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第266页 人工智能 关于人工智能的话题

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  ◎ 智能优化与机器学习结合算法实现数据分类matlab代码清单
  ◎ 231n--CNN 卷积神经网络
  ◎ NNDL 实验六 卷积神经网络(3)LeNet实现MNIST
  ◎ DEFORMABLE DETR:用于端到端对象检测的可变形Transformer
  ◎ [论文阅读|博士论文]面向农作物叶片病害鲁棒性识别的深度卷积神经网络研究
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  ◎ 基于超分辨率的遥感图像小目标检测
  ◎ 【KD】Transformer在各个研究领域的轻量化研究进展
  ◎ 深度学习 卷积神经网络原理
  ◎ 【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于MnasNet实现垃圾分类任务 | 第47例
  ◎ 【2022秋招面经】——NLP
  ◎ 多项式回归与模型泛化
  ◎ 1、自然语言和单词的分布式表示(上)
  ◎ 目标检测学习记录(三):项目实现
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  ◎ 如何能保证自动驾驶数据的合规性?
  ◎ SINetv2:Concealed Object Detection——论文简述
  ◎ UER(腾讯)
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  ◎ CNN反向传播源码实现——CNN数学推导及源码实现系列(4)
  ◎ 【3D目标检测】PointPillars: Fast Encoders for Object Detection from Point Clouds
  ◎ 卷积神经网络说明书
  ◎ 实例分割Yolact边缘端部署 (一) 制作自己的数据集
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  ◎ 深度学习 pytorch手写数字识别 MNIST数据集 解析+详细注释
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  ◎ A Fast and Accurate Similarity-Constrained Subspace
  ◎ 深度学习-卷积神经网络
  ◎ 异质图神经网络(持续更新ing...)
  ◎ DN-DETR: Accelerate DETR Training by Introducing Query DeNoising
  ◎ 【OpenCV--关键点检测】
  ◎ 【读论文】Self-supervised feature adaption for infrared and visible image fusion
  ◎ 人车目标检测竞赛-赛题分享
  ◎ 目标检测 YOLOv5 - YOLOv5最新版本 6.2支持ncnn推理
  ◎ 理解序列模型(RNN、LSTM、GRU)
  ◎ 神经网络中的参数量和FLOPs的计算
  ◎ 机器学习算法 - 从线性回归到前馈神经网络
  ◎ 深度学习·理论篇(2023版)·第001篇快速了解人工智能与Pytorch:机器/表示/深度学习定义+端到端的学习+神经网络在计算机视觉应用+深度学习的技术蓝图
  ◎ 目标检测——day 53 Concealed Object Detection
  ◎ 高校申请专利的难点有哪些?
  ◎ 【计算机视觉与深度学习北邮鲁鹏】自学笔记
  ◎ 【三维目标检测】PointRCNN(二)
  ◎ CCL2022自然语言处理国际前沿动态综述——开放域对话生成前沿综述
  ◎ ?目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合Criss-Cross Attention
  ◎ 在BERT与ElasticSearch进行词向量搜索中遇到的各种坑
  ◎ 2、OpenCV图像的读写操作
  ◎ 情感分析系列(四)——使用BERT进行情感分析
  ◎ 对抗生成网络GAN系列——EGBAD原理及缺陷检测实战
  ◎ 什么是神经网络?
  ◎ 图神经网络 | Python实现基于时空图卷积GNN + LSTM 模型预测(多变量方法)
  ◎ 计算摄影——图像超分
  ◎ Halcon 深度学习之语义分割 预处理 案例解析
  ◎ pytorch深度学习实战lesson5
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