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第192页 人工智能 关于人工智能的话题

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  ◎ 逻辑回归算法模型
  ◎ GRU和LSTM
  ◎ 使用分布外数据去除不需要的特征贡献，提高模型的稳健性
  ◎ 三维巻积的理解：
  ◎ PyTorch进阶（1）-- hooks机制※
  ◎ [论文导读]Restoring and attributing ancient texts using deep neural networks深度学习复原古希腊铭文
  ◎ pyplot.plot() 画图
  ◎ 语义分割模型总结
  ◎ Tensorrt下的Yolox部署
  ◎ yolov5部署_jetson_deepstream_tensorrtx
  ◎ 【Pytorch安装】&【深度学习框架】-- GPU、cuda、cudatookit等
  ◎ 实证操作：R语言实现分位数回归的介绍
  ◎ 【周志华机器学习】四、决策树
  ◎ NumPy（九）：类型转换【ndarray.astype(type)】【ndarray.tostring([order])】【ndarray.tobytes([order]) 】
  ◎ Espnet ASR-an4 Dataset-Inference with quantization
  ◎ Spark MLLib
  ◎ 《Word2vec》1 模型的引入介绍与相关概念
  ◎ 手指滑动控制系统全局音量的程序（中）
  ◎ Python数据特征分析_01(定基环比增长时间序列标准差等等）
  ◎ 【计算机视觉】局部图像描述子：SIFT算法
  ◎ Opencv图像识别
  ◎ 【优化算法】混合灰狼优化布谷鸟搜索优化算法（AGWOCS)【含Matlab源码 1540期】
  ◎ 专利003 | 如何研究人体隐信息流？
  ◎ 金融统计分析与挖掘实战3.1-3.2
  ◎ 【好文导读】人工智能和机器学习的富有启迪的文章
  ◎ 基于Pytorch的强化学习(DQN)之 REINFORCE with baseline
  ◎ 高分辨率遥感图像目标检测和场景分类研究进展
  ◎ 25 - 转置卷积的原理与实现
  ◎ 深度学习中的数学-概率论
  ◎ 理解Double/debiased machine learning
  ◎ 图像中的注意力机制 Pytorch实现
  ◎ 机器学习（15）——优化算法
  ◎ RuntimeError: “softmax_lastdim_kernel_impl“ not implemented for ‘Half‘
  ◎ Pandas的values属性排序或修改后会改变原来的DataFrame
  ◎ ros uwb2world坐标转换python示例
  ◎ ROS学习番外篇13—SemanticKITTI数据集的IMU等原始信息获取
  ◎ 【sklearn学习】多层感知机MLP
  ◎ [十五]深度学习Pytorch-权值初始化(Xavier和Kaiming)
  ◎ AlignPS test_result_prw.py注释
  ◎ 循环神经网络RNN详解与实例pytorch
  ◎ 阿克曼结构移动机器人的gazebo仿真（四）
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  ◎ SwinTransformer细节及代码实现（pytorch版本）
  ◎ LeNet5网络结构详解
  ◎ 利用yolov5完成目标检测详细过程
  ◎ 【知识建设】信息熵、条件熵、互信息、交叉熵及相对熵（KL散度）
  ◎ 【Python案例】（一）os和sys模块
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  ◎ 计算机视觉与深度学习（一）-----线性分类器
  ◎ 挖掘建模⑤—因子分析与python实现
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  ◎ python使用log1p可帮助解决数值右偏问题
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  ◎ YOLOv5-3.1网络架构与组件( 含yolov5s.yaml注解)
  ◎ ESP32 之 ESP-IDF 实战（一）—— 物联网风力摆控制系统（①姿态解算部分）
  ◎ ANN之KD-Tree
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  ◎ 【数据集】开源车辆轨迹数据集详细汇总
  ◎ 将yolov5检测结果保存成json文件
  ◎ 近端梯度下降法 (proximal gradient descent)算法python实现完整版
  ◎ 从Transformer到ViT再到MAE
  ◎ Robust Attack on Deep Learning based Radar HRRP Target Recognition
  ◎ 【第一章】机器学习概述
  ◎ TypeError: fit_transform() missing 1 required positional argument: ‘X‘——报错
  ◎ 【GAN超分辨】Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data
  ◎ python决策树代码
  ◎ 强化学习（六）——演员-评论员算法
  ◎ pytorch实现 wgan
  ◎ 视觉里程计 -- 单层多层 直接法（附代码解析）
  ◎ 基于自然语言的多尺度二维时间相邻网络时刻定位论文阅读
  ◎ 基于yolov5+fastreid+deepsort的TensorRT目标跟踪（C++版）复现过程
  ◎ TestRank：一种结合测试用例内在属性和上下文属性对其进行排序的测试优先级技术
  ◎ 浅析全息技术通信方案和产业现状
  ◎ 水下目标检测之数据集和数据增强方法
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