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[大数据]NAS和HDFS之间的主要区别是什么?

NAS(Network Attached Storage:网络附属存储)按字面简单说就是连接在网络上,具备资料存储功能的装置,因此也称为“网络存储器”。它是一种专用数据存储服务器。它以数据为中心,将存储设备与服务器彻底分离,集中管理数据,从而释放带宽、提高性能、降低总拥有成本、保护投资。其成本远远低于使用服务器存储,而效率却远远高于后者。目前国际著名的NAS企业有Netapp、EMC、OUO等。
Hadoop分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统(Distributed File System)。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。

NAS和HDFS之间的主要区别 -

1、HDFS在一组计算机上运行,??而NAS在单个计算机上运行。因此,数据冗余是HDFS中的常见问题。相反,复制协议在NAS的情况下是不同的。因此,数据冗余的可能性要小得多。
2、在HDFS的情况下,数据作为数据块存储在本地驱动器中。在NAS的情况下,它存储在专用硬件中。

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加:2021-07-17 11:59:21  更:2021-07-17 12:03:33 
 
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