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  首页 -> 人工智能 最新文章 共:269/21456 

第259页 人工智能 关于人工智能的话题

  ◎ 基于yoloV5-v6分类多检测头模型修改（多国车牌检测）
  ◎ 自然语言处理任务的开发流程
  ◎ ＜Halcon＞ Halcon深度学习问题总结
  ◎ 竞赛获奖系统解读：远场说话人确认中基于两阶段迁移学习解决域不匹配问题
  ◎ MPPNet Transformer部分详解
  ◎ 自编神经网络应用于MNIST手写数字识别
  ◎ UIE_Slim满足工业应用场景，解决推理部署耗时问题，提升效能。
  ◎ GAM注意力机制
  ◎ OpenCV对图像的操作（1）
  ◎ Collaborative learning network for head pose estimation【Image and Vision Computing 2022】
  ◎ Swin transformer讲解
  ◎ YOLO系列目标检测算法-YOLOv3
  ◎ 离线解耦的文本表征方法（持续更新ing...）
  ◎ 手写HOG
  ◎ 【PaperReading】DAEGC : Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach
  ◎ 动手学习深度学习 03：线性神经网络
  ◎ 0927锚框（Anchor box）
  ◎ 【WACV2022】DAQ | 首尔大学首次为超分辨率网络提出逐通道分布自适应量化方法，效果显著
  ◎ 计算机视觉 神经网络神经网络模型可视化
  ◎ opencv的使用
  ◎ 数据分析与挖掘———SPSS Moderler
  ◎ 【论文解读系列】NER方向：MarkBERT(2022)
  ◎ Unet系列论文总结
  ◎ NLP之基于BERT的预测掩码标记和句间关系判断
  ◎ 机器学习第八章 利用回归预测数值型数据
  ◎ 【动手深度学习-笔记】R-CNN系列
  ◎ 数据挖掘——机器学习
  ◎ Attention Mechanisms in Computer Vision: A Survey综述详解
  ◎ 现代信号处理——参数估计理论（估计量的性能）
  ◎ 基于opencv的c++图像处理（几何变换）
  ◎ 深入浅出地理解Youtube DNN推荐模型
  ◎ Python制作桑基图
  ◎ 读FFA-net: Feature Fusion Attention Network for Single Image Dehazing
  ◎ EfficientDet-用于目标检测跨尺度特征融合可缩放网络 | CVPR2020
  ◎ 第2章 卷积神经网络
  ◎ CLIPBERT(2021 CVPR)
  ◎ 目标检测之GFL
  ◎ 深度学习——day28 class1 week3 神经网络中的激活函数与反向传播推导
  ◎ MFNet——向具有多光谱场景的自动驾驶汽车的实时语义分割
  ◎ 数字图像处理
  ◎ 毫米波雷达在检测、分割、深度估计等多个方向的近期工作及简要介绍
  ◎ SimCSE 对比学习句向量
  ◎ 卷积神经网络NIN
  ◎ 【弱监督学习】Weakly Supervised Adversarial Domain Adaptation for Semantic Segmentation in Urban Scenes
  ◎ 【目标检测】R-CNN 和 Fast R-CNN
  ◎ 【嵌入式知识04】 Ubuntu系统下基于Opencv完成图像程序编程
  ◎ Ubuntu18.04使用opencv库编写
  ◎ PRUNING-卷积神经网络剪枝
  ◎ 图像处理的数学模型与高性能算法——介绍
  ◎ 高分变率合成使用隐扩散模型
  ◎ 机器学习分类中混淆矩阵的记忆
  ◎ 如何用神经网络预测数据循环神经网络预测
  ◎ 【经典论文阅读】Feature Pyramid Networks for Object Detection
  ◎ ICCV 2021 | MG-GAN：多生成器的行人轨迹预测模型（二）
  ◎ ECA 注意力模块 原理分析与代码实现
  ◎ 目标检测中对与Retinanet和Focal Loss的解析
  ◎ ResNet 论文原文及代码逐行解析
  ◎ 深度学习优化算法之动量法[公式推导]（MXNet）
  ◎ 【历年IJCAI论文下载（含IJCAI2022）】图神经网络(GNN)(多行为推荐、多模态食谱表示学习、同质图表示学习)
  ◎ 【KD】2020 CVPR Distilling knowledge from graph convolutional networks
  ◎ opencv访问Mat图像的像素
  ◎ 强化学习之DQN
  ◎ OpenCV基于NCC多角度模板匹配
  ◎ 【动手学习深度学习】 5 模型选择+过拟合和欠拟合+权值衰退
  ◎ 12.optimizer优化器和evaluate评估
  ◎ 机器学习（RFDTLSTM）在影评数据中的应用
  ◎ Person re-identification行人重识别（一）
  ◎ Transformer模型Encoder和Decoder的Pytorch逐行实现
  ◎ Python实现PCA降维和KNN人脸识别模型(PCA和KNeighborsClassifier算法)项目实战
  ◎ Deep Learning for Image and Point Cloud Fusionin Autonomous Driving: A Review
  ◎ 吴恩达2022机器学习——第二部分高级学习算法第二周笔记
  ◎ 大模型系统和应用——Prompt-learning & Delta Tuning
  ◎ 使用卷积神经网络检测图像垃圾邮件的可解释人工智能；星形胶质细胞对神经形态硬件系统的修复作用；LogGD：基于图形的新型日志异常检测方法；通过使用脑电图的可扩展机器学习模型检测驾驶时的睡意
  ◎ 【3】图像处理中的注意力机制总结
  ◎ 论文阅读_神经网络知识蒸馏_DK
  ◎ RepLKNet论文详解:31×31的超大卷积核模型
  ◎ TPH-yolov5 小目标检测
  ◎ 关于drug-target interaction
  ◎ RepVGG（一）论文解析
  ◎ 【模型部署】Jetson Xavier NX（eMMC）部署YOLOv5-5.0
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