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第29页 人工智能 关于人工智能的话题

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  ◎ OpenCV-CMake编译
  ◎ 人工智能数学基础---定积分1：定积分的概念以及近似计算
  ◎ 吴恩达机器学习第五周编程作业 ex4
  ◎ 数据降维和数据集的操作
  ◎ window环境Visual Studio配置：OpenCVEigenjsoncpp
  ◎ 机器学习笔记 5 —— Logistic Regression
  ◎ Pytorch—SSD模型训练
  ◎ 价值连城 图灵奖得主Yann LeCun 杨立昆的采访 给AI从业者的建议
  ◎ 吴恩达深度学习课程第一课3.6-3.11学习笔记
  ◎ 机器学习实战(有监督的机器学习)
  ◎ 【机器学习】白板推导系列(三十四) ～ 强化学习之马尔科夫决策过程
  ◎ transformer中的注意力相比于CNN中的注意力，效果好在哪里？
  ◎ 机器学习（三）
  ◎ 论文学习笔记（7）：Teacher Guided Neural Architecture Search for Face Recognition
  ◎ Pytorch加载模型不完全匹配 & 只加载部分参数权重
  ◎ 27- 条件随机场
  ◎ [Pytorch 源码阅读] —— 谈谈 dispatcher
  ◎ 《Decision Transformer: Reinforcement Learning Via Sequence Modeling》学习笔记
  ◎ 深度学习小白的学习笔记（2）——机器学习框架
  ◎ 图神经网络应用——基于深度学习的图相似度计算（以SIMGNN为例的保姆级讲解）
  ◎ 2021-08-06 Keras、Kapre、CNN
  ◎ vstack和hstack以及concatenate处理三维图片
  ◎ Opencv-3.4.10 膨胀，腐蚀，filter2D(C++)
  ◎ 【论文翻译|KDD2019】MEIRec：Metapath-guided Heterogeneous Graph Neural Network for Intent Recommendation
  ◎ 1.Keras实现简单线性回归问题
  ◎ 梯度剪裁: torch.nn.utils.clip_grad_norm_()
  ◎ 吴恩达机器学习笔记：（四）矩阵、多元梯度下降
  ◎ DL基础补全计划(五)---数值稳定性及参数初始化（梯度消失、梯度爆炸）
  ◎ ACL2021--ChineseBert论文分享
  ◎ react native 中使用OpenCV4.3.0，并实现inpaint
  ◎ Arrow-RCNN——基于深度神经网络的流程图识别分析
  ◎ 循环神经网络PyTorch版
  ◎ OpenCV里的SIFT可以放心用了
  ◎ 今日开发记录2021 8.8
  ◎ 【金融】【pytorch】使用深度学习预测期货收盘价涨跌——数据处理
  ◎ 李宏毅机器学习课程梳理【十二】：Recurrent Neural Network(RNN)
  ◎ SCSE 21fall 课程
  ◎ Colab白嫖指南——以训练YOLO-v5为例
  ◎ 机器学习核心知识手册-机器学习综述
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  ◎ 李宏毅机器学习笔记-第一节
  ◎ YOLOX安装指南
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  ◎ 详解Deep Learning中的各种激活函数
  ◎ Opencv常见数据类型(一）
  ◎ Booking.com Multi-Destination Trips Competition 方案分析上
  ◎ YOLOv3在工业生产中产品瑕疵检测的可行性分析
  ◎ 从反向传播推导到梯度消失and爆炸的原因及解决方案（从DNN到RNN）
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  ◎ 强化学习-策略梯度
  ◎ 2021-08-08
  ◎ VS2019在Opencv4.5.3及其contrib安装过程中的错误
  ◎ PaddlePaddle(6)—— 基于Hub Serving的微信小程序模型部署
  ◎ 第五章 TensorFlow进阶（二）
  ◎ FPGA图像工程师的六脉神剑——“选扫掌仿习练”
  ◎ 不一样的“人工智能语言”Prolog
  ◎ 《动手学深度学习》第四章 深度学习计算
  ◎ 2021-08-08
  ◎ PyTorch非线性函数拟合
  ◎ LDA主题模型的原理及使用教程
  ◎ 知识图谱入门知识（四）NER详解
  ◎ 卷积神经网络学习2.6
  ◎ 分类算法之K近邻和朴素贝叶斯
  ◎ MatLab机器学习入门
  ◎ WDK李宏毅学习笔记第十七周02_Transfer Learning
  ◎ 大数据项目（BP神经网络）
  ◎ tensorflow框架进行SSD网络模型的目标检测任务样例【虚拟环境python3.6中安装配置tensorflow models环境】
  ◎ 强化学习专栏|有限马尔可夫决策过程（Finite Markov Decision Processes）
  ◎ 《动手学深度学习》13.2 微调之训练CAFIR-10数据集
  ◎ 论文阅读《FSCE: Few-Shot Object Detection via Contrastive Proposal Encoding》
  ◎ 阅读笔记A Dual-Critic Reinforcement Learning Framework for Frame-level Bit Allocation in HEVC/H.265
  ◎ 【机器学习】均值与期望的区别
  ◎ pytorch学习笔记1
  ◎ 2021-08-08
  ◎ 【OpenCV学习】【6】图像变换
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