 配置虚拟机需要的 inventory 文件。
• 使用 Ansible 配置虚拟机节点安装 k3s 集群，以及演示应用。

以上所有步骤的代码在 （https://github.com/mengzyou/iac-examples）

将代码克隆到本地

? git clone https://github.com/mengzyou/iac-examples.git

? cd iac-example/k3scluster/

创建虚拟机镜像

首先我们需要通过 Packer 创建一个虚拟机系统镜像，后续需要使用该镜像来创建虚拟机实例，需要的代码在 k3scluster/packer/ 目录下

? cd packer/

? tree 
.
|-- Makefile
|-- base.pkr.hcl
`-- preseed
    |-- debian11.txt

这里通过 Makefile 来调用 packer 进行镜像的构建，和上传到虚拟化环境，注意以下变量配置

LIBVIRT_HYPERVISOR_URI := "qemu:///system"
LIBVIRT_TEMPLATES_IMAGES_POOL := "templates"
LIBVIRT_TEMPLATES_IMAGES_POOL_DIR := "/var/lib/libvirt/images/templates"
LIBVIRT_IMAGE_NAME := "debian11-5.qcow2"
ROOT_PASSWORD := "rootPassword"
$(eval SSH_IDENTITY=$(shell find ~/.ssh/ -name 'id_*' -not -name '*.pub' | head -n 1))

默认使用 ${HOME}/.ssh/id_rsa 的密钥对作为 SSH 免密访问的密钥，如果没有，请先创建一个。

执行 make image 进行镜像的构建，以及在本地虚拟化环境创建名为 templates 的存储池，并将镜像上传到该存储池中，命名为 debian11-5.qcow2 的卷，具体的代码，请查看 Makefile 。

? make image
...

完成之后，我们可以通过 virsh 命令查看镜像卷

? sudo virsh vol-list --pool templates
 名称               路径
------------------------------------------------------------------------
 debian11-5.qcow2   /var/lib/libvirt/images/templates/debian11-5.qcow2

补充: 在文件 base.pkr.hcl 中，对 iso 文件源的配置

  iso_url           = "https://mirrors.ustc.edu.cn/debian-cd/current/amd64/iso-cd/debian-11.5.0-amd64-netinst.iso"

配置网络地址时，在 packer 进行构建时，可能会下载 iso 文件超时而导致构建失败。可通过预先下载对应的 iso 文件到本地文件系统，然后将 iso_url 配置为本地路径，例如

  iso_url           = "/data/debian-11.5.0-amd64-netinst.iso"

这样可以避免由于网络问题导致构建失败。

创建虚拟机实例

接下来，我们将使用 Terraform 创建并初始化集群所需要的虚拟机实例，进入 k3scluster/terraform/ 目录

? cd ../terraform/

该目录下包含了创建集群所需虚拟机资源的定义，首先看 provider.tf 文件

terraform {
  required_providers {
    libvirt = {
      source  = "dmacvicar/libvirt"
      version = "0.7.0"
    }
  }
  required_version = ">= 0.13"
}

provider "libvirt" {
  uri = var.libvirt_uri
}

因为我们需要通过 libvirt 创建虚拟机，因此这里需要 dmacvicar/libvirt 的 Provider，该 Provider 的 uri 配置为变量 var.libvirt_uri，默认为 qemu:///system，也就是本地虚拟环境。

其他需要的变量定义都放在 variables.tf 文件中。资源文件 vms.tf 定义了需要创建的资源，其中包括

resource "libvirt_network" "network" {
  name      = var.net_name
  mode      = "nat"
  domain    = var.net_domain
  addresses = [var.subnet]
  dhcp {
    enabled = true
  }
  dns {
    enabled    = true
    local_only = true
  }
}

创建一个 NAT 模式的虚拟网络，默认的网络地址为 192.168.123.0/24，可通过变量 net_domain 修改。

resource "libvirt_volume" "disk" {
  count            = length(var.vms)
  name             = "${var.vms[count.index].name}.qcow2"
  pool             = "default"
  base_volume_name = var.template_img
  base_volume_pool = var.templates_pool
}

根据变量 vms 定义的虚拟机实例，创建虚拟机的系统磁盘，基于变量 templates_pool 和 template_image 指定的模板镜像，默认也就是上面我们通过 Packer 创建的系统镜像。

resource "libvirt_domain" "vm" {
  count      = length(var.vms)
  name       = var.vms[count.index].name
  autostart  = true
  qemu_agent = true
  vcpu       = lookup(var.vms[count.index], "cpu", 1)
  memory     = lookup(var.vms[count.index], "memory", 512)

...
  }
}

libvirt_domain 资源定义了需要创建的虚拟机实例，并通过 ansible provisioner 进行是初始化配置（配置静态IP地址和主机名）。

resource "local_file" "ansible_hosts" {
  content = templatefile("./tpl/ansible_hosts.tpl", {
    vms        = var.vms
    subnet     = var.subnet
    gateway    = cidrhost(var.subnet, 1)
    mask       = cidrnetmask(var.subnet)
    nameserver = cidrhost(var.subnet, 1)
    user       = var.user
  })
  filename             = "../ansible/k3s_hosts"
  file_permission      = 0644
  directory_permission = 0755
}

该资源定义通过模板文件创建虚拟机实例的 Ansible Inventory 文件，便于下一步通过 Ansible 进行 K3S 集群的创建。

在应用之前，我们需要配置 vms 变量，来指定我们需要的虚拟机实例信息

? cp .k3svms.tfvars k3dcluster.auto.tfvars

vms = [
  {
    name   = "control"
    cpu    = 1
    memory = 1024
    ip     = 10
    groups = ["k3s"]
    vars   = {
      role = "server"
    }
  },
  {
    name   = "worker1"
    cpu    = 1
    memory = 1024
    ip     = 21
    groups = ["k3s"]
    vars = {
      role = "agent"
    }
  },
  {
    name   = "worker2"
    cpu    = 1
    memory = 1024
    ip     = 22
    groups = ["k3s"]
    vars = {
      role = "agent"
    }
  }
]

上面定义了3台实例，1台作为k3s集群的 server 节点，2台作为k3s集群的 role 节点，默认IP地址将会被配置为

• control : 192.168.123.10
• worker1 : 192.168.123.21
• worker2 : 192.168.123.22

接下来我们将执行 Terrform 操作

? terraform init

? terraform plan  

? terrafrom apply --auto-approve
...
Apply complete! Resources: 8 added, 0 changed, 0 destroyed.

Outputs:

vms_ip_addresses = {
  "control" = "192.168.123.10"
  "worker1" = "192.168.123.21"
  "worker2" = "192.168.123.22"
}

完成之后，3台虚拟机将会创建并运行，同时在 k3scluster/ansible/ 目录中将创建名为 k3s_hosts 的 Inventory 文件。

部署K3S集群

完成虚拟机的创建之后，我们进入 k3scluster/ansible/ 目录，进行下一步操作

? cd ../ansible/

? ls
? apps.yml  ? init.yml  ? k3s.yaml  ? k3s_hosts  ? main.yml  ? roles

其中文件 k3s_hosts 是在上一步生成的 Inventory 文件，init.yml 文件是初始化节点的 playbook，在上一步的 Terraform 应用中以及执行了。
main.yml 文件是安装配置 K3S 集群的 playbook，roles/ 目录包含了所有的任务。

在执行具体任务之前，我们可以通过 ansbile 测试下虚拟机节点的可用性

? ansible -i k3s_hosts all -m ping
worker1 | SUCCESS => {
    "changed": false,
    "ping": "pong"
}
worker2 | SUCCESS => {
    "changed": false,
    "ping": "pong"
}
control | SUCCESS => {
    "changed": false,
    "ping": "pong"
}

接下来执行 main.yml playbook

? ansible-playbook -i k3s_hosts main.yml
...
PLAY RECAP ********************************************
control                    : ok=16   changed=7    unreachable=0    failed=0    skipped=4    rescued=0    ignored=0   
worker1                    : ok=8    changed=4    unreachable=0    failed=0    skipped=6    rescued=0    ignored=0   
worker2                    : ok=8    changed=4    unreachable=0    failed=0    skipped=6    rescued=0    ignored=0

这将会调用 roles/k3s/ 里定义的任务，安装和配置 K3S 集群，具体的执行任务，请查看 roles 里的代码。
成功之后，会发现在当前目录生成了一个 k3s.yaml 的文件，这是从 control 节点获取的 kubeconfig 文件，我们需要替换一下 api-server 的 IP

? sed -i 's/127.0.0.1/192.168.123.10/g' k3s.yaml

之后，我们就可以通过该 kubeconfig 文件来访问该集群了，例如

? kubectl --kubeconfig k3s.yaml cluster-info
Kubernetes control plane is running at https://192.168.123.10:6443
CoreDNS is running at https://192.168.123.10:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy
Metrics-server is running at https://192.168.123.10:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:metrics-server:https/proxy

? kubectl --kubeconfig k3s.yaml get no
NAME                STATUS   ROLES                  AGE     VERSION
worker2.k3s.local   Ready    <none>                 4m19s   v1.25.2+k3s1
worker1.k3s.local   Ready    <none>                 4m18s   v1.25.2+k3s1
control.k3s.local   Ready    control-plane,master   4m39s   v1.25.2+k3s1

至此，我们就完成了一个 K3S 集群的部署，并可以在部署其他应用。最后，我们也可以继续使用 ansible 来部署演示应用。
文件 apps.yml 是部署演示应用的 playbook，其通过 roles/k3s-app/ 任务，与 k3s server 节点交互来进行应用部署，其会部署 Traefik Ingress 和一个 whoami web 应用，直接执行

? ansible-playbook -i k3s_hosts apps.yml
...
PLAY RECAP *****************************************************
control                    : ok=4    changed=3    unreachable=0    failed=0    skipped=0    rescued=0    ignored=0 

完成之后，通过 kubectl 命令查看部署的 pod

? kubectl --kubeconfig k3s.yaml get po -n whoami
NAME                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
whoami-5b844ffb57-mffgf   1/1     Running   0          79s

? kubectl --kubeconfig k3s.yaml get ingressroute -n whoami
NAME     AGE
whoami   2m12s

尝试访问 whoami 应用

? http http://192.168.123.10/
HTTP/1.1 200 OK
Content-Length: 413
Content-Type: text/plain; charset=utf-8
Date: Thu, 13 Oct 2022 08:58:06 GMT

Hostname: whoami-5b844ffb57-mffgf
IP: 127.0.0.1
IP: ::1
IP: 10.42.2.3
IP: fe80::b83a:19ff:febe:7a7f
RemoteAddr: 10.42.0.5:60580
GET / HTTP/1.1
Host: 192.168.123.10
User-Agent: HTTPie/3.2.1
Accept: */*
Accept-Encoding: gzip, deflate
X-Forwarded-For: 192.168.123.1
X-Forwarded-Host: 192.168.123.10
X-Forwarded-Port: 80
X-Forwarded-Proto: http
X-Forwarded-Server: traefik-rjbr9
X-Real-Ip: 192.168.123.1

销毁集群

通过以上方式创建的 K3S 集群，我们可以很方便的通过 Terraform 销毁并重新创建。当完成了相关的应用测试之后，我们可以通过以下命令销毁集群

? rm -f k3s.yaml

? cd ../terraform/

? terraform destroy --auto-approve
...
Destroy complete! Resources: 8 destroyed.

我就将会删除所创建的所有相关资源，恢复干净的本地环境。

当需要集群的时候，只需要执行上面的步骤就可以创建一个新的 K3S 集群。

总结

这里演示了一个 IaC 场景，通过代码化基础设施资源，我们可以很容易地通过 Terraform，Ansible 等工具管理并维护相应的基础设施资源。
这里我们演示在本地虚拟化环境创建虚拟机并部署k3S集群，那通过 Terraform 的其他 Providers (例如 AWS, GCP等共有云)，我们可以代码化管理我们的公有云基础设施环境，并可以将相应的流程加入 CI/CD 中，可快速创建需要的环境做测试。

IaC 是现代化基础设施运维的方向，结合相关工具，我们可以轻松实现基础设施自动化运维。

同时发布在 Mengz’s Blog 。