[人工智能]autojs模仿抖音logo效果

牙叔教程 简单易懂

效果展示

为什么做

看到别人的头像是这种风格, 虽然我不会去修改自己的头像,

但是我想知道如何实现这样的效果,

虽然写出来了, 不过我感觉还是不完全像抖音的效果, 可能还缺点啥

环境

手机: Mi 11 Pro

Android版本: 11

Autojs版本: 9.0.10

思路

1. 抖音的logo看起来像两张图片重叠的效果
2. 两张图片是透明的
3. 还加了偏移
4. 从原图搞两张透明图片, 再叠加

你将学到以下知识点

• 设置seekbar监听事件
• 在seekbar监听事件中, img设置图片, 然后回收图片
• 由于修改图片是耗时操作, 所以要放到多线程中
• 合并透明图片
• byte数组转换成16进制字符串
• 判断图片类型
• 修改mat各个通道的值
• mat转bitmap

代码讲解

1. 导入类, 基本只要你在autojs使用opencv就会用到这些类

console.time("导入类");
runtime.images.initOpenCvIfNeeded();
importClass(org.opencv.core.MatOfByte);
importClass(org.opencv.core.Scalar);
importClass(org.opencv.core.Point);
importClass(org.opencv.core.CvType);
importClass(java.util.List);
importClass(java.util.ArrayList);
importClass(java.util.LinkedList);
importClass(org.opencv.imgproc.Imgproc);
importClass(org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs);
importClass(org.opencv.core.Core);
importClass(org.opencv.core.Mat);
importClass(org.opencv.core.MatOfDMatch);
importClass(org.opencv.core.MatOfKeyPoint);
importClass(org.opencv.core.MatOfRect);
importClass(org.opencv.core.Size);
importClass(org.opencv.features2d.DescriptorMatcher);
importClass(org.opencv.features2d.Features2d);
importClass(org.opencv.core.MatOfPoint2f);
importClass(android.graphics.Bitmap);
importClass(org.opencv.android.Utils);
importClass(java.lang.StringBuilder);
importClass(java.io.FileInputStream);
importClass(java.io.File);
console.timeEnd("导入类");

2. 界面

ui.layout(
  <vertical>
    <img id="img"></img>
    <text id="info" textSize="22sp" textColor="#fbfbfe" bg="#00afff" w="*" gravity="center">
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    </text>
    <horizontal margin="8">
      <text>画笔透明度: </text>
      <text id="paintAlphaValue">0</text>
      <seekbar id="paintAlphaSeekbar" margin="9" w="*"></seekbar>
    </horizontal>
    <horizontal margin="8">
      <text>图片透明度: </text>
      <text id="channelAlphaValue">0</text>
      <seekbar id="channelAlphaSeekbar" margin="9" w="*"></seekbar>
    </horizontal>
    <horizontal margin="8">
      <text>图片偏移: </text>
      <text id="offsetValue">0</text>
      <seekbar id="offsetSeekbar" margin="9" w="*"></seekbar>
    </horizontal>
  </vertical>
);

3. 设置监听

ui.channelAlphaValue.setText(String(channelAlpha));
ui.channelAlphaSeekbar.setMax(255);
ui.channelAlphaSeekbar.setProgress(channelAlpha);
ui.channelAlphaSeekbar.setOnSeekBarChangeListener({
  onStopTrackingTouch: function (seekBar) {
    let progress = seekBar.getProgress();
    let lastImg = currentImg;
    ui.channelAlphaValue.setText(String(progress));
    channelAlpha = parseInt(progress);
    ui.post(function () {
      threads.start(function () {
        currentImg = updateImg();
      });
      lastImg.recycle();
    });
  },
});

4. 修改图片

function updateImg() {
  let modifiedMat = modifyChannelValue(mat);
  let modifiedBitmap = mat2bitmap(modifiedMat);
  modifiedMat.release();
  let modifiedMat2 = modifyChannelValue2(mat);
  let modifiedBitmap2 = mat2bitmap(modifiedMat2);
  modifiedMat2.release();
  let newImg = merge(grayBitmap, modifiedBitmap, modifiedBitmap2);
  ui.img.setImageBitmap(newImg.bitmap);
  modifiedBitmap.recycle();
  modifiedBitmap2.recycle();
  return newImg;
}

5. mat转bitmap

function mat2bitmap(mat) {
  let width = mat.width();
  let height = mat.height();
  let bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);
  Utils.matToBitmap(mat, bitmap);
  return bitmap;
}

6. byte数组转换成16进制字符串

function bytesToHexString(src) {
  let stringBuilder = new StringBuilder();
  if (src == null || src.length <= 0) {
    return null;
  }

  for (let i = 0; i < src.length; i++) {
    let v = src[i] & 0xff;
    let hv = java.lang.Integer.toHexString(v);

    if (hv.length < 2) {
      stringBuilder.append(0);
    }
    stringBuilder.append(hv);
  }
  return stringBuilder.toString();
}

7. 释放资源

events.on("exit", function () {
  ui.post(function () {
    img.recycle();
    grayBitmap.recycle();
    grayImg.recycle();
    currentImg.recycle();
    log("退出回收资源");
  });
});

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