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第244页 人工智能 关于人工智能的话题

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  ◎ 10.梯度和loss
  ◎ 基于LSTM的股票价格预测
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  ◎ 如何优雅的复现YOLOv5官方历程(一)
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  ◎ 数据分析中的数据处理以及特征分析
  ◎ (二)fastai 2019 part2 重点提炼
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  ◎ VIT:Vision Transformer超级详解含代码
  ◎ Non-local Neural Networks
  ◎ Transformer——Open black box
  ◎ 人工神经网络原理及应用,深度神经网络应用实例
  ◎ OpenCV DFT
  ◎ 深度学习(3):不同分类模型的评价指标(F1、Recall、P)
  ◎ python数据分析之药品数据分析
  ◎ 三维点云课程(四)——聚类与模型拟合
  ◎ 从RCNN经SPPNet、Fast RCNN到Faster RCNN
  ◎ HI-GAN:一种用于真实照片盲去噪的分层生成对抗网络
  ◎ 机器学习和深度学习——归一化处理
  ◎ Bert在文本分类任务重如何进行 fine-tuning
  ◎ RCAN论文阅读笔记
  ◎ 可分离卷积(Separable convolution)详解
  ◎ 深度学习(2020李宏毅)学习记录
  ◎ 【OpenCV】—图像金子塔与图片尺寸缩放
  ◎ Phillweston 自动驾驶/机器人 SLAM算法 面经
  ◎ 模糊照片秒变高清大图,飞桨PPDE带你复现图像恢复模型CMFNet
  ◎ 异常点检测 and GAN网络(2)
  ◎ 轮廓线聚类、轨迹聚类、形状聚类分析
  ◎ 风格转换模型style_transformer项目实例 pytorch实现
  ◎ 基于深度学习的人脸识别闸机开发(基于飞桨PaddlePaddle)
  ◎ 【计算机知识学习】OpenCV——图像特征以及匹配算法
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  ◎ 机器学习的定义与分类
  ◎ 【GNN】跨域推荐系统中的图神经网络
  ◎ Swin-Transformer多分类改造
  ◎ 应用工具训练Word2Vec
  ◎ 深度网络设计技巧(五)之VAN:Visual Attention Network#超越Swin的纯CNN#
  ◎ 在digit recognizer中使用CNN
  ◎ 语音助手的环境自适应:迁移学习算法、域内数据自适应
  ◎ 深度伪造(Deepfake)原理,生成和检测
  ◎ 阅读文献记录四(跨模态数据增广)
  ◎ 遗传算法(GA/NSGA)优化神经网络 GA-BP
  ◎ PP-yoloE论文的理解
  ◎ 数学建模-分类模型(基于logistic回归)
  ◎ 迁移学习在医学图像分类中的研究进展
  ◎ Seaborn - 绘制不同类型的回归(Regression)曲线
  ◎ Pytorch 搭建神经网络详细注释
  ◎ 1.Torchvision
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  ◎ 案例实践----从感知机到卷积神经网络
  ◎ 【树莓派】USB摄像头+python+opencv
  ◎ OpenCV C++案例实战二十七《角度测量》
  ◎ YOLOv5改进之十七:CNN+Transformer——融合Bottleneck Transformers
  ◎ 基于pytorch搭建神经网络的花朵种类识别(深度学习)
  ◎ ‘Results do not correspond to current coco set‘
  ◎ 基于卷积神经网络的动物识别
  ◎ 李宏毅机器学习(2017版)_P3-4:回归
  ◎ 海康威视sdk QT Opencv结合调试
  ◎ 【论文精读】时序逻辑推理之时序神经网络 Interpretable Fault Diagnosis of Rolling Element Bearings with TLNN
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  ◎ Mask2Former
  ◎ 机器学习库Scikit-Learn(线性模型、岭回归、插入一列数据(insert)、提取所需列、向量机(SVM)、聚类)
  ◎ 目标检测 Faster-RCNN网络
  ◎ 深度学习中一些注意力机制的介绍以及pytorch代码实现
  ◎ Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos双流网络论文精读
  ◎ 浅析TSINGSEE智能视频分析网关的AI识别技术及应用场景
  ◎ opencv(三)形态学操作(膨胀、腐蚀,开运算、闭运算)
  ◎ 深度学习视觉目标跟踪算法毕业论文【matlab】
  ◎ CV-Model【4】:ResNet-34
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