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第9页 人工智能 关于人工智能的话题

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  ◎ 机器学习中的误差和梯度下降
  ◎ anchor free person search
  ◎ Swin transformer解读
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  ◎ 遗传算法优化卷积网络结构(实现自动根据适应度函数:即准确率来全局搜索最佳网络结构):主要被优化参数:卷积网络层数,每层卷积层的通道数,全连接的层数,全连接层的通道数。代码有详细注解
  ◎ DW集成学习Task2
  ◎ 【小白学习keras教程】十一、Keras中文本处理Text preprocessing
  ◎ 机器学习task03误差与梯度下降
  ◎ 李宏毅机器学习笔记——5.6误差与梯度下降
  ◎ word2vec记录
  ◎ Pytorch学习
  ◎ 第六周.02.VGAE带读+代码实操
  ◎ Non-Salient Region Object Mining for Weakly Supervised Semantic Segmentation
  ◎ 论文阅读笔记:SpectralFormer
  ◎ opencv形态学操作
  ◎ 2021-07 李宏毅机器学习打卡Task03:误差来源、梯度下降
  ◎ python opencv 保存摄像头视频,以及fourc编码的介绍
  ◎ 数字图像处理第三版中文版部分答案-冈萨雷斯
  ◎ OpenCVSharp 4.5 AKAZE 特征匹配
  ◎ 人工智能何时传入中国?
  ◎ 聚类算法K-Means++介绍与实例
  ◎ [机器学习和数据分析] 监督与无监督
  ◎ Task 3 李宏毅机器学习——梯度下降
  ◎ GNN网络概述
  ◎ 李宏毅《深度学习》(三)
  ◎ error: OpenCV(4.5.2) C: |Users |runneradmin |AppData |Local |Temp |pip-req-build-_8k9tw8n |opencv |modules |h
  ◎ 学习jackcui讲的YOLO算法
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  ◎ PyTorch学习笔记
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  ◎ Datawhale 深度学习task03 ---梯度下降(P5-P8)
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  ◎ 图深度学习(deep learning on graphs)第一章阅读笔记
  ◎ 李宏毅《机器学习》笔记3:梯度下降详解
  ◎ opencv图像画圆
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  ◎ [Paddle2.0学习之第四步](下)词向量之CBOW
  ◎ opencv练手项目:信用卡数字识别
  ◎ 学习资源:图像处理从入门到精通
  ◎ 4. 朴素贝叶斯法
  ◎ 转账功能怎么测试?以支付宝转账到银行卡为例
  ◎ 李宏毅《机器学习》任务五
  ◎ (DEAP)基于图卷积神经网络的脑电情绪识别(附代码)
  ◎ 李宏毅深度学习-网络设计的技巧
  ◎ 天池OCR赛事方案分享:通用场景OCR文本识别
  ◎ 深度学习与SLAM:ORB_SLAM-YOLOv5
  ◎ 李宏毅机器学习笔记—— 15. Network Compression( 网络压缩)
  ◎ Task05:模型建立和评估
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