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第225页 人工智能 关于人工智能的话题

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  ◎ 模型量化（int8）系统知识导读
  ◎ Uncertainty Aware Proposal Segmentation for Unknown Object Detection
  ◎ SwinTransformer：使用shifted window的层级Transformer(ICCV2021)
  ◎ Molecule Attention Transformer（二）
  ◎ 【推荐系统】基于文本挖掘的推荐模型【含基于CNN的文本挖掘、python代码】
  ◎ 详解图像形态学中的击中击不中变换操作(HMT)并提醒大家OpenCV4中的击中击不中变换操作是有问题的
  ◎ 图像缩放：基于CUDA的图像缩放---最近邻插值
  ◎ 2022.05.17 - 2022.05.22
  ◎ ZFNet一点总结
  ◎ 姿态估计之CPN(Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation)
  ◎ SLAM精度评估
  ◎ FCOS代码（一） (demo过程)骨干网络结构详解，mask-rcnn ResNet+fpn
  ◎ yolov5之可视化特征图和检测结果
  ◎ 数字图像处理——图像采集和预处理
  ◎ 论文笔记&&网络复现：Learning to Adapt Structured Output Space for Semantic Segmentation
  ◎ Resnet原理以及更改学习率的实验效果
  ◎ Pytorch主要组成模块
  ◎ （草履虫级别的精讲）卷积神经网络的基本组成结构
  ◎ Python中的图像处理（第三章）数字图像处理基础（1）
  ◎ 深度学习图像分割——制作自己的VOC数据集
  ◎ RepLKNet将内核扩展到 31x31：重新审视 CNN 中的大型内核设计
  ◎ 目标检测FPN(Feature Pyramid Networks)的使用
  ◎ 大学生人工智能挑战赛—智慧零售 从目标检测到算法落地
  ◎ 数据分类分级的深度思考
  ◎ 机器学习问题汇总（回归+聚类）
  ◎ NLP-transformer部分知识点
  ◎ Transformer(三)--代码实现：transformer pytorch 代码实现
  ◎ 【Attention】深度学习中的注意机制:理解序列模型中的注意机制How Attention works in Deep Learning
  ◎ 基于分段平面性的单目深度估计 P3Depth: Monocular Depth Estimation with a Piecewise Planarity Prior
  ◎ 李宏毅老师《机器学习》课程笔记-3卷积神经网络
  ◎ 03_特征工程—特征转换
  ◎ 40_OpenCV均匀调整图像大小，增大或缩小图像
  ◎ 【机器学习】欠拟合 & 过拟合 & 正则化
  ◎ 机器学习——从0开始构建自己的深度学习网络
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  ◎ win10 本地 配置 obbdetection oriented r cnn 失败
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  ◎ 论文详解：Attention-based Extraction of Structured Information from Street View Imagery（基于注意力机制的街景图像信息提取）
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