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  首页 -> 人工智能 最新文章 共:269/21456 

第11页 人工智能 关于人工智能的话题

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  ◎ 集成学习之bagging
  ◎ Datawhale开源教程学习——集成学习（task5 Bagging）
  ◎ 动手学数据分析-第三章模型建立和评估
  ◎ 动手学数据分析（三）：数据建模及评估
  ◎ 使用huggingface 领域数据适配预训练
  ◎ 集成学习方法
  ◎ ValueError: Dimensions must be equal but are 784 and 10 for ‘add‘ (op: ‘Add‘) with input shapes: [7
  ◎ 机器学习的相关BP算法理解
  ◎ 2021深圳杯-赛题&思路
  ◎ 无监督重识别：Cluster Contrast for Unsupervised Person Re-Identification
  ◎ 【论文笔记】跨域推荐（CDR）
  ◎ 从keras中SGD源码理解基于时间的学习速率衰减decay策略
  ◎ pytorch单物体图像分类
  ◎ 李宏毅机器学习笔记L3 卷积神经网络
  ◎ Day 54:过拟合和欠拟合
  ◎ OpenCV学习笔记之图像处理与人脸检测
  ◎ 【学习笔记】集成学习（五）：Bagging
  ◎ BILSTM和CRF的那些事
  ◎ PyTorch学习笔记（四）Logistic回归
  ◎ 实验室初见
  ◎ 【论文复现】Dynamic ReLU（2020）
  ◎ 8.pytorch中卷积层、池化层、激活函数的搭建
  ◎ 关于使用Tensorflow 2进行Fashion Mnist数据集识别提出的八个问题
  ◎ YOLO in the Dark论文阅读笔记
  ◎ Hands-on data analysis 动手学数据分析Task5：数据建模及模型评估
  ◎ 解决问题：ocr_template_match.py: error: the following arguments are required: -i/--image -t/--template
  ◎ 公式推导及对bp算法的个人理解
  ◎ 机器学习－神经网络BP算法
  ◎ Test05
  ◎ 2021-07-22
  ◎ Towards Open World Object Detection
  ◎ 论文笔记-A survey of active Learning for text classification using deep neural networks
  ◎ 2021-07-22
  ◎ 人工神经网络及BP算法的理解及如何利用神经网络挑瓜
  ◎ 7月21日，22日日志
  ◎ [集成学习]Bagging集成
  ◎ tensorflow 数据输入与特征工程
  ◎ 自然语言处理(NLP)-特征提取器(Feature Extractors)：CNN、RNN/LSTM、Transformer
  ◎ bagging理论
  ◎ python爬虫验证码识别 （手把手教会你验证码识别）opencv图像处理 图片处理 验证码处理 降噪 简单易懂验证码处理
  ◎ PyTorch 入门与实践（二）处理多维特征的输入
  ◎ Tensorflow2.x 用Lenet神经网络训练 fashion_mnist数据集 并预测。
  ◎ WSDM 21-Temporal Cross-Effects in Knowledge Tracing
  ◎ OpenCVSharp 相机棋盘格校正
  ◎ datawhale_data_analysis_task3_建模和评估
  ◎ 千万级类别人脸识别模型并行训练
  ◎ 集成学习 Task05 Bagging
  ◎ 学习TensorFlow的过程和经验总结
  ◎ ffmpeg解码到opencv Mat中
  ◎ 论文阅读笔记：Spatial-Spectral Transformer for Hyperspectral Image Classification
  ◎ 表格型方法Sarsa和Q-Learning算法
  ◎ 深度学习——卷积核参数量的运算公式
  ◎ 【计算机基础】-2万字总结《计算机速成课》全集笔记
  ◎ Task05：bagging
  ◎ 【DataWhale-李宏毅深度学习】Task06卷积神经网络
  ◎ bagging
  ◎ BP神经网络理解及公式推导
  ◎ 面向连通运输的生态虚拟边缘网络:一种分布式多智能体强化学习方法（IEEE-2020）
  ◎ 数字图像处理：空间相关与卷积操作、滤波
  ◎ pytorch中的@
  ◎ 刑事调查大揭秘（后续将不断更新）
  ◎ pytorch的transformer实现
  ◎ 机器学习笔记4-1：手写数字分类实战
  ◎ LDA主题模型
  ◎ 暑期任务一
  ◎ Caffe学习笔记02——基于Windows安装Caffe（GPU版）
  ◎ 机器学习周志华5.13式推导以及BP算法理解
  ◎ Python+CLIP，令人惊叹的个性艺术表达
  ◎ vtk-opencv提取牙弓线
  ◎ 数字图像处理（刚萨雷斯）
  ◎ 太棒了！FaceBook 开源全网第一个时序王器 Kats ！
  ◎ CTR预估AUC=0.99问题记录
  ◎ 数学建模系列--插值算法
  ◎ 机器学习实战——前言
  ◎ 周志华《机器学习》笔记（五）——第5章 神经网络
  ◎ 人工智能辅助检测儿童自闭症谱系障碍
  ◎ LBP算子总结（人脸检测）
  ◎ 科大讯飞语音识别SDK集成痛点
  ◎ pyqt5手写板+pytorch卷积神经网络，实现手写数字识别软件
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