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[系统运维]windows/ubuntu配置oneAPI、oneDNN、opencv4.6环境

导读:

本文教大家如何安装oneAPI,推荐大家使用linux系统,因此windows/mac也可以使用VM虚拟机搭建linux环境。

虚拟机的配置是根据oneAPI和oneDNN动态实验调整出来的,不要只按照网上独立的虚拟机安装教程

本文包括:

  1. linux(ubuntu18)安装oneAPI
  2. 安装oneDNN,使用最新的icx/icpx(DPC++编译器)
  3. 安装opencv4.6.0

最终离不开linux系统,所以入门linux不会错~

PS:虚拟机方式不能使用GPU加速

如果你选择使用虚拟机,请看接下来的教程,否则可以直接跳过!

VM和Ubuntu的安装

安装VMware虚拟机

  1. 下载安装包
  2. 更改默认安装位置
  3. 按默认配置
  4. 输入密钥

下载Ubuntu镜像

如果网速慢,建议寻找国内镜像,各大高校的下载速度挺快的,选择离你最近的高校镜像加速速度更佳哟~

另外,我下载的是桌面版,讲解也以图像界面为主。

安装Ubuntu18

  1. 创建虚拟机
  2. 向导界面选择“自定义高级”
  3. 兼容性选择当前vmware版本
  4. 在安装程序光盘影像文件选择下载的镜像(iso)路径
  5. 输入全名(就是用户名),用户名(这里我写的始终没有发现在哪体现)和密码 (这里写不好,后期都能改,不要慌)
  6. 虚拟机名称可以随便取;“位置”就是将来虚拟机文件所在的目录,因为虚拟机文件比较大,要选择一个磁盘空间比较大的目录。
  7. 下一步,设置要分配给虚拟机的CPU,电脑配置高的可以往上调,这样在后面使用make -jx带劲(4核以上)。
  8. 内存推荐8G以上
  9. 默认
  10. I/O控制器类型默认推荐
  11. 虚拟磁盘类型默认推荐
  12. 创建新虚拟磁盘
  13. 磁盘空间,因为后面要安装oneapi,建议60GB以上
  14. 磁盘文件名,没有什么影响
  15. 完成之后会自动安装
  16. 登录进去之后一般就会问你要不要升级到新版本,点取消,否则系统就白装了

更改国内源

  1. 备份文件 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
  2. 更改文件权限使其可编辑 sudo chmod 777 /etc/apt/sources.list
  3. sudo gedit /etc/apt/sources.list

我使用的Ubuntu18,因此使用

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
 
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
 
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
 
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
 
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
  1. 更新软件列表,换源完成

    sudo apt-get update
    sudo apt-get upgrade
    

接下来是重点了!

oneapi的安装

在虚拟机打开浏览器下载Intel oneAPI Base ToolkitIntel? oneAPI HPC Toolkit

https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/oneapi/toolkits.html?wapkw=toolkit#base-kit

安装包方式:

  1. 打开下载目录,右键点击Properties复制目录
  2. 打开终端,输入pwd查找当前目录地址,以便更好的使用相对路径
  3. 输入sudo sh Downloads/l_BaseKit_p_2022.3.0.8767.sh (注意自己的目录)
    1. 输入sudo意思为所有用户安装,也可以不放

命令行方式:

  1. 在下载界面往下滑有个Command Line Download,复制这里的命令使用wget下载

  2. 例如

    wget https://registrationcenter-download.intel.com/akdlm/irc_nas/18852/l_BaseKit_p_2022.3.0.8767.sh
    
    sudo sh ./l_BaseKit_p_2022.3.0.8767.sh
    

    下一步:

  3. 输入之后会弹出图形界面,看到很多前辈说选择自定义,把组件中的intel Distribution for python取消了,说会造成不必要的影响,接下来按照图形界面的指示进行安装即可**(虚拟机没有GPU,使用CPU就行,因此无视GPU错误)**,默认安装路径是/opt/intel/oneapi/

  4. 如果已经安装全部组件了,没有关系,(重新启动一下sh),就能够卸载组件

    1. 打开了控制台找到Modify
    2. Add/Remove components
    3. 找到这个python编辑器,取消会出现will be uninstalled
    4. 点击->下一步
  5. Intel? oneAPI HPC Toolkit同操作

  6. 很多人说要设置环境变量,就看自己需不需要了

    1. 如果不需要,每次使用icx/icpx等时候,或者发现命令找不到时候,要使用source /opt/intel/oneapi/setvars.sh激活(新建一个新的terminal都要运行一次),而环境变量就是节省你输入的次数,但是会每次打开terminal运行
    2. 接下来开始设置环境变量,如果不需要可以跳过
    3. sudo gedit ~/.bashrc
    4. source /opt/intel/oneapi/setvars.sh > /dev/nulll写入最后一行

oneDNN的部署-icx/icpx编译

  1. 这里我不建议直接git clone,因为clone下来的是开发版不稳定,直接下载已经Releases的正式版!并且自己本地下载直接移动到虚拟机界面,速度更快!附Github地址

  2. 如果没有设置前面的环境变量,记得source /opt/intel/oneapi/setvars.sh

  3. mkdir -p build
    cd build
    export CC=icx
    export CXX=icpx
    cmake .. \
              -DDNNL_CPU_RUNTIME=SYCL \
              -DDNNL_GPU_RUNTIME=SYCL
    
  4. 构建库,make -j

    1. 这里有个知识点,一般只有j效率太低了,就像这里的构建,很多次会使用系统奔溃重启!而make可以根据cpu总数进行合理利用

    2. 使用make -j后面跟一个数字,比如make -j4 make -j6 make -j14等。

      含义是 让make最多允许n个编译命令同时执行,这样可以更有效的利用CPU资源。

    3. 并行的任务不宜太多,一般是以CPU的核心数目的两倍为宜

    4. cpu_num=`cat /proc/stat | grep cpu[0-9] -c`
      echo "make -j${cpu_num}"
      make -j${cpu_num} //或者make -j${cpu_num}*2
      
    5. 因此建议make -j数字

  5. 使用ctest命令,如果检验是0%说明你没有启动source /opt/intel/oneapi/setvars.sh,因为我们使用虚拟机,它是没有CPU的,因此他是不可能100%,一般80%就是正确的

  6. 文档中说要构建文档,经过测试无法成功,并且自带的doc文件已经有了,感觉是官方的bug,再次可以直接跳过

  7. sudo cmake --build . --target install

  8. icpx getting_started.cpp -ldnnl测试

我的自定义

opencv4.6.0安装教程

依赖环境

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev
sudo apt-get install libgtk2.0-dev
sudo apt-get install pkg-config

下载压缩包

opencv官网

进入到解压后的文件夹下

  1. mkdir build
  2. cd build
  3. cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_GTK=ON -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=YES ..
  4. sudo make -j4根据cpu数进行编译
  5. sudo make install安装

配置环境

  1. sudo gedit /etc/ld.so.conf

    1. 输入include /usr/local/lib保存
    2. 运行sudo ldconfig更新
  2. sudo gedit /etc/bash.bashrc

    1. 在文件末尾加入:
      PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
      export PKG_CONFIG_PATH
    2. source /etc/bash.bashrc
  3. pkg-config opencv4 --modversion检验环境

  4. 编译指令

    clang++ `pkg-config opencv4 --cflags` demo.cpp  -o demo `pkg-config opencv4 --libs`
    

example_utils.hpp

如果使用的项目需要使用,需要将oneDNN目录里的example文件夹里的example_utils.hpp移动与项目文件同目录,例如这里取AlexNet.cpp为主文件

  1. 编译指令

    icpx AlexNet.cpp -ldnnl 
    

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