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[大数据]入坑ElasticSearch

一、ES核心概念

  • 索引
  • 字段类型(mapping)
  • 文档(document)
  • 倒排索引
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二、IK分词器

  • IK分词器下载
  • 解压放入到es对应的plugins下即可
  • 重启观察ES,发现ik插件被加载了

2.1 使用kibana测试

2.1.1ik_smart: 最少切分

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2.1.2 ik_max_word为最细粒度划分!穷尽词库的可能, 字典!

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2.1.3 ik分词器增加自己词组

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IKAnalyzer.cfg.xml同级目录新建.dic文件
配置完成重启即可

三、 Restful风格说明

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3.1 索引基本操作

3.1.1 创建一个索引

PUT /索引名/类型名字/文档id
{请求体}
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完成!

3.1.2 字段类型

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3.1.3 指定字段类型

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3.1.4 获取信息

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若自己的文档没有指定类型,则ES会默认给我们指定字段类型。
拓展:通过命令ElasticSearch索引情况.
通过GET /_car 命令可以可以获得ESt当前的很多信息如图:
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3.1.5 修改信息

1使用PUT 直接覆盖
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2 目前主流 POST
POST /XX/XX/X/_update
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3.1.6 删除

通过DELETE命令实现删除、根据你的请求来判断是删除索引还是删除文档记录
使用RESTFUL风格是我们ES推荐大家使用的
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3.2关于文档的操作(重点)

3.2.1 基本操作

1 添加数据

PUT /llll/user/1
{
  "name": "1数据",
  "age": "23",
  "birth": "1999-05-07",
  "decs": "一顿操作猛如虎,一看战绩0-5",
  "tags": ["男","菜","王者荣耀","游戏"]
}

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2 获取数据 GET
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3 更新数据 POST
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如果用PUT方式更新不传递值就会被覆盖
4 简单搜索
GET /llll/user/1
条件搜索
GET /llll/user/_search?q=name:POST修改修改数据
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3.2.2 复杂操作

3.2.2.1 查询select()【排序,分页,高亮,模糊查询,精准查询】

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3.2.2.2 排序

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3.2.2.3 分页查询

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3.2.2.4 多条件查询

must ( and ),所有的条件都要符合类似where id = 1 and name = XXX
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should ( or ),所有的条件都要符合类似where id = 1 or name = XX
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must_not ( not )

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3.2.2.5 过滤器

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  • gt大于
  • gte 大于等于
  • lt小于
  • lte 小于等于

3.2.3 匹配多个字段

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3.2.4 精确查询

term查询是直接通过倒排索引指定的词条进程精确查找的
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注意!!!
keyword字段必须完整输入才能查询
text字段可以输入部分
精确多条件查询
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3.2.5 高亮查询

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自定义高亮
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加:2021-07-13 17:31:50  更:2021-07-13 17:34:22 
 
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