[人工智能]Python OpenCV10：OpenCV 视频基本操作

1. 读视频

1.1 获取视频对象

要在 OpenCV 中获取视频，需要创建一个 VideoCapture 对象并指定要读取的视频文件。

cv.VideoCapture(filepath)

参数：

filepath 视频文件路径

返回值：

cap 读取视频的对象

1.2 获取视频属性

cap.get(propId) 获取视频的属性信息

参数：

propId 表示视频属性种类的数字：

1.3 修改视频属性

cap.set(propId，value)

参数：

proid 表示视频属性种类的数字，与上面的表格相对应。

value 修改后的属性值

1.4 判断图像是否读取成功

cap.isOpened()

返回值：

读取成功则返回True，否则返回False。

1.5 获取视频的一帧图像

ret, frame = cap.read()

返回值：

ret 获取成功则返回True，否则返回False。

frame 获取到的一帧的图像

1.6 释放视频

cap.realease() 释放视频

2. 保存视频

2.1 设置视频的编解码器

cv.VideoWriter_fourcc(c1, c2, c3, c4)

2.2 获取视频写入对象

要在 OpenCV 中保存视频，需要创建一个 VideoWriter 对象并指定要输出文件的名称。

cv.VideoWriter(filename, fourcc, fps, frameSize)

参数：

filename 视频保存的位置

fourcc 视频编解码器的4字节代码

fps 帧率

frameSize 帧大小：(width, height)

例：读写视频。

import cv2 as cv

# 读取视频
cap = cv.VideoCapture("image/KartRider.mp4")

# 判断是否读取成功
# 执行下面的写视频代码时注释掉这个while
while cap.isOpened():
    # 获取每一帧图像
    ret, frame = cap.read()
    # 获取成功则显示图像
    if ret:
        cv.imshow("frame", frame)
    # 按q退出
    if cv.waitKey(25) & 0xFF == ord("q"):
        break

cap.release()
cv.destroyAllWindows()

# 获取视频图像的宽和高
width = int(cap.get(3))
height = int(cap.get(4))

# 设置保存视频的文件名和格式
fourcc = cv.VideoWriter_fourcc("M", "J", "P", "G")
out = cv.VideoWriter("out.avi", fourcc, 10, (width, height))

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        out.write(frame)
    else:
        break
        
cap.release()
out.release()
cv.destroyAllWindows()