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[人工智能]算法工程师面经汇总

此篇博客为自己在网上找的各个算法工程师面经帖子汇总( 经本人验证实用有效):
本篇博客将持续更新

面经汇总:

校招计算机视觉算法岗,高频面试知识点

深度学习&机器学习基础
包括:
深度学习基础:
1*1 卷积的作用?
卷积核大小如何选取?
经典模型&&热门模型:
ResNet模型的特点以及解决的问题?
面试常问的经典模型?
机器学习基础:
L范数的作用?
如何找到让F1最高的分类阈值?
Python/C/C++知识:
1.Python的深拷贝与浅拷贝?
2.Python是解释语言还是编译语言?
3.C/C++中的new和malloc有什么区别?
模型部署:
1.模型参数计算?
2. 模型FLOPs怎么算?
图像处理基础:
1.模型训练时常用的插值算法?
2.常用图像增强的方法?
开放性问题:
1.黑盒系统如何去强约束与强优化?
2.非标场景如何沉淀?

深度学习&机器学习基础(二)
包括:
深度学习基础:
1.转置卷积的作用?
2.全连接层的作用?
经典模型&&热门模型:
1.MobileNet系列模型的结构和特点?
2.EfficientNet系列模型的结构和特点?
机器学习基础:
1.训练集/验证集/测试集划分
2.正则化的本质以及常用正则化手段?
Python/C/C++知识:
1.Python的垃圾回收机制
2.Python里有多线程吗?
3.C/C++中数组和链表的优缺点?
模型部署:
1.减小模型内存占用有哪些办法?
2.有哪些经典的轻量化网络?
图像处理基础:
1.RAW图像和RGB图像的区别?
2.常用的色彩空间格式
开放性问题:
1.如何对已有业务进行优化?
2.工作中业务侧/竞赛侧/研究侧的配比

深度学习&机器学习基础(三)
包括:
深度学习基础:
1.卷积有什么特点?
2.卷积的感受野
经典模型&&热门模型:
1.ViT(Vision Transformer)模型的结构和特点?
机器学习基础:
1.Softmax的定义和作用
2.交叉熵定义和作用
Python/C/C++知识:
1.Python中range和xrange的区别?
2.Python中列表和元组的区别?
3.C/C++中程序的开发流程?
模型部署:
1.算法模型部署逻辑?
2.影响模型inference速度的因素?
图像处理基础:
1.色深的概念
2.常用空间平滑技术
开放性问题:
1.竞赛侧与研究侧的成果如何沉淀到业务中?
2.如何扩展已有业务?

深度学习&机器学习基础(四)
内容包括:
深度学习基础:
1.CNN中池化的作用?
2.BN层面试高频问题大汇总
经典模型&&热门模型:
1.ResNeXt模型的结构和特点?
2.MobileNet系列模型的结构和特点?(二)
机器学习基础:
1.常用的距离度量方法
2.Dropout的作用?
Python/C/C++知识:
1.Python中迭代器的概念?
2.Python中dict(字典)的底层结构?
3.C/C++中智能指针的定义与作用?
模型部署:
1.GPU显存占用和GPU利用率的定义
2.神经网络的显存占用分析
图像处理基础:
1.图像高/低通滤波的相关概念
2.图像中低频信息和高频信息的定义
开放性问题:
1.AI算法如何赋能电商业务?
2.AI算法如何赋能传统工业?

深度学习&机器学习基础(五)
内容包括:
深度学习基础:
1.不同层次的卷积都提取什么类型的特征?
2.有哪些方法能提升CNN模型的泛化能力?
经典模型&&热门模型:
1.One-stage目标检测与Two-stage目标检测的区别?
2.哪些方法可以提升小目标检测的效果?
机器学习基础:
1.什么是过拟合,解决过拟合的方法有哪些?
2.什么是欠拟合,解决欠拟合的方法有哪些?
数据结构&&算法:
1.不同排序算法的异同?
2.树有哪些遍历模式?
Python/C/C++知识:
1.常用的深度学习框架有哪些,都是哪家公司开发的?
2.PyTorch动态图和TensorFlow静态图的区别?
3.C/C++中struct的内存对齐与内存占用计算?
模型部署:
1.X86和ARM架构在深度学习侧的区别?
2.FP32,FP16以及Int8的区别?
图像处理基础:
1.高斯滤波的相关概念
2.边缘检测的相关概念
计算机基础:
1.深度学习中常用的Linux命令汇总
2.计算机多线程和多进程的区别?
开放性问题:
1.你能想到哪些新的AI产品形式?
2.如何提高AI业务中各部门之间的沟通/合作的效率?

面经汇总
包含内容:
C++基础、图像处理、机器学习、计算机视觉

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加:2022-06-29 19:04:19  更:2022-06-29 19:08:36 
 
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