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  首页 -> 人工智能 最新文章 共:269/21456 

第79页 人工智能 关于人工智能的话题

  ◎ map()函数返回值问题
  ◎ 李宏毅机器学习笔记（三）: 梯度下降
  ◎ 深度学习环境搭建
  ◎ 1.opencv—图像处理基础
  ◎ NGS数据分析实践：06. 数据预处理 - 序列比对+PCR重复标记+Indel区域重比对+碱基质量重校正
  ◎ 一文带你读懂机器学习中的线性回归
  ◎ 线程安全集合类
  ◎ Anaconda下安装TensorFlow和OpenCV（都是心血呀~）
  ◎ 《提升Python生产力｜Python技能树测评》
  ◎ 100万字|最新最全的pytorch官方教程中文版(~2021/10/06)
  ◎ 波士顿房价数据集——随机森林
  ◎ 目标检测学习笔记一
  ◎ 激光SLAM理论与实践 - 第六期 目录 作业与心得
  ◎ window下进行深度学习环境配置
  ◎ Mel频率倒谱系数-MFCC
  ◎ 目标检测：Object Detection with Deep Learning: A Review
  ◎ OpenCV imread读取图片为空的问题
  ◎ 深度学习系列笔记——壹（深度学习环境的搭建及填坑之旅，基于windows）
  ◎ 关于Tensorflow 2.0.0 使用 Tensorflow Hub 加载 Tensorflow Object Detected 造成的性能极其缓慢的事件记录
  ◎ ubuntu18.04下opencv的使用
  ◎ Concept Learners for Few-Shot Learning笔记（ICLR 2021）
  ◎ 卷积神经网络卷积后尺寸大小计算
  ◎ PPO代码实现
  ◎ 自动梯度autograd中的with torch.no_grad()
  ◎ pytorch学习笔记（一） 数据类型的认识与生成
  ◎ Pytorch基础操作 —— 2.数据与模型在CPU与GPU之间的拷贝与传递
  ◎ pyinstaller打包pytorch环境和深度学习模型
  ◎ MySQL窗口函数的学习
  ◎ 2021SC@SDUSC软件工程应用与实践----原码中CNN模块分析
  ◎ TensorFlow保存以及恢复模型找到特定张量以及操作
  ◎ 尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT）
  ◎ [负荷预测]基于人工神经网络的短期电力负荷预测（3）
  ◎ Faster RCNN 学习记录（踩雷日记）
  ◎ 梯度下降/牛顿法实现逻辑回归
  ◎ 深度学习_DenseNet
  ◎ 大数据获客有什么优势
  ◎ 【网络流量识别】【深度学习】总结篇：深度学习方法在网络流量识别的总结
  ◎ Pytorch动手学深度学习-多层感知机的简洁实现-代码理解
  ◎ 【数学建模】学习经典算法matlab版+matlab画图
  ◎ 线性可分支持向量机与硬间隔最大化（更新中）
  ◎ python 求解二次规划（quadprog）
  ◎ python--面向对象
  ◎ 强化学习记录——各类算法
  ◎ pytorch积少成多
  ◎ 【Pytorch】机器学习入门实践 以Titanic为例
  ◎ 强化学习笔记（1.0）
  ◎ pytorch 基础操作 Tensor&Variable
  ◎ ImportError: Numba needs NumPy 1.20 or less
  ◎ python类和方法
  ◎ 决策树分类——附数据下载
  ◎ JAVA反射-获取类的结构信息的常用API
  ◎ pytorch手把手使用FasterRCNN进行目标检测
  ◎ 1.卷积神经网络入门-训练手写体识别
  ◎ 转行3D建模学历和基础是不是必需品？千万不要被蒙蔽了！
  ◎ 深度学习_深度卷积神经网络（AlexNet）
  ◎ 利用 python 实现 KNN 算法（自己实现 和 sklearn）
  ◎ 基于HSV颜色空间用OpenCV-Python给照片换底
  ◎ Anaconda下安装OpenCV和Tensorflow（最简洁高效的方法）
  ◎ 详细讲解ABTest假设检验【实验设计&结论分析】数据分析
  ◎ TensorFlow 从入门到精通（11）—— DeepDream(上)
  ◎ 记一次简单的计算机视觉实战
  ◎ python+tensorflow+cuda+cudnn深度学习平台搭建
  ◎ 人工智能论文术语集9
  ◎ UNet网络实现图像分割
  ◎ Tensorflow&numpy&keras最详细的学习笔记(附每一个函数的示例代码和练习程序）
  ◎ 用python对一串字符进行个数统计及输出
  ◎ pip install reprint
  ◎ 与Opencv殊死搏斗的故事
  ◎ GTSAM Tutorial学习笔记
  ◎ torch.nn.functional.cosine_similarity使用详解
  ◎ 2021-10-07
  ◎ NO.2-人脸识别练习
  ◎ 4.都说双色球概率是一千七百万分之一，那我们用Python体会一下。
  ◎ python matplotlib绘图同时支持宋体和timesnewroman
  ◎ 小波分析预测模型资源（代码+书籍+华为杯建模研赛论文）
  ◎ 01.数据操作
  ◎ 机器学习-处理鸢尾花数据集
  ◎ 图像算法
  ◎ (基础)AWS DeepRacer 中的强化学习 - 003
  ◎ 第三节课·图片换脸
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