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第87页 人工智能 关于人工智能的话题

  ◎ 2021-10-16
  ◎ CCD线阵相机彩色图像校正方法
  ◎ 基于人工智能的多肽药物分析问题（三）
  ◎ 吴恩达深度学习-Course4第三周作业 yolo.h5文件读取错误解决方法
  ◎ 机器学习算法
  ◎ python list array dataframe之间的相互转换
  ◎ 强人工智能实现的理论和方法6
  ◎ 【Python】Numpy&Pandas
  ◎ 华为杯中国研究生数学建模竞赛D题-抗乳腺癌候选药物的优化建模-思路
  ◎ pytorch中parameter的默认命名规则
  ◎ 深度学习图像分类模型部署
  ◎ Python不到10行的画Mandelbrot分形(Fractal)图
  ◎ 逻辑回归、深度学习简介、反向传播
  ◎ 深度学习基础--拟合问题、权重衰减与倒置丢弃法
  ◎ 浅谈人工智能：现状、任务、构架与统一
  ◎ 【树模型与集成学习】(task2)代码实现CART树（更新ing）
  ◎ 【优化预测】基于matlab粒子群算法优化BP神经网络预测【含Matlab源码 F003期】
  ◎ 深度学习-SSD算法
  ◎ PyTorch学习Lesson3
  ◎ 清华医院管理专业1——扫盲篇
  ◎ 2021-10-17
  ◎ OpenCV形态学操作（腐蚀，膨胀，形态学变换）C++
  ◎ GDP: Network Pruning
  ◎ 区块链
  ◎ Anchorpoints学习笔记：
  ◎ 第六周作业：卷积神经网络（part4）
  ◎ MATLAB 用函数ones输出一个3x2的矩阵A，元素全为pi
  ◎ 西瓜书笔记：（1）第一章 --- 假设空间与版本空间等
  ◎ Predicting Domain Generation Algorithms with Long Short-Term Memory Networks
  ◎ 基于MATLAB HU不变矩的树叶识别系统（GUI界面版）
  ◎ 浅谈机器学习之——支持向量机
  ◎ Linux下的CUDA多版本管理
  ◎ 交叉熵损失函数 熵最小化进行标签预测
  ◎ 面向python，Opencv学习笔记(一)---3
  ◎ 第六周学习
  ◎ matlab最近邻插值法
  ◎ 文本分类半监督学习问题（三）
  ◎ 深度学习 -- gradient descent(梯度下降)
  ◎ PaddleDetection代码分析和训练数据集（2）
  ◎ GCC背后的故事&OpenCV相识何必曾相逢
  ◎ opencv库编写打开摄像头压缩视频的程序(未完成)
  ◎ #墙裂安利# 写综述论文必备小工具！实现自动、批量下载IEEE的论文
  ◎ 数据分析 LEVEL I考证学习指南—数据分析概述
  ◎ 【机器学习实战】【实践项目一】区域房价中位数预测（获取数据）
  ◎ 吴恩达机器学习编程作业ex5 Regularized Linear Regression and Bias v.s. Variance
  ◎ numpy数值计算实例
  ◎ 李宏毅机器学习笔记p13-p14：深度学习简介+反向传播
  ◎ 语音助手——QU——单实体召回那些事
  ◎ 深度学习-torch-卷积神经网络
  ◎ 数学基础_4——信息论
  ◎ 深度学习实战代码40例（3）——GAN对手写数据进行数据增强
  ◎ Tansformer in CV 论文阅读（1） ViT
  ◎ git基础教程（22）绑定上游分支，拉取特定分支代码
  ◎ 深度学习或者机器学习，这种比较难的知识，可以去网上看一些视频，对于这些整个框架知识做一个大致的了解，然后再看书，细细阅读
  ◎ 创新实训-生物大分子分析平台03
  ◎ CRF原理介绍（以BILSTM-CRF模型为例）
  ◎ 使用opencv库编写打开摄像头压缩视频
  ◎ 李宏毅生成对抗网络（GAN）学习笔记--Conditional Generation&Unsupervised Conditional Generation
  ◎ Pytorch+jupyter notebook+win10开发环境搭建
  ◎ 2021零基础学习人工智能（AI）思想篇
  ◎ GCC与OpenCV
  ◎ 2021-10-17
  ◎ 强人工智能实现的理论和方法10
  ◎ OpenCV之阈值化（二进制图片/二值化）
  ◎ OpenCV库编写打开摄像头压缩视频的程序
  ◎ Pytorch入门（一） （李宏毅老师作业一2021年春）
  ◎ Transformer学习总结
  ◎ opencv for android(二十一)：使用opencv的WeChatQRCode的类识别二维码
  ◎ Arcgis运用中发现的小知识2
  ◎ 2021高教社杯E题
  ◎ meta-learning 和 few-shot learning
  ◎ 关于深度学习神经网络模型训练，参数过大，导致显卡内存溢出问题的总结
  ◎ FFT（快速傅里叶变换）
  ◎ 软件工程应用与实践（三）：Paddle OCR文字识别器策略一
  ◎ GCC背后的故事&OpenCV相识何必曾相逢
  ◎ 自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列：深入理解Transformer自然语言处理 Matching datasets and tokenizers
  ◎ 【opencv-python】霍夫变换检测直线原理（累加器法）
  ◎ 深度学习实体关系抽取研究综述笔记
  ◎ GCC示例以及OpenCV的使用
  ◎ 牛顿法logistic回归
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