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第243页 人工智能 关于人工智能的话题

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  ◎ 图像融合--挑战、机遇与对策
  ◎ 【nlp随笔】ch1.Transformer模型
  ◎ paddle——ResNet源码解读
  ◎ opencv 判断点在多边形内外
  ◎ MXNet对GoogLeNet的实现(并行连结网络)
  ◎ 你试过吗？图像（细胞）分割
  ◎ 高中物理：直线运动
  ◎ opencv 的应用（1）
  ◎ 目标检测学习--YOLOv2
  ◎ 基于深度学习的语音活动检测-Pytorch
  ◎ Opencv+YOLO-V3实现目标跟踪
  ◎ 利用python基础神经网络来实现鸢尾花的分类（AI人工智能，tensorflow插入tensorflow图片）
  ◎ Python深度学习05——Keras循环神经网络实现股价预测
  ◎ 【信息检索】分类和聚类的实验
  ◎ 【论文笔记】TransUNet: Transformers Make StrongEncoders for Medical Image Segmentation
  ◎ BSRN网络——《Blueprint Separable Residual Network for Efficient Image Super-Resolution》论文解读
  ◎ 工业视觉检测厂家十大排名
  ◎ 谱聚类算法详解及代码实现
  ◎ RSE2020/云检测：基于弱监督深度学习的高分辨率遥感图像精确云检测
  ◎ Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking翻译
  ◎ YOLOv5-Shufflenetv2
  ◎ ResNet 阅读学习和实现
  ◎ 深度学习七 —— BN & LN & IN & GN
  ◎ Opencv
  ◎ 统计学习分类
  ◎ 基于PaddleX的智能零售柜商品识别
  ◎ 基于深度学习的关系抽取
  ◎ 残差网络 ResNet(PyTorch)
  ◎ 机器学习笔记 十：基于神经网络算法的数据预测
  ◎ 基于NeRF的三维内容生成
  ◎ 基于预训练模型的目标检测和组合式图像检索方法
  ◎ 《机器学习》笔记
  ◎ 基于图像识别的跌倒检测
  ◎ Swin-Transformer
  ◎ 【LSTM回归预测】基于matlab TPA-LSTM时间注意力机制长短期记忆神经网络回归预测（多输入单输出）【含Matlab源码 1984期】
  ◎ 动手学深度学习---从全连接层到卷积层篇
  ◎ PyTorch
  ◎ 人工智能与神经网络-它怎么工作
  ◎ 案例分享：自动驾驶3D点云语义分割数据标注
  ◎ 读论文-基于循环gan特征增强的夜间车辆检测 Feature Enhancement Based on CycleGAN forNighttime Vehicle Detection
  ◎ 基于ResNet50实现宫颈细胞病变分类
  ◎ 白话机器学习-卷积神经网络CNN
  ◎ 基于四叉树的图像压缩问题
  ◎ 29篇论文简介，含人脸安全、图像分割、目标检测等多个研究方向
  ◎ CV-Model【3】：VGG16
  ◎ 风格迁移篇--StarGAN：用于多域图像到图像翻译的统一生成对抗网络
  ◎ TimeSformer: 只靠 Transformer 就能理解视频？注意力机制的又一次进击
  ◎ yolov5 opencv DNN 推理
  ◎ 基于bert的情感分类
  ◎ 第七章 卷积神经网络1(理论讲解)
  ◎ Python图像处理——基于OpenCV的目标跟踪实现
  ◎ YOLO系列论文精度 & YOLOv2 and YOLO9000
  ◎ EdgeNeXt: Efficiently Amalgamated CNN-Transformer Architecture for Mobile Vision Applications
  ◎ Pointpillars（一）模型结构
  ◎ 【自然语言处理与文本分析】自然语言处理概要
  ◎ 【数学建模暑期培训】Matlab数据分析 数据处理 数据挖掘
  ◎ 深度学习 —— 生成对抗网络（GAN）—— 一文读懂GAN的原理
  ◎ CCAFNet: Crossflow and Cross-scale Adaptive Fusion Network for Detecting Salient Objects in RGB-D Im
  ◎ fast rcnn和faster rcnn
  ◎ 7种视觉MLP整理（下）
  ◎ 图深度学习——卷积神经网络&循环神经网络&自编码器
  ◎ 面向长代码序列的Transformer模型优化方法，提升长代码场景性能
  ◎ padding(卷积中的填充)
  ◎ 【回归预测】基于TPA-LSTM(时间注意力注意力机制长短期记忆神经网络)实现数据多输入单输出回归预测附matlab代码
  ◎ CycleGAN论文解读+思想+学习路径
  ◎ 机器学习-逻辑斯蒂回归与最大熵模型概述-数学推导及乳腺癌数据分类python实现
  ◎ 经典的目标检测算法：CenterNet
  ◎ [CAN] [CVPR2019]：Context-Aware Crowd Counting论文+代码解读
  ◎ 李宏毅机器学习--回归2022.07.13
  ◎ END-TO-END OPTIMIZED IMAGE COMPRESSION 论文阅读笔记
  ◎ 使用MobileNet_SSD进行目标检测
  ◎ 李沐动手学深度学习V2-自注意力机制
  ◎ 深入理解DeepLab系列语义分割网络
  ◎ ViT：Vision Transformer——论文简述
  ◎ YOLO-v2论文阅读笔记
  ◎ 【医学分割】TransUnet
  ◎ 基于MobileNetV2主干的DeeplabV3+语义分割实现
  ◎ 深度学习系列最全资料总结
  ◎ 基于星形胶质细胞神经网络的容错计算设计方法；忆阻器的三组分漂移扩散模型；基于脑电的脑机接口的生理信息数据扩充；神经网络在类人语音识别中的成功与关键失败
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